#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::SoftsignLayer 的协作图

静态公有成员函数
static Ptr< SoftsignLayer >	create (const LayerParams &params)

静态公有成员函数继承自 cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载数学算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载数学算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取数学算法。

进一步继承成员
从 cv::dnn::ActivationLayer 继承的公有成员函数
virtual void	forwardSlice (const float src, float dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

virtual void	forwardSlice (const int src, const int lut, int *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

virtual void	forwardSlice (const int8_t src, const int8_t lut, int8_t *dst, int len, size_t outPlaneSize, int cn0, int cn1) const

从 cv::dnn::Layer 继承的公有成员函数
	Layer ()

	Layer (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。

virtual	~Layer ()

virtual void	使用 Halide 调度器自动应用层超参数。
	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const

virtual void	基于层的超参数自动 Halide 调度。
	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)

根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。	std::vector< Mat >
	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)

这是一个为了方便提供的重载成员函数，它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。	void
	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)

virtual void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)

virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)

virtual void	给定输入 blob，计算输出 blob。
	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)

这是一个为了方便提供的重载成员函数，它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)

虚拟int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const

虚拟 bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const

virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回具有通道乘法和加法的层的参数。

virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回层的缩放和 zeropoint。

虚拟Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回 CANN 后端节点。

虚拟Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回 CUDA 后端节点。

虚拟Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 后端节点。

虚拟Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)

虚拟Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回 TimVX 后端节点。

虚拟Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)

虚拟Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)

虚函数 int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回输入 blob 在输入数组中的索引。

虚函数 int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回输出 blob 在输出数组中的索引。

这是一个为了方便提供的重载成员函数，它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配层并计算输出。

虚拟 bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	试图将后续激活层附加到该层，即在不完全情况下进行层融合。

这是一个为了方便提供的重载成员函数，它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	仅初始化 name、type 和 blobs 字段。

虚拟 bool	supportBackend (int backendId)
	询问层是否支持特定后端用于计算。

虚拟Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	实现层融合。

虚拟 bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	尝试与下一层融合当前层。

虚拟 bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	尝试量化给定层并计算对定点实现所需的量化参数。

virtual void	unsetAttached ()
	"解附"所有附加到特定层的层。

虚拟 bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

虚拟 bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，非常初或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

这是一个为了方便提供的重载成员函数，它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。	write (const FileStorage &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

这是一个为了方便提供的重载成员函数，它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::dnn::Layer 继承的公有属性
根据输入、输出和 blob 计算并设置内部参数。	blobs
	必须在此处存储学习参数的列表，以便可以通过使用 Net::getParam() 读取它们。

String	name
	层的实例名称，可用于日志或其他内部目的。

int	preferableTarget
	prefer target for layer forwarding

String	type
	输入类型名，该类型名用于通过分层工厂创建层。

从cv::Algorithm继承受保护的成员函数
这是一个为了方便提供的重载成员函数，它与上述函数的区别仅在于它接受的参数。	writeFormat (FileStorage &fs) const

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< SoftsignLayer > cv::dnn::SoftsignLayer::create ( const LayerParams & params )

static

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静态公有成员函数

进一步继承成员

成员函数文档

◆ create()