cv::xobjdetect::WBDetector 类参考

WaldBoost 检测器。 更多...

#include <opencv2/xobjdetect.hpp>

cv::xobjdetect::WBDetector 的协作图

公共成员函数
virtual	~WBDetector ()
virtual void	detect (const Mat &img, std::vector< Rect > &bboxes, std::vector< double > &confidences)=0
	使用 WaldBoost 检测器在图像上检测目标。
virtual void	read (const FileNode &node)=0
	从 FileNode 读取检测器。
virtual void	train (const std::string &pos_samples, const std::string &neg_imgs)=0
	训练 WaldBoost 检测器。
virtual void	write (FileStorage &fs) const =0
	将检测器写入 FileStorage。

静态公共成员函数
static Ptr< WBDetector >	create ()
	创建 WBDetector 的实例。

详细描述

WaldBoost 检测器。

构造函数和析构函数文档

~WBDetector()

virtual cv::xobjdetect::WBDetector::~WBDetector ( )

inlinevirtual

成员函数文档

create()

static Ptr< WBDetector > cv::xobjdetect::WBDetector::create ( )

static

创建 WBDetector 的实例。

detect()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::detect ( const Mat &  img, std::vector< Rect > &  bboxes, std::vector< double > &  confidences  )

纯虚函数

使用 WaldBoost 检测器在图像上检测目标。

参数

img	用于检测的输入图像
bboxes	边界框坐标输出向量
confidences	边界框输出向量的置信度值

read()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::read ( const FileNode &  node )

纯虚函数

从 FileNode 读取检测器。

参数

node	FileNode 用于输入

train()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::train ( const std::string &  pos_samples, const std::string &  neg_imgs  )

纯虚函数

训练 WaldBoost 检测器。

参数

pos_samples	包含裁剪后的正样本的目录路径
neg_imgs	包含负样本（背景）图像的目录路径

write()

virtual void cv::xobjdetect::WBDetector::write ( FileStorage &  fs ) const

纯虚函数

将检测器写入 FileStorage。

参数

fs	FileStorage 用于输出

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该类的文档由以下文件生成

• opencv2/xobjdetect.hpp