奇异值矩阵分解

详细描述

对\(M\times N\)( \(M>N\))矩阵\(A = U*\Sigma*V^T\)执行奇异值分解。

参数

src	指向以列优先方式存储的输入\(M\times N\)矩阵\(A\)。工作完成后，src将填充\(U\)的行，或不进行修改（取决于标志CV_HAL_SVD_MODIFY_A）。
src_step	矩阵\(A\)中两列连续元素之间的字节数。
w	指向矩阵\(A\)奇异值（即\(\Sigma\)矩阵前\(N\)个对角元素）的数组。
u	指向输出\(M\times N\)或\(M\times M\)矩阵\(U\)。指针在未使用标志CV_HAL_SVD_MODIFY_A时必须有效。
u_step	矩阵\(U\)两行连续元素之间的字节数。
vt	指向\(N\times N\)矩阵\(V^T\)的数组。
vt_step	矩阵\(V^T\)中两行连续元素之间的字节数。
m	矩阵\(A\)中行的数量。
n	矩阵\(A\)中列的数量。
flags	算法选项（CV_HAL_SVD_FULL_UV的组合，...）。

函数
int	hal_ni_SVD32f (float *src, size_t src_step, float *w, float *u, size_t u_step, float *vt, size_t vt_step, int m, int n, int flags)
int	hal_ni_SVD64f (double *src, size_t src_step, double *w, double *u, size_t u_step, double *vt, size_t vt_step, int m, int n, int flags)

函数文档

hal_ni_SVD32f()

int hal_ni_SVD32f ( float *  src, size_t  src_step, float *  w, float *  u, size_t  u_step, float *  vt, size_t  vt_step, int  m, int  n, int  flags  )

内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>

hal_ni_SVD64f()

int hal_ni_SVD64f ( double *  src, size_t  src_step, double *  w, double *  u, size_t  u_step, double *  vt, size_t  vt_step, int  m, int  n, int  flags  )

内联

#include <core/src/hal_replacement.hpp>