详细描述

注意: 定义您的函数以覆盖默认实现
#undef hal_add8u

#define hal_add8u my_add8u

类
struct	cvhalFilter2D
	存储过滤上下文的虚拟结构。更多信息...

函数
int	hal_ni_adaptiveThreshold (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)
	计算自适应阈值。

int	hal_ni_bilateralFilter (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, int d, double sigma_color, double sigma_space, int border_type)
	计算双边滤波器。见 https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html。

int	hal_ni_boxFilter (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, size_t ksize_width, size_t ksize_height, int anchor_x, int anchor_y, bool normalize, int border_type)
	计算箱型滤波器。

int	hal_ni_canny (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int cn, double lowThreshold, double highThreshold, int ksize, bool L2gradient)
	Canny边缘检测器。

int	hal_ni_cvtBGR5x5toBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int greenBits)
	hal_cvtBGR5x5toBGR

int	hal_ni_cvtBGR5x5toGray (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int greenBits)
	hal_cvtBGR5x5toGray

int	hal_ni_cvtBGRtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, int dcn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoBGR

int	hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5 (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int greenBits)
	hal_cvtBGRtoBGR5x5

int	hal_ni_cvtBGRtoGray(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoGray

int	hal_ni_cvtBGRtoHSV(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isFullRange, bool isHSV)
	hal_cvtBGRtoHSV

int	hal_ni_cvtBGRtoLab(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isLab, bool srgb)
	hal_cvtBGRtoLab

int	hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV(const uchar src_data, size_t src_step, uchar y_data, size_t y_step, uchar *uv_data, size_t uv_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtBGRtoTwoPlaneYUV

int	hal_ni_cvtBGRtoXYZ(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue)
	hal_cvtBGRtoXYZ

int	hal_ni_cvtBGRtoYUV(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int scn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtBGRtoYUV

int	hal_ni_cvtGraytoBGR(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn)
	hal_cvtGraytoBGR

int	hal_ni_cvtGraytoBGR5x5(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int greenBits)
	hal_cvtGraytoBGR5x5

int	hal_ni_cvtHSVtoBGR(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isFullRange, bool isHSV)
	hal_cvtHSVtoBGR

int	hal_ni_cvtLabtoBGR(const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isLab, bool srgb)
	hal_cvtLabtoBGR

int	hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	hal_cvtMultipliedRGBAtoRGBA

int	hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int scn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV

int	hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx, int ycn)
	hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	hal_cvtRGBAtoMultipliedRGBA

int	hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR

int	hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx (const uchar y_data, size_t y_step, const uchar uv_data, size_t uv_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int dcn, bool swapBlue, int uIdx)
	hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR的扩展版本。

int	hal_ni_cvtXYZtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue)
	hal_cvtXYZtoBGR

int	hal_ni_cvtYUVtoBGR (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int dcn, bool swapBlue, bool isCbCr)
	hal_cvtYUVtoBGR

int	hal_ni_equalize_hist (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height)
	平衡灰度图像的直方图。

int	hal_ni_filter (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int full_width, int full_height, int offset_x, int offset_y)
	hal_filter

int	hal_ni_filterFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_filterFree

int	hal_ni_filterInit (cvhalFilter2D *context, uchar kernel_data, size_t kernel_step, int kernel_type, int kernel_width, int kernel_height, int max_width, int max_height, int src_type, int dst_type, int borderType, double delta, int anchor_x, int anchor_y, bool allowSubmatrix, bool allowInplace)
	hal_filterInit

int	hal_ni_gaussianBlur (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, size_t margin_left, size_t margin_top, size_t margin_right, size_t margin_bottom, size_t ksize_width, size_t ksize_height, double sigmaX, double sigmaY, int border_type)
	使用通用高斯滤波器对图像进行模糊处理。

int	hal_ni_gaussianBlurBinomial (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, size_t margin_left, size_t margin_top, size_t margin_right, size_t margin_bottom, size_t ksize, int border_type)
	使用具有平方核和sigma=0的对称高斯滤波器对图像进行模糊。

int	hal_ni_imageMoments (const uchar *src_data, size_t src_step, int src_type, int width, int height, bool binary, double m[10])
	计算图像的多项式矩（直到三阶）。

int	hal_ni_integral (int depth, int sdepth, int sqdepth, const uchar src_data, size_t src_step, < Austrum>uchar sum_data, size_t sum_step, < Austrum>uchar sqsum_data, size_t sqsum_step, < Austrum>uchar tilted_data, size_t tilted_step, int width, int height, int cn)
	计算积分图像。

