cv::ximgproc::GuidedFilter 类参考

(快速)引导滤波器实现的接口。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/edge_filter.hpp>

cv::ximgproc::GuidedFilter 的协作图

公有成员函数
virtual void	filter (InputArray src, OutputArray dst, int dDepth=-1)=0
	将 (快速)引导滤波器应用于滤波图像。
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取不成功之后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

额外继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

(快速)引导滤波器实现的接口。

有关此滤波器的更多详细信息，请参见 [121] [120] 。

成员函数文档

filter()

virtual void cv::ximgproc::GuidedFilter::filter ( InputArray  src, OutputArray  dst, int  dDepth = -1  )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.GuidedFilter.filter(	src[, dst[, dDepth]]	) ->	dst

将 (快速)引导滤波器应用于滤波图像。

参数

src	具有任意数量通道的滤波图像。
dst	输出图像。
dDepth	可选的输出图像深度。dDepth 可以设置为 -1，这将等效于 src.depth()。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/ximgproc/edge_filter.hpp