傅里叶描述符

详细描述

类
类	cv::ximgproc::ContourFitting
	ContourFitting 算法类。 ContourFitting 算法匹配两个轮廓 \( z_a \) 和 \( z_b \)，同时最小化距离。 更多信息...

函数
void	cv::ximgproc::contourSampling (InputArray src, OutputArray out, int nbElt)
	轮廓采样。
Ptr< ContourFitting >	cv::ximgproc::createContourFitting (int ctr=1024, int fd=16)
	创建 ContourFitting 算法对象
void	cv::ximgproc::fourierDescriptor (InputArray src, OutputArray dst, int nbElt=-1, int nbFD=-1)
	平面闭合曲线的傅里叶描述符。
void	cv::ximgproc::transformFD (InputArray src, InputArray t, OutputArray dst, bool fdContour=true)
	转换轮廓

函数文档

contourSampling()

void cv::ximgproc::contourSampling	(	InputArray	src,
		OutputArray	out,
		int	nbElt
	)

Python
	cv.ximgproc.contourSampling(	src, nbElt[, out]	) ->	out

#include <opencv2/ximgproc/fourier_descriptors.hpp>

轮廓采样。

参数

src	轮廓类型 vector<Point> 、 vector<Point2f> 或 vector<Point2d>
out	Mat，类型为 CV_64FC2 和 nbElt 行
nbElt	out 轮廓中的点数

createContourFitting()

Ptr< ContourFitting > cv::ximgproc::createContourFitting	(	int	ctr = 1024,
		int	fd = 16
	)

Python
	cv.ximgproc.createContourFitting(	[, ctr[, fd]]	) ->	retval

#include <opencv2/ximgproc/fourier_descriptors.hpp>

创建 ContourFitting 算法对象

参数

ctr	重采样后等于轮廓点数的傅里叶描述符数。
fd	轮廓定义的第二个形状（目标）。

fourierDescriptor()

void cv::ximgproc::fourierDescriptor	(	InputArray	src,
		OutputArray	dst,
		int	nbElt = -1,
		int	nbFD = -1
	)

Python
	cv.ximgproc.fourierDescriptor(	src[, dst[, nbElt[, nbFD]]]	) ->	dst

#include <opencv2/ximgproc/fourier_descriptors.hpp>

平面闭合曲线的傅里叶描述符。

有关此实现的更多详细信息，请参见 [219]

参数

src	轮廓类型 vector<Point> 、 vector<Point2f> 或 vector<Point2d>
dst	Mat 类型为 CV_64FC2，行数为 nbElt 要验证
nbElt	dst 中的行数或如果 nbElt=-1，则使用 getOptimalDFTSize 行
nbFD	dst 中返回的 FD 数 dst = [FD(1...nbFD/2) FD(nbFD/2-nbElt+1...:nbElt)]

transformFD()

void cv::ximgproc::transformFD	(	InputArray	src,
		InputArray	t,
		OutputArray	dst,
		bool	fdContour = true
	)

Python
	cv.ximgproc.transformFD(	src, t[, dst[, fdContour]]	) ->	dst

#include <opencv2/ximgproc/fourier_descriptors.hpp>

转换轮廓

参数

src	轮廓或傅里叶描述符（如果 fd 为 true）
t	根据 estimateTransformation 估计给出的变换 Mat
dst	Mat，类型为 CV_64FC2 和 nbElt 行
fdContour	true src 是傅里叶描述符。fdContour 为 false 时，src 为轮廓