int	hal_ni_medianBlur (const uchar src_data, size_t src_step, < Austrum>uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, int ksize)
	计算中值模糊滤波器。

int	hal_ni_morph (cvhalFilter2D context, < Austrum>uchar src_data, size_t src_step, < Austrum>uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_full_width, int src_full_height, int src_roi_x, int src_roi_y, int dst_full_width, int dst_full_height, int dst_roi_x, int dst_roi_y)
	hal_morph

int	hal_ni_morphFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_morphFree

int	hal_ni_morphInit (cvhalFilter2D *context, int operation, int src_type, int dst_type, int max_width, int max_height, int kernel_type, < Austrum>uchar kernel_data, size_t kernel_step, int kernel_width, int kernel_height, int anchor_x, int anchor_y, int borderType, const double borderValue[4], int iterations, bool allowSubmatrix, bool allowInplace)
	hal_morphInit

int	hal_ni_polygonMoments (const < Austrum>uchar *src_data, size_t src_size, int src_type, double m[10])
	计算二维点构成的多边形的各项矩（直到三阶）。

int	hal_ni_pyrdown (const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, int depth, int cn, int border_type)
	对输入瓦片执行高斯模糊和降采样。

int	hal_ni_remap32f (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, float mapx, size_t mapx_step, float mapy, size_t mapy_step, int interpolation, int border_type, const double border_value[4])
	使用浮点图进行hal_remap。

int	hal_ni_resize (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, double inv_scale_x, double inv_scale_y, int interpolation)
	hal_resize

int	hal_ni_scharr (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int dx, int dy, double scale, double delta, int border_type)
	计算Scharr滤波器。

int	hal_ni_sepFilter (cvhalFilter2D context, uchar src_data, size_t src_step, uchar *dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int full_width, int full_height, int offset_x, int offset_y)
	hal_sepFilter

int	hal_ni_sepFilterFree (cvhalFilter2D *context)
	hal_sepFilterFree

int	hal_ni_sepFilterInit (cvhalFilter2D *context, int src_type, int dst_type, int kernel_type, uchar kernelx_data, int kernelx_length, uchar *kernely_data, int kernely_length, int anchor_x, int anchor_y, double delta, int borderType)
	hal_sepFilterInit

int	hal_ni_sobel (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int src_depth, int dst_depth, int cn, int margin_left, int margin_top, int margin_right, int margin_bottom, int dx, int dy, int ksize, double scale, double delta, int border_type)
	计算Sobel导数。

int	hal_ni_threshold (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, int cn, double thresh, double maxValue, int thresholdType)
	计算固定级别的阈值到每个数组元素。

int	hal_ni_threshold_otsu (const uchar src_data, size_t src_step, uchar dst_data, size_t dst_step, int width, int height, int depth, double maxValue, int thresholdType, double *thresh)
	使用Otsu算法估计的阈值进行阈值滤波。

int	hal_ni_warpAffine (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, const double M[6], int interpolation, int borderType, const double borderValue[4])
	hal_warpAffine

int	hal_ni_warpPerspective (int src_type, const uchar src_data, size_t src_step, int src_width, int src_height, uchar dst_data, size_t dst_step, int dst_width, int dst_height, const double M[9], int interpolation, int borderType, const double borderValue[4])
	hal_warpPerspective

插值模式
另请参阅 cv::InterpolationFlags
#define	CV_HAL_INTER_NEAREST 0

#define	CV_HAL_INTER_LINEAR 1

#define	CV_HAL_INTER_CUBIC 2

#define	CV_HAL_INTER_AREA 3

#define	CV_HAL_INTER_LANCZOS4 4

形态学操作
另请参阅 cv::MorphTypes
#define	CV_HAL_MORPH_ERODE 0

#define	CV_HAL_MORPH_DILATE 1

阈值类型
另请参阅 cv::ThresholdTypes
#define	CV_HAL_THRESH_BINARY 0

#define	CV_HAL_THRESH_BINARY_INV 1

#define	CV_HAL_THRESH_TRUNC 2

#define	CV_HAL_THRESH_TOZERO 3

#define	CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV 4

#define	CV_HAL_THRESH_MASK 7

#define	CV_HAL_THRESH_OTSU 8

#define	CV_HAL_THRESH_TRIANGLE 16

自适应阈值算法
另请参阅 cv::AdaptiveThresholdTypes
#define	CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 0

#define	CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C 1

宏定义文档

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C

#define CVHalAdaptiveThreshGaussianC 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

#define CVHalAdaptiveThreshMeanC 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_AREA

