选择性搜索分割算法的策略该类实现了在 [276] 中描述的算法的通用策略。更多...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy 的协作图

公共成员函数
virtual float	get (int r1, int r2)=0
	返回两个区域之间的分数（介于 0 和 1 之间）

virtual void	merge (int r1, int r2)=0
	通知策略将合并两个区域。

virtual void	setImage (InputArray img, InputArray regions, InputArray sizes, int image_id=-1)=0
	设置初始图像，并进行分割。

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

选择性搜索分割算法的策略该类实现了在 [276] 中描述的算法的通用策略。

成员函数文档

virtual float cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::get	(	int	r1,
		int	r2
	)

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.get(	r1, r2	) ->	retval

返回两个区域之间的分数（介于 0 和 1 之间）

参数

r1	第一个区域
r2	第二个区域

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::merge	(	int	r1,
		int	r2
	)

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.merge(	r1, r2	) ->	None

通知策略将合并两个区域。

参数

r1	第一个区域
r2	第二个区域

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::setImage	(	InputArray	img,
		InputArray	regions,
		InputArray	sizes,
		int	image_id = `-1`
	)

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.setImage(	img, regions, sizes[, image_id]	) ->	None

设置初始图像，并进行分割。

参数

img	输入图像。可以提供任意数量的通道
regions	图像的分割。该参数必须与 img 的大小相同。
sizes	不同区域的大小
image_id	如果未设置为 -1，则尝试缓存预先计算的值。如果使用相同的 (img, regions, size) 集，则 image_id 必须相同。

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