一个包装类，允许将 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 结合使用。更多...

#include <opencv2/bioinspired/retinafasttonemapping.hpp>

cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping 的协作图

公有成员函数
virtual void	applyFastToneMapping (InputArray inputImage, OutputArray outputToneMappedImage)=0
	应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射）

virtual void	setup (const float photoreceptorsNeighborhoodRadius=3.f, const float ganglioncellsNeighborhoodRadius=1.f, const float meanLuminanceModulatorK=1.f)=0
	通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< RetinaFastToneMapping >	create (Size inputSize)

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

一个包装类，允许将 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 结合使用。

该算法已经在 Retina 类中实现（retina::applyFastToneMapping），但它不需要分配整个视网膜模型。这允许在低内存设备（智能手机等）上进行轻量级内存使用。总的来说，这些是模型属性

两个阶段的局部亮度自适应，每个阶段都有不同的局部邻域。
第一阶段模拟视网膜光感受器局部亮度自适应
第二阶段模拟神经节细胞局部信息自适应
与最初的出版物相比，该类使用时空低通滤波器而不是仅空间滤波器。这可以帮助提高视频序列使用案例的噪声鲁棒性和时间稳定性。

有关更多信息，请参阅以下论文：Meylan L.、Alleysson D. 和 Susstrunk S.，A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images，Journal of Optical Society of America，A，Vol. 24，N 9，September，1st，2007，pp. 2807-2816Benoit A.、Caplier A.、Durette B.、Herault, J.，“USING HUMAN VISUAL SYSTEM MODELING FOR BIO-INSPIRED LOW LEVEL IMAGE PROCESSING”，Elsevier，Computer Vision and Image Understanding 114 (2010)，pp. 758-773，DOI：http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2010.01.011 关于时空滤波器和更大的视网膜模型：Vision: Images, Signals and Neural Networks: Models of Neural Processing in Visual Perception (Progress in Neural Processing)，By: Jeanny Herault，ISBN: 9814273686. WAPI (Tower ID): 113266891.

成员函数文档

◆ applyFastToneMapping()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::applyFastToneMapping	(	InputArray	inputImage,
		OutputArray	outputToneMappedImage
	)

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.applyFastToneMapping(	inputImage[, outputToneMappedImage]	) ->	outputToneMappedImage

应用亮度校正（最初是高动态范围 (HDR) 色调映射）

仅使用视网膜小细胞通路中的 2 个局部自适应阶段：光感受器级和神经节细胞级。应用了时空滤波，但仅限于时间平滑和最终的高频衰减。这是一种比使用常规 retina::run 方法更轻量级的方法。因此它更快，但不包括完整的时间滤波或视网膜频谱白化。因此，它可能对具有非常高动态范围的图像具有更有限的影响。这是 David Alleyson、Sabine Susstruck 和 Laurence Meylan 的原始静止图像 HDR 色调映射算法的改编，请引用：-> Meylan L.、Alleysson D. 和 Susstrunk S.，A Model of Retinal Local Adaptation for the Tone Mapping of Color Filter Array Images，Journal of Optical Society of America，A，Vol. 24，N 9，September，1st，2007，pp. 2807-2816

参数

inputImage	要处理的输入图像，RGB 或灰度级
outputToneMappedImage	输出色调映射图像

◆ create()

static Ptr< RetinaFastToneMapping > cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::create ( Size inputSize )

static

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.create(	inputSize	) ->	retval
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping_create(	inputSize	) ->	retval

◆ setup()

virtual void cv::bioinspired::RetinaFastToneMapping::setup	(	const float	photoreceptorsNeighborhoodRadius = `3.f`,
		const float	ganglioncellsNeighborhoodRadius = `1.f`,
		const float	meanLuminanceModulatorK = `1.f`
	)

纯虚函数

Python
	cv.bioinspired.RetinaFastToneMapping.setup(	[, photoreceptorsNeighborhoodRadius[, ganglioncellsNeighborhoodRadius[, meanLuminanceModulatorK]]]	) ->	None

通过调整局部亮度计算区域来更新色调映射行为

参数

photoreceptorsNeighborhoodRadius	第一阶段局部自适应区域
ganglioncellsNeighborhoodRadius	第二阶段局部自适应区域
meanLuminanceModulatorK	用于调节平均亮度信息的因子（默认值为 1，请参见参考资料）

此类的文档是从以下文件生成的

opencv2/bioinspired/retinafasttonemapping.hpp

公有成员函数

静态公有成员函数

其他继承成员

详细描述

成员函数文档

◆ applyFastToneMapping()

◆ create()

◆ setup()