#define CVHalInterArea 3

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_CUBIC

#define CVHalInterCubic 2

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LANCZOS4

#define CVHalInterLanczos4 4

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR

#define CVHalInterLinear 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST

#define CVHalInterNearest 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_MORPH_DILATE

定义 CV_HAL_MORPH_DILATE 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_MORPH_ERODE

定义 CV_HAL_MORPH_ERODE 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY

定义 CV_HAL_THRESH_BINARY 0

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY_INV

定义 CV_HAL_THRESH_BINARY_INV 1

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_MASK

定义 CV_HAL_THRESH_MASK 7

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_OTSU

定义 CV_HAL_THRESH_OTSU 8

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO

定义 CV_HAL_THRESH_TOZERO 3

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV

定义 CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV 4

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TRIANGLE

定义 CV_HAL_THRESH_TRIANGLE 16

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

◆ CV_HAL_THRESH_TRUNC

定义 CV_HAL_THRESH_TRUNC 2

#include <opencv2/imgproc/hal/interface.h>

函数文档

◆ hal_ni_adaptiveThreshold()

int hal_ni_adaptiveThreshold	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		double	maxValue,
		int	adaptiveMethod,
		int	thresholdType,
		int	blockSize,
		double	C
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算自适应阈值。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
maxValue	满足条件的像素赋值
adaptiveMethod	自适应阈值算法
thresholdType	阈值类型
blockSize	计算阈值值使用的像素邻域大小
C	从均值或加权均值中减去的一个常数

◆ hal_ni_bilateralFilter()

int hal_ni_bilateralFilter	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		int	d,
		double	sigma_color,
		double	sigma_space,
		int	border_type
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算双边滤波器。见 https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度。应支持 CV_8U 和 CV_32F
cn	通道数量
d	过滤过程中使用的每个像素邻域的直径。如果为非正数，则从 sigmaSpace 计算得出
sigma_color	色彩空间中的过滤器 sigma
sigma_space	坐标空间中的过滤器 sigma。当 d>0 时，指定了邻域大小，不管 sigmaSpace 如何。否则，d 与 sigmaSpace 成正比
border_type	用于外推图像外像素的边界模式

◆ hal_ni_boxFilter()

int hal_ni_boxFilter	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		size_t	ksize_width,
		size_t	ksize_height,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		bool	normalize,
		int	border_type
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算箱型滤波器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
src_depth	源图像深度
dst_depth	目标图像深度
cn	通道数量
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
ksize_width	核宽度
ksize_height	核高度
anchor_x	锚点 x 坐标
anchor_y	锚点 y 坐标
normalize	如果为真，则结果被归一化
border_type	边界类型

◆ hal_ni_canny()

int hal_ni_canny	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	cn,
		double	lowThreshold,
		double	highThreshold,
		int	ksize,
		bool	L2gradient
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

Canny边缘检测器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数量
lowThreshold	低阈值值
highThreshold	高阈值值
ksize	用于 Sobel 运算的核大小。
L2gradient	标志，指示使用L2或L1规范。

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toBGR()

int hal_ni_cvtBGR5x5toBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	greenBits
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGR5x5toBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
greenBits	绿色通道的位数（5或6）将打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）转换为BGR，BGRA，RGB和RGBA。仅支持CV_8U图像（输入2通道，输出3或4通道）。

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toGray()

int hal_ni_cvtBGR5x5toGray	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	greenBits
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGR5x5toGray

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
greenBits	绿色通道的位数（5或6）将打包的BGR（每像素16位，555或565）转换为1通道灰度。仅支持CV_8U图像。

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR()

int hal_ni_cvtBGRtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		int	dcn,
		bool	swapBlue
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U，CV_16U，CV_32F之一）
scn	源图像通道（3或4）
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R通道将被交换（BGR->RGB或RGB->BGR）在BGR，BGRA，RGB和RGBA图像格式之间转换。

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5()

int hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	greenBits
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoBGR5x5

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）将BGR，BGRA，RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4通道，输出2通道）。
greenBits	绿色通道的位数（5或6）将BGR，BGRA，RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4通道，输出2通道）。

◆ hal_ni_cvtBGRtoGray()

int hal_ni_cvtBGRtoGray	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoGray

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U，CV_16U或CV_32F之一）
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）从BGR，BGRA，RGB或RGBA转换为1通道灰度。

◆ hal_ni_cvtBGRtoHSV()

int hal_ni_cvtBGRtoHSV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isFullRange,
		bool	isHSV
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoHSV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）将BGR，BGRA，RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4通道，输出2通道）。
isFullRange	如果设置为true，将色调写入0-255的范围（对于浮点数为0-360），否则在0-180范围内
isHSV	如果设置为true，写入HSV，否则HSL从BGR，RGB，BGRA或RGBA转换到HSV或HSL。

