cv::face::FacemarkKazemi 类参考

#include <opencv2/face/face_alignment.hpp>

cv::face::FacemarkKazemi 的协作图

类
struct	Params

公有成员函数
virtual	~FacemarkKazemi ()
virtual bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0
	使用自定义检测器获取人脸
virtual bool	setFaceDetector (bool(*f)(InputArray, OutputArray, void *), void *userData)=0
	设置自定义人脸检测器
virtual bool	training (std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< Point2f > > &landmarks, std::string configfile, Size scale, std::string modelFilename="face_landmarks.dat")=0
	此函数用于使用梯度提升训练模型，以获得可以用于预测形状的回归器级联。
从 cv::face::Facemark 继承的公有成员函数
virtual bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	从图像中检测面部特征点。
virtual void	loadModel (String model)=0
	用于在拟合过程之前加载已训练模型的函数。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< FacemarkKazemi >	create (const FacemarkKazemi::Params &parameters=FacemarkKazemi::Params())
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

构造函数和析构函数文档

~FacemarkKazemi()

virtual cv::face::FacemarkKazemi::~FacemarkKazemi ( )

virtual

成员函数文档

create()

static Ptr< FacemarkKazemi > cv::face::FacemarkKazemi::create ( const FacemarkKazemi::Params &  parameters = FacemarkKazemi::Params() )

static

getFaces()

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::getFaces ( InputArray  image, OutputArray  faces  )

纯虚函数

使用自定义检测器获取人脸

setFaceDetector()

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::setFaceDetector ( bool(*)(InputArray, OutputArray, void *)  f, void *  userData  )

纯虚函数

设置自定义人脸检测器

training()

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::training ( std::vector< Mat > &  images, std::vector< std::vector< Point2f > > &  landmarks, std::string  configfile, Size  scale, std::string  modelFilename = "face_landmarks.dat"  )

纯虚函数

此函数用于使用梯度提升训练模型，以获得可以用于预测形状的回归器级联。

参数

images	一个类型为 cv::Mat 的向量，它存储用于训练样本的图像。
landmarks	一个类型为 cv::Point2f 的向量，它存储在特定图像中检测到的特征点。
scale	一个类型为 cv::Size 的大小，所有图像和特征点都必须缩放到该大小。
configfile	一个类型为 std::string 的变量，它存储用于训练模型的参数文件的名称。
modelFilename	一个类型为 std::string 的变量，它存储要保存的已训练模型文件的名称。

返回值

一个布尔值。如果模型训练成功，则函数返回 true，否则返回 false。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/face/face_alignment.hpp