该算法使用所有高斯金字塔级别的梯度将图像转换为对比度，将对比度值转换为 HVS 响应并缩放响应。之后，从新的对比度值重建图像。更多...

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::TonemapMantiuk 的协作图

公共成员函数
virtual float	getSaturation () const =0

virtual float	getScale () const =0

virtual void	setSaturation (float saturation)=0

virtual void	setScale (float scale)=0

从 cv::Tonemap 继承的公共成员函数
virtual float	getGamma () const =0

virtual void	process (InputArray src, OutputArray dst)=0
	对图像进行色调映射。

virtual void	setGamma (float gamma)=0

从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

该算法使用所有高斯金字塔级别的梯度将图像转换为对比度，将对比度值转换为 HVS 响应并缩放响应。之后，从新的对比度值重建图像。

有关更多信息，请参见 [181] 。

成员函数文档

virtual float cv::TonemapMantiuk::getSaturation ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.TonemapMantiuk.getSaturation(		) ->	retval

virtual float cv::TonemapMantiuk::getScale ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.TonemapMantiuk.getScale(		) ->	retval

virtual void cv::TonemapMantiuk::setSaturation ( float saturation )

纯虚函数

Python
	cv.TonemapMantiuk.setSaturation(	saturation	) ->	None

virtual void cv::TonemapMantiuk::setScale ( float scale )

纯虚函数

Python
	cv.TonemapMantiuk.setScale(	scale	) ->	None

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