◆ hal_ni_cvtBGRtoLab()

int hal_ni_cvtBGRtoLab	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isLab,
		bool	srgb
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoLab

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）将BGR，BGRA，RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4通道，输出2通道）。
isLab	如果设置为true，写入Lab，否则Luv
srgb	如果设置为true，使用sRGB伽玛校正从BGR，RGB，BGRA或RGBA转换到Lab或Luv。

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoThreePlaneYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）将BGR，BGRA，RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4通道，输出2通道）。
uIdx	U通道平面索引（0或1）将BGR，RGB，BGRA或RGBA转换为YUV（YUV420p（或YV12/YV21）- Y平面后跟U和V平面）。仅对CV_8U。 Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 对齐在128

◆ hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	y_data,
		size_t	y_step,
		uchar *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoTwoPlaneYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
y_data	目标图像数据（Y平面）
y_step	目标图像步长（Y平面）
uv_data	目标图像数据（UV平面）
uv_step	目标图像步长（UV平面）
width	图像宽度
height	图像高度
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）将BGR，BGRA，RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4通道，输出2通道）。
uIdx	U通道平面索引（0或1）将BGR，RGB，BGRA或RGBA转换为YUV（YUV420sp（或NV12/NV21）- Y平面后跟交错U/V平面）。仅对CV_8U。 Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 对齐在128

◆ hal_ni_cvtBGRtoXYZ()

int hal_ni_cvtBGRtoXYZ	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoXYZ

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U，CV_16U或CV_32F之一）
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）从BGR，RGB，BGRA或RGBA转换为XYZ。

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUV()

int hal_ni_cvtBGRtoYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtBGRtoYUV

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U，CV_16U或CV_32F之一）
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R源通道将被交换（按RGB处理）将BGR，BGRA，RGB和RGBA转换为打包的BGR或RGB（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像（输入3或4通道，输出2通道）。
isCbCr	设置为true时，将输出以YCbCr格式写入。将BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为YUV或YCbCr。

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR()

int hal_ni_cvtGraytoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtGraytoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U，CV_16U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道数（3或4）将1通道灰度转换为BGR、RGB、RGBA或BGRA。

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR5x5()

int hal_ni_cvtGraytoBGR5x5	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	greenBits
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtGraytoBGR5x5

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
greenBits	绿色通道的位数（5或6）将1通道灰度转换为打包的BGR（每像素16位，555或565）。仅支持CV_8U图像。

◆ hal_ni_cvtHSVtoBGR()

int hal_ni_cvtHSVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isFullRange,
		bool	isHSV
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtHSVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
isFullRange	如果设置为true，则以0-255（对于浮点为0-360）的范围内读取色相，否则在0-180的范围内
isHSV	如果设置为true，将源视作HSV否则视作HSL将HSV或HSL转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。

◆ hal_ni_cvtLabtoBGR()

int hal_ni_cvtLabtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isLab,
		bool	srgb
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtLabtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
isLab	如果设置为true，将输入视作Lab否则视作Luv
srgb	如果设置为true，使用sRGB伽玛校正将Lab或Luv转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。

◆ hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA()

int hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtMultipliedRGBAtoRGBA

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度将具有乘法alpha通道的格式转换为BGRA或RGBA。仅对CV_8U有效。

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV()

int hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	scn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneBGRtoYUV

参数

src_data,src_step	源图像数据和步长
dst_data,dst_step	目标图像数据和步长
width,height	图像大小
scn	源图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U通道索引（0或1）
ycn	Y通道索引（0或1）将BGR、RGB、BGRA或RGBA转换为交错YUV 4:2:2（UYVY、YUY2或YVYU）。仅对CV_8U有效。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 以128为中心

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx,
		int	ycn
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtOnePlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U通道索引（0或1）
ycn	Y通道索引（0或1）将交错YUV 4:2:2（UYVY、YUY2或YVYU）转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。仅对CV_8U有效。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 以128为中心

◆ hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA()

int hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtRGBAtoMultipliedRGBA

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度将BGRA或RGBA转换为具有乘法alpha通道的格式。仅对CV_8U有效。

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtThreePlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	U通道平面索引（0或1）将YUV（YUV420p（或YV12/YV21）- Y平面后跟U和V平面）转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。仅对CV_8U有效。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 以128为中心

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	在交错U/V平面中的U通道索引（0或1）将YUV（YUV420sp（或NV12/NV21）- Y平面后跟交错U/V平面）转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。仅对CV_8U有效。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 以128为中心

