cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation 类参考

基于图的分割 算法。该类实现了在 [86] 中描述的算法。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation 的协作图

公有成员函数
virtual float	getK ()=0
virtual int	getMinSize ()=0
virtual double	getSigma ()=0
virtual void	processImage (InputArray src, OutputArray dst)=0
	分割图像并将输出存储在 dst 中。
virtual void	setK (float k)=0
virtual void	setMinSize (int min_size)=0
virtual void	setSigma (double sigma)=0
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 算法 为空（例如，在最开始或读取不成功后）则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点中读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

基于图的分割 算法。该类实现了在 [86] 中描述的算法。

成员函数文档

getK()

virtual float cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::getK ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.getK(		) ->	retval

getMinSize()

virtual int cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::getMinSize ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.getMinSize(		) ->	retval

getSigma()

virtual double cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::getSigma ( )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.getSigma(		) ->	retval

processImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::processImage ( InputArray  src, OutputArray  dst  )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.processImage(	src[, dst]	) ->	dst

分割图像并将输出存储在 dst 中。

参数

src	输入图像。可以提供任意数量的通道（1（例如：灰度）、3（例如：RGB）、4（例如：RGB-D））
dst	输出分割。它是一个 CV_32SC1 Mat，与输入图像具有相同的列数和行数，每个像素都有一个唯一的、连续的 ID。

setK()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::setK ( float  k )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.setK(	k	) ->	None

setMinSize()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::setMinSize ( int  min_size )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.setMinSize(	min_size	) ->	None

setSigma()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::setSigma ( double  sigma )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.setSigma(	sigma	) ->	None

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/ximgproc/segmentation.hpp