面部识别

详细说明

Adience

实现数据集的加载

"Adience": http://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html

使用方法

1. 从以上链接下载任何数据集文件：faces.tar.gz\aligned.tar.gz和具有拆分的文件：fold_0_data.txt-fold_4_data.txt，fold_frontal_0_data.txt-fold_frontal_4_data.txt。（对于面部识别任务应创建其他拆分）
2. 将数据集文件解压缩到某个文件夹，并将拆分文件放在同一个文件夹中。
3. 运行加载数据

   ./opencv/build/bin/example_datasets_fr_adience -p=/home/user/path_to_created_folder/

野外标记面部

实现数据集的加载

"野外标记面部": http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

使用方法

1. 从以上链接下载任何数据集文件：lfw.tgz\lfwa.tar.gz\lfw-deepfunneled.tgz\lfw-funneled.tgz和含有对的文件：10个测试拆分：pairs.txt和开发人员培训拆分：pairsDevTrain.txt。
2. 解压缩数据集文件并将pairs.txt和pairsDevTrain.txt放在创建的文件夹中。
3. 运行加载数据

   ./opencv/build/bin/example_datasets_fr_lfw -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/lfw2/

基准测试

对于该数据集，已实现准确性的基准测试：0.623833 +- 0.005223（训练拆分：pairsDevTrain.txt，数据集：lfwa）

运行此基准测试

./opencv/build/bin/example_datasets_fr_lfw_benchmark -p=/home/user/path_to_unpacked_folder/lfw2/

类
类	cv::datasets::FR_adience
结构	cv::datasets::FR_adienceObj
类	cv::datasets::FR_lfw
结构	cv::datasets::FR_lfwObj

枚举
枚举	cv::datasets::genderType {   cv::datasets::male = 0 ,   cv::datasets::female ,   cv::datasets::none }

枚举类型说明

genderType

枚举 cv::datasets::genderType

#include <opencv2/datasets/fr_adience.hpp>

枚举器
男  Python：cv.datasets.male
女  Python：cv.datasets.female
无  Python：cv.datasets.none