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx()

int hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx	(	const uchar *	y_data,
		size_t	y_step,
		const uchar *	uv_data,
		size_t	uv_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		int	uIdx
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtTwoPlaneYUVtoBGR的扩展版本。

参数

y_data	源图像数据（Y平面）
y_step	源图像步长（Y平面）
uv_data	源图像数据（UV平面）
uv_step	源图像步长（UV平面）
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
uIdx	在交错U/V平面中的U通道索引（0或1）将YUV（YUV420sp（或NV12/NV21）- Y平面后跟交错U/V平面）转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。仅对CV_8U有效。Y : [16, 235]; Cb, Cr: [16, 240] 以128为中心

◆ hal_ni_cvtXYZtoBGR()

int hal_ni_cvtXYZtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtXYZtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U，CV_16U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，则将B和R目标通道互换（写入RGB）将XYZ转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGR()

int hal_ni_cvtYUVtoBGR	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	dcn,
		bool	swapBlue,
		bool	isCbCr
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_cvtYUVtoBGR

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
depth	图像深度（CV_8U，CV_16U或CV_32F之一）
dcn	目标图像通道（3或4）
swapBlue	如果设置为true，B和R目标通道将被交换（写入RGB）
isCbCr	如果设置为true，将源视作YCbCr将YUV或YCbCr转换为BGR、RGB、BGRA或RGBA。

◆ hal_ni_equalize_hist()

int hal_ni_equalize_hist	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

平衡灰度图像的直方图。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度

◆ hal_ni_filter()

int hal_ni_filter	(	cvhalFilter2D *	context,
		uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	full_width,
		int	full_height,
		int	offset_x,
		int	offset_y
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filter

参数

context	用户自定义上下文指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
full_width	源图像的全宽度（在ROI外部）
full_height	源图像的全高度（在ROI外部）
offset_x	源图像ROI偏移X
offset_y	源图像ROI偏移Y

另请参阅: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_filterFree()

int hal_ni_filterFree ( cvhalFilter2D * context )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filterFree

参数

context 用户自定义上下文指针

另请参阅: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_filterInit()

int hal_ni_filterInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		uchar *	kernel_data,
		size_t	kernel_step,
		int	kernel_type,
		int	kernel_width,
		int	kernel_height,
		int	max_width,
		int	max_height,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	borderType,
		double	delta,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		bool	allowSubmatrix,
		bool	allowInplace
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_filterInit

参数

context	用户自定义上下文双指针
kernel_data	核数据指针
kernel_step	核步长
kernel_type	核类型 (CV_8U, ...)
kernel_width	核宽度
kernel_height	核高度
max_width	最大可能的图像宽度，可用于分配工作缓冲区
max_height	最大可能的图像高度
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...）
delta	加到像素值上
anchor_x	核内部中心点的相对X位置
anchor_y	核内部中心点的相对Y位置
allowSubmatrix	指示是否允许子矩阵作为源图像
allowInplace	指示是否可能进行就地操作

另请参阅: cv::filter2D, cv::hal::Filter2D

◆ hal_ni_gaussianBlur()

int hal_ni_gaussianBlur	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		size_t	margin_left,
		size_t	margin_top,
		size_t	margin_right,
		size_t	margin_bottom,
		size_t	ksize_width,
		size_t	ksize_height,
		double	sigmaX,
		double	sigmaY,
		int	border_type
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用通用高斯滤波器对图像进行模糊处理。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度
cn	通道数量
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
ksize_width	核宽度
ksize_height	核高度
sigmaX	高斯核标准差。
sigmaY	高斯核标准差。
border_type	边界类型

◆ hal_ni_gaussianBlurBinomial()

int hal_ni_gaussianBlurBinomial	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		size_t	margin_left,
		size_t	margin_top,
		size_t	margin_right,
		size_t	margin_bottom,
		size_t	ksize,
		int	border_type
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用具有平方核和sigma=0的对称高斯滤波器对图像进行模糊。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度
cn	通道数量
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
ksize	核宽度
border_type	边界类型

◆ hal_ni_imageMoments()

int hal_ni_imageMoments	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_type,
		int	width,
		int	height,
		bool	binary,
		double	m[10]
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算图像的多项式矩（直到三阶）。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_type	源点类型
width	源图像宽度
height	源图像高度
binary	如果是true，所有非零图像像素都被视为1
m	以下顺序输出偶数（10个值）的矩的输出数组：m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30, m21, m12, m03.

