图像滤波

详细描述

本节中描述的函数和类用于对二维图像执行各种线性或非线性滤波操作。

注意

• 包含所有基本形态学运算符（如腐蚀和膨胀）的示例可在 opencv_source_code/samples/gpu/morphology.cpp 中找到。

类
类	cv::cuda::Filter
	所有 CUDA 滤波器的通用接口：更多...

函数
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxFilter (int srcType, int dstType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个归一化的二维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxMaxFilter (int srcType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建最大值滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createBoxMinFilter (int srcType, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建最小值滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createColumnSumFilter (int srcType, int dstType, int ksize, int anchor=-1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个垂直一维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createDerivFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, int ksize, bool normalize=false, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个广义的 Deriv 算子。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createGaussianFilter (int srcType, int dstType, Size ksize, double sigma1, double sigma2=0, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个高斯滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createLaplacianFilter (int srcType, int dstType, int ksize=1, double scale=1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个拉普拉斯算子。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createLinearFilter (int srcType, int dstType, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个不可分离的线性二维滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createMorphologyFilter (int op, int srcType, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1, -1), int iterations=1)
	创建一个二维形态学滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createRowSumFilter (int srcType, int dstType, int ksize, int anchor=-1, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Scalar borderVal=Scalar::all(0))
	创建一个水平一维盒式滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createScharrFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个垂直或水平 Scharr 算子。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createSeparableLinearFilter (int srcType, int dstType, InputArray rowKernel, InputArray columnKernel, Point anchor=Point(-1,-1), int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个可分离线性滤波器。
Ptr< Filter >	cv::cuda::createSobelFilter (int srcType, int dstType, int dx, int dy, int ksize=3, double scale=1, int rowBorderMode=BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode=-1)
	创建一个 Sobel 算子。

函数文档

createBoxFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0)
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个归一化的二维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1、CV_8UC4 和 CV_32FC1。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
ksize	内核大小。
anchor	锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于内核中心。
borderMode	像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
borderVal	默认边框值。

另请参阅

boxFilter

createBoxMaxFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxMaxFilter	(	int	srcType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0)
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建最大值滤波器。

参数

srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1 和 CV_8UC4。
ksize	内核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于内核中心。
borderMode	像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
borderVal	默认边框值。

createBoxMinFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createBoxMinFilter	(	int	srcType,
		Size	ksize,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0)
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建最小值滤波器。

参数

srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1 和 CV_8UC4。
ksize	内核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于内核中心。
borderMode	像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
borderVal	默认边框值。

createColumnSumFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createColumnSumFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize,
		int	anchor = -1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0)
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个垂直一维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1 类型。
dstType	输出图像类型。目前仅支持 CV_32FC1 类型。
ksize	内核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于内核中心。
borderMode	像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
borderVal	默认边框值。

createDerivFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createDerivFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize,
		bool	normalize = false,
		double	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个广义的 Deriv 算子。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	相对于 x 的导数阶数。
dy	相对于 y 的导数阶数。
ksize	孔径大小。有关详细信息，请参阅 getDerivKernels 。
normalize	指示是否对滤波器系数进行归一化（缩小）的标志。有关详细信息，请参阅 getDerivKernels 。
scale	计算出的导数值的可选缩放因子。默认情况下，不应用缩放。有关详细信息，请参阅 getDerivKernels 。
rowBorderMode	垂直方向上的像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
columnBorderMode	水平方向上的像素外推方法。

createGaussianFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createGaussianFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		Size	ksize,
		double	sigma1,
		double	sigma2 = 0,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个高斯滤波器。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
ksize	孔径大小。有关详细信息，请参阅 getGaussianKernel 。
sigma1	水平方向上的高斯 sigma。有关详细信息，请参阅 getGaussianKernel 。
sigma2	垂直方向上的高斯 sigma。如果为 0，则 \(\texttt{sigma2}\leftarrow\texttt{sigma1}\) 。
rowBorderMode	垂直方向上的像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
columnBorderMode	水平方向上的像素外推方法。

另请参阅

GaussianBlur

createLaplacianFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createLaplacianFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize = 1,
		double	scale = 1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0)
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个拉普拉斯算子。

