cv::img_hash::MarrHildrethHash 类参考

基于 Marr-Hildreth 算子的哈希，速度最慢但更具辨别力。 更多...

#include <opencv2/img_hash/marr_hildreth_hash.hpp>

cv::img_hash::MarrHildrethHash 的协作图

公有成员函数
float	getAlpha () const
	自我解释
float	getScale () const
	自我解释
void	setKernelParam (float alpha, float scale)
	设置 Mh 内核参数。
从 cv::img_hash::ImgHashBase 继承的公有成员函数
	~ImgHashBase ()
double	compare (cv::InputArray hashOne, cv::InputArray hashTwo) const
	比较 inOne 和 inTwo 之间的哈希值。
void	compute (cv::InputArray inputArr, cv::OutputArray outputArr)
	计算输入图像的哈希值。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< MarrHildrethHash >	create (float alpha=2.0f, float scale=1.0f)
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

受保护的成员函数
	MarrHildrethHash ()
从 cv::img_hash::ImgHashBase 继承的受保护的成员函数
	ImgHashBase ()
从 cv::Algorithm 继承的受保护的成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

其他继承的成员
从 cv::img_hash::ImgHashBase 继承的受保护的属性
Ptr< ImgHashImpl >	pImpl

详细描述

基于 Marr-Hildreth 算子的哈希，速度最慢但更具辨别力。

有关详细信息，请参阅 [314]。

构造函数和析构函数文档

MarrHildrethHash()

cv::img_hash::MarrHildrethHash::MarrHildrethHash ( )

inlineprotected

成员函数文档

create()

static Ptr< MarrHildrethHash > cv::img_hash::MarrHildrethHash::create ( float  alpha = 2.0f, float  scale = 1.0f  )

static

Python
	cv.img_hash.MarrHildrethHash.create(	[, alpha[, scale]]	) ->	retval
	cv.img_hash.MarrHildrethHash_create(	[, alpha[, scale]]	) ->	retval

参数

alpha	Marr 小波的比例因子（默认值为 2）。
scale	比例因子的级别（默认值为 1）

getAlpha()

float cv::img_hash::MarrHildrethHash::getAlpha

(

)

const

Python
	cv.img_hash.MarrHildrethHash.getAlpha(		) ->	retval

自我解释

getScale()

float cv::img_hash::MarrHildrethHash::getScale

(

)

const

Python
	cv.img_hash.MarrHildrethHash.getScale(		) ->	retval

自我解释

setKernelParam()

void cv::img_hash::MarrHildrethHash::setKernelParam	(	float	alpha,
		float	scale
	)

Python
	cv.img_hash.MarrHildrethHash.setKernelParam(	alpha, scale	) ->	None

设置 Mh 内核参数。

参数

alpha	Marr 小波的比例因子（默认值为 2）。
scale	比例因子的级别（默认值为 1）

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/img_hash/marr_hildreth_hash.hpp