另请参阅: moments

◆ hal_ni_integral()

int hal_ni_integral	(	int	depth,
		int	sdepth,
		int	sqdepth,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	sum_data,
		size_t	sum_step,
		uchar *	sqsum_data,
		size_t	sqsum_step,
		uchar *	tilted_data,
		size_t	tilted_step,
		int	width,
		int	height,
		int	cn
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算积分图像。

参数

depth	源图像深度
sdepth	累加图像深度
sqdepth	平方和图像深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
sum_data	累加图像数据
sum_step	累加图像步长
sqsum_data	平方和图像数据
sqsum_step	平方和图像步长
tilted_data	倾斜和图像数据
tilted_step	倾斜和图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数量

注意

以下图像深度组合的使用

源	和	平方和
CV_8U	CV_32S	CV_64F
CV_8U	CV_32S	CV_32F
CV_8U	CV_32S	CV_32S
CV_8U	CV_32F	CV_64F
CV_8U	CV_32F	CV_32F
CV_8U	CV_64F	CV_64F
CV_16U	CV_64F	CV_64F
CV_16S	CV_64F	CV_64F
CV_32F	CV_32F	CV_64F
CV_32F	CV_32F	CV_32F
CV_32F	CV_64F	CV_64F
CV_64F	CV_64F	CV_64F

另请参阅: cv::integral

◆ hal_ni_medianBlur()

int hal_ni_medianBlur	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		int	ksize
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算中值模糊滤波器。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度
cn	通道数量
ksize	核大小

◆ hal_ni_morph()

int hal_ni_morph	(	cvhalFilter2D *	context,
		uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_full_width,
		int	src_full_height,
		int	src_roi_x,
		int	src_roi_y,
		int	dst_full_width,
		int	dst_full_height,
		int	dst_roi_x,
		int	dst_roi_y
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morph

参数

context	用户自定义上下文指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
src_full_width	源图像的全宽度（在ROI外部）
src_full_height	源图像的全高度（在ROI外部）
src_roi_x	源图像ROI X偏移
src_roi_y	源图像ROI Y偏移
dst_full_width	目标图像全宽度
dst_full_height	目标图像全高度
dst_roi_x	目标图像ROI X偏移
dst_roi_y	目标图像ROI Y偏移

另请参阅: cv::erode，cv::dilate，cv::morphologyEx，cv::hal::Morph

◆ hal_ni_morphFree()

int hal_ni_morphFree ( cvhalFilter2D * context )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morphFree

参数

context 用户自定义上下文指针

另请参阅: cv::erode，cv::dilate，cv::morphologyEx，cv::hal::Morph

◆ hal_ni_morphInit()

int hal_ni_morphInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		int	操作,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	max_width,
		int	max_height,
		int	kernel_type,
		uchar *	kernel_data,
		size_t	kernel_step,
		int	kernel_width,
		int	kernel_height,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4],
		int	iterations,
		bool	allowSubmatrix,
		bool	allowInplace
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_morphInit

参数

context	用户自定义上下文双指针
操作	morphology operation CV_HAL_MORPH_ERODE or CV_HAL_MORPH_DILATE
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
max_width	最大可能的图像宽度，可用于分配工作缓冲区
max_height	最大可能的图像高度
kernel_type	核类型 (CV_8U, ...)
kernel_data	核数据指针
kernel_step	核步长
kernel_width	核宽度
kernel_height	核高度
anchor_x	核内部中心点的相对X位置
anchor_y	核内部中心点的相对Y位置
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...）
borderValue	values to use for CV_HAL_BORDER_CONSTANT mode
iterations	迭代次数
allowSubmatrix	指示是否允许子矩阵作为源图像
allowInplace	指示是否可能进行就地操作

另请参阅: cv::erode，cv::dilate，cv::morphologyEx，cv::hal::Morph

◆ hal_ni_polygonMoments()

int hal_ni_polygonMoments	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_size,
		int	src_type,
		double	m[10]
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算二维点构成的多边形的各项矩（直到三阶）。

参数

src_data	源点（Point 2x32f 或 2x32s）
src_size	源点数量
src_type	源点类型
m	以下顺序输出偶数（10个值）的矩的输出数组：m00, m10, m01, m20, m11, m02, m30, m21, m12, m03.