参数

srcType	输入图像类型。支持 CV_8U、CV_16U 和 CV_32F 单通道和四通道图像。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
ksize	用于计算二阶导数滤波器的孔径大小（请参阅 getDerivKernels）。它必须为正且奇数。仅支持 ksize = 1 和 ksize = 3。
scale	计算出的拉普拉斯值的可选缩放因子。默认情况下，不应用缩放（请参阅 getDerivKernels）。
borderMode	像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
borderVal	默认边框值。

另请参阅

Laplacian

createLinearFilter()

Ptr< Filter > cv	(	int	srcType,
		int	dstType,
		InputArray	内核,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0)
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个不可分离的线性二维滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。支持 CV_8U、CV_16U 和 CV_32F 单通道和四通道图像。
dstType	输出图像类型。目前仅支持与 src 相同的类型。
内核	滤波器系数的二维数组。
anchor	锚点。默认值 Point(-1, -1) 表示锚点位于内核中心。
borderMode	像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
borderVal	默认边框值。

另请参阅

filter2D

createMorphologyFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createMorphologyFilter	(	int	op,
		int	srcType,
		InputArray	内核,
		Point	anchor = Point(-1, -1),
		int	iterations = 1
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个二维形态学滤波器。

参数

op	形态学操作的类型。以下类型是可能的 MORPH_ERODE 腐蚀 MORPH_DILATE 膨胀 MORPH_OPEN 开运算 MORPH_CLOSE 闭运算 MORPH_GRADIENT 形态梯度 MORPH_TOPHAT “顶帽” MORPH_BLACKHAT “黑帽”
srcType	输入/输出图像类型。仅支持 CV_8UC1、CV_8UC4、CV_32FC1 和 CV_32FC4。
内核	用于形态学操作的二维 8 位结构元素。
anchor	结构元素中的锚点位置。负值表示锚点位于中心。
iterations	要应用的腐蚀和膨胀次数。

另请参阅

morphologyEx

createRowSumFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createRowSumFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	ksize,
		int	anchor = -1,
		int	borderMode = BORDER_DEFAULT,
		Scalar	borderVal = Scalar::all(0)
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个水平一维盒式滤波器。

参数

srcType	输入图像类型。目前仅支持 CV_8UC1 类型。
dstType	输出图像类型。目前仅支持 CV_32FC1 类型。
ksize	内核大小。
anchor	锚点。默认值 (-1) 表示锚点位于内核中心。
borderMode	像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
borderVal	默认边框值。

createScharrFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createScharrFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		double	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个垂直或水平 Scharr 算子。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	x 方向导数的阶数。
dy	y 方向导数的阶数。
scale	计算出的导数值的可选缩放因子。默认情况下，不应用任何缩放。有关详细信息，请参阅 getDerivKernels。
rowBorderMode	垂直方向上的像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
columnBorderMode	水平方向上的像素外推方法。

另请参阅

Scharr

createSeparableLinearFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createSeparableLinearFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		InputArray	rowKernel,
		InputArray	columnKernel,
		Point	anchor = Point(-1,-1),
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个可分离线性滤波器。

参数

srcType	源数组类型。
dstType	目标数组类型。
rowKernel	水平滤波器系数。支持大小 <= 32 的内核。
columnKernel	垂直滤波器系数。支持大小 <= 32 的内核。
anchor	内核中的锚点位置。负值表示锚点位于光圈中心。
rowBorderMode	垂直方向的像素外推方法 有关详细信息，请参阅 borderInterpolate。
columnBorderMode	水平方向上的像素外推方法。

另请参阅

sepFilter2D

createSobelFilter()

Ptr< Filter > cv::cuda::createSobelFilter	(	int	srcType,
		int	dstType,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize = 3,
		double	scale = 1,
		int	rowBorderMode = BORDER_DEFAULT,
		int	columnBorderMode = -1
	)

#include <opencv2/cudafilters.hpp>

创建一个 Sobel 算子。

参数

srcType	源图像类型。
dstType	目标数组类型。
dx	相对于 x 的导数阶数。
dy	相对于 y 的导数阶数。
ksize	扩展 Sobel 内核的大小。可能的值为 1、3、5 或 7。
scale	计算出的导数值的可选缩放因子。默认情况下，不应用缩放。有关详细信息，请参阅 getDerivKernels 。
rowBorderMode	垂直方向上的像素外推方法。有关详细信息，请参阅 borderInterpolate 。
columnBorderMode	水平方向上的像素外推方法。

另请参阅

Sobel