另请参阅: moments

◆ hal_ni_pyrdown()

int hal_ni_pyrdown	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		int	depth,
		int	cn,
		int	border_type
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

对输入瓦片执行高斯模糊和降采样。

参数

depth	源图像和目标图像的深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
src_width	源图像宽度
src_height	源图像高度
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
cn	通道数量
border_type	边界类型

◆ hal_ni_remap32f()

int hal_ni_remap32f	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		float *	mapx,
		size_t	mapx_step,
		float *	mapy,
		size_t	mapy_step,
		int	interpolation,
		int	border_type,
		const double	border_value[4]
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用浮点图进行hal_remap。

参数

src_type	source and destination image type
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	source image width
src_height	source image height
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
mapx	map for x values
mapx_step	mapx matrix step
mapy	map for y values
mapy_step	mapy matrix step
interpolation	interpolation mode (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)
border_type	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...）
border_value	values to use for CV_HAL_BORDER_CONSTANT mode

另请参阅: cv::remap

◆ hal_ni_resize()

int hal_ni_resize	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		double	inv_scale_x,
		double	inv_scale_y,
		int	interpolation
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_resize

参数

src_type	source and destination image type
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	source image width
src_height	source image height
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
inv_scale_x	逆尺度X系数
inv_scale_y	逆尺度Y系数
interpolation	interpolation mode (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)

另请参阅: cv::resize，cv::hal::resize

◆ hal_ni_scharr()

int hal_ni_scharr	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	dx,
		int	dy,
		double	scale,
		double	delta,
		int	border_type
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算Scharr滤波器。

参数

src_depth	源图像深度
dst_depth	目标图像深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数量
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
dx	导数x的阶数
dy	导数y的阶数
scale	计算导数值的缩放因子
delta	添加到结果的Delta值，在存储到dst之前
border_type	边界类型

◆ hal_ni_sepFilter()

int hal_ni_sepFilter	(	cvhalFilter2D *	context,
		uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	full_width,
		int	full_height,
		int	offset_x,
		int	offset_y
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilter

参数

context	用户自定义上下文指针
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	图像宽度
height	图像高度
full_width	源图像的全宽度（在ROI外部）
full_height	源图像的全高度（在ROI外部）
offset_x	源图像ROI偏移X
offset_y	源图像ROI偏移Y

另请参阅: cv::sepFilter2D，cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sepFilterFree()

int hal_ni_sepFilterFree ( cvhalFilter2D * context )

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilterFree

参数

context 用户自定义上下文指针

另请参阅: cv::sepFilter2D，cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sepFilterInit()

int hal_ni_sepFilterInit	(	cvhalFilter2D **	context,
		int	src_type,
		int	dst_type,
		int	kernel_type,
		uchar *	kernelx_data,
		int	kernelx_length,
		uchar *	kernely_data,
		int	kernely_length,
		int	anchor_x,
		int	anchor_y,
		double	delta,
		int	borderType
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_sepFilterInit

参数

context	用户自定义上下文双指针
src_type	源图像类型
dst_type	目标图像类型
kernel_type	核类型
kernelx_data	指向x-核数据的指针
kernelx_length	x-核向量长度
kernely_data	指向y-核数据的指针
kernely_length	y-核向量长度
anchor_x	核内部中心点的相对X位置
anchor_y	核内部中心点的相对Y位置
delta	加到像素值上
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...）

另请参阅: cv::sepFilter2D，cv::hal::SepFilter2D

◆ hal_ni_sobel()

int hal_ni_sobel	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	src_depth,
		int	dst_depth,
		int	cn,
		int	margin_left,
		int	margin_top,
		int	margin_right,
		int	margin_bottom,
		int	dx,
		int	dy,
		int	ksize,
		double	scale,
		double	delta,
		int	border_type
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算Sobel导数。

参数

src_depth	源图像深度
dst_depth	目标图像深度
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
cn	通道数量
margin_left	源图像的左边距
margin_top	源图像的上边距
margin_right	源图像的右边距
margin_bottom	源图像的下边距
dx	导数x的阶数
dy	导数y的阶数
ksize	核大小
scale	计算导数值的缩放因子
delta	添加到结果的Delta值，在存储到dst之前
border_type	边界类型

◆ hal_ni_threshold()

int hal_ni_threshold	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		int	cn,
		double	thresh,
		double	maxValue,
		int	thresholdType
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

计算固定级别的阈值到每个数组元素。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度
cn	通道数量
thresh	阈值
maxValue	满足条件的像素赋值
thresholdType	阈值类型

◆ hal_ni_threshold_otsu()

int hal_ni_threshold_otsu	(	const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	width,
		int	height,
		int	depth,
		double	maxValue,
		int	thresholdType,
		double *	thresh
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

使用Otsu算法估计的阈值进行阈值滤波。

参数

src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
width	源图像宽度
height	源图像高度
depth	源图像和目标图像的深度
maxValue	满足条件的像素赋值
thresholdType	阈值类型
thresh	计算出的阈值

◆ hal_ni_warpAffine()

int hal_ni_warpAffine	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		const double	M[6],
		int	interpolation,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4]
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpAffine

参数

src_type	source and destination image type
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	source image width
src_height	source image height
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
M	2x3矩阵，包含变换系数
interpolation	interpolation mode (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...）
borderValue	values to use for CV_HAL_BORDER_CONSTANT mode

另请参阅: cv::warpAffine，cv::hal::warpAffine（将单应性变换应用于图像）

◆ hal_ni_warpPerspective()

hal_ni_warpPerspective	(	int	src_type,
		const uchar *	src_data,
		size_t	src_step,
		int	src_width,
		int	src_height,
		uchar *	dst_data,
		size_t	dst_step,
		int	dst_width,
		int	dst_height,
		const double	M[9],
		int	interpolation,
		int	borderType,
		const double	borderValue[4]
	)

inline

#include <imgproc/src/hal_replacement.hpp>

hal_warpPerspective

参数

src_type	source and destination image type
src_data	源图像数据
src_step	源图像步长
src_width	source image width
src_height	source image height
dst_data	目标图像数据
dst_step	目标图像步长
dst_width	目标图像宽度
dst_height	目标图像高度
M	3x3变换系数矩阵
interpolation	interpolation mode (CV_HAL_INTER_NEAREST, ...)
borderType	边界处理模式（CV_HAL_BORDER_REFLECT, ...）
borderValue	values to use for CV_HAL_BORDER_CONSTANT mode

另请参阅: cv::warpPerspective，cv::hal::warpPerspective（将透视变换应用于图像）

详细描述

类

函数

插值模式

形态学操作

阈值类型

自适应阈值算法

宏定义文档

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C

◆ CV_HAL_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C

◆ CV_HAL_INTER_AREA

◆ CV_HAL_INTER_CUBIC

◆ CV_HAL_INTER_LANCZOS4

◆ CV_HAL_INTER_LINEAR

◆ CV_HAL_INTER_NEAREST

◆ CV_HAL_MORPH_DILATE

◆ CV_HAL_MORPH_ERODE

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY

◆ CV_HAL_THRESH_BINARY_INV

◆ CV_HAL_THRESH_MASK

◆ CV_HAL_THRESH_OTSU

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO

◆ CV_HAL_THRESH_TOZERO_INV

◆ CV_HAL_THRESH_TRIANGLE

◆ CV_HAL_THRESH_TRUNC

函数文档

◆ hal_ni_adaptiveThreshold()

◆ hal_ni_bilateralFilter()

◆ hal_ni_boxFilter()

◆ hal_ni_canny()

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toBGR()

◆ hal_ni_cvtBGR5x5toGray()

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR()

◆ hal_ni_cvtBGRtoBGR5x5()

◆ hal_ni_cvtBGRtoGray()

◆ hal_ni_cvtBGRtoHSV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoLab()

◆ hal_ni_cvtBGRtoThreePlaneYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoTwoPlaneYUV()

◆ hal_ni_cvtBGRtoXYZ()

◆ hal_ni_cvtBGRtoYUV()

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR()

◆ hal_ni_cvtGraytoBGR5x5()

◆ hal_ni_cvtHSVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtLabtoBGR()

◆ hal_ni_cvtMultipliedRGBAtoRGBA()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneBGRtoYUV()

◆ hal_ni_cvtOnePlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtRGBAtoMultipliedRGBA()

◆ hal_ni_cvtThreePlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGR()

◆ hal_ni_cvtTwoPlaneYUVtoBGREx()

◆ hal_ni_cvtXYZtoBGR()

◆ hal_ni_cvtYUVtoBGR()

◆ hal_ni_equalize_hist()

◆ hal_ni_filter()

◆ hal_ni_filterFree()

◆ hal_ni_filterInit()

◆ hal_ni_gaussianBlur()

◆ hal_ni_gaussianBlurBinomial()

◆ hal_ni_imageMoments()

◆ hal_ni_integral()

◆ hal_ni_medianBlur()

◆ hal_ni_morph()

◆ hal_ni_morphFree()

◆ hal_ni_morphInit()

◆ hal_ni_polygonMoments()

◆ hal_ni_pyrdown()

◆ hal_ni_remap32f()

◆ hal_ni_resize()

◆ hal_ni_scharr()

◆ hal_ni_sepFilter()

◆ hal_ni_sepFilterFree()

◆ hal_ni_sepFilterInit()

◆ hal_ni_sobel()

◆ hal_ni_threshold()

◆ hal_ni_threshold_otsu()

◆ hal_ni_warpAffine()

◆ hal_ni_warpPerspective()