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cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter 类参考抽象

自适应流形滤波器实现的接口。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/edge_filter.hpp>

cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter 的协作图

公有成员函数

virtual void collectGarbage ()=0
 
virtual void filter (InputArray src, OutputArray dst, InputArray joint=noArray())=0
 使用自适应流形进行高维滤波。
 
virtual bool getAdjustOutliers () const =0
 
virtual int getPCAIterations () const =0
 
virtual double getSigmaR () const =0
 
virtual double getSigmaS () const =0
 
virtual int getTreeHeight () const =0
 
virtual bool getUseRNG () const =0
 
virtual void setAdjustOutliers (bool val)=0
 
virtual void setPCAIterations (int val)=0
 
virtual void setSigmaR (double val)=0
 
virtual void setSigmaS (double val)=0
 
virtual void setTreeHeight (int val)=0
 
virtual void setUseRNG (bool val)=0
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 算法 为空(例如在最开始或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

静态公有成员函数

static Ptr< AdaptiveManifoldFiltercreate ()
 
- 从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 

其他继承的成员

- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细说明

自适应流形滤波器实现的接口。

有关此滤波器的更多详细信息,请参见 [102] 和 References_。

以下是可以通过 Algorithm::set 函数设置的可选参数。

成员函数文档

◆ collectGarbage()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::collectGarbage ( )
纯虚
Python
cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.collectGarbage() -> None

◆ create()

static Ptr< AdaptiveManifoldFilter > cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::create ( )
static
Python
cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.create() -> retval
cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter_create() -> retval

◆ filter()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::filter ( InputArray  src,
OutputArray  dst,
InputArray  joint = noArray() 
)
纯虚
Python
cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.filter(src[, dst[, joint]]) -> dst

使用自适应流形进行高维滤波。

参数
src具有任意数量通道的过滤图像。
dst输出图像。
joint可选联接(也称为引导)图像,具有任意数量的通道。
这是此函数的调用图

◆ getAdjustOutliers()

virtual bool cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::getAdjustOutliers ( ) const
纯虚

◆ getPCAIterations()

virtual int cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::getPCAIterations ( ) const
纯虚

◆ getSigmaR()

virtual double cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::getSigmaR ( ) const
纯虚
参见
setSigmaR

◆ getSigmaS()

virtual double cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::getSigmaS ( ) const
纯虚
参见
setSigmaS

◆ getTreeHeight()

virtual int cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::getTreeHeight ( ) const
纯虚

◆ getUseRNG()

virtual bool cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::getUseRNG ( ) const
纯虚
参见
setUseRNG

◆ setAdjustOutliers()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::setAdjustOutliers ( bool  val)
纯虚

◆ setPCAIterations()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::setPCAIterations ( int  val)
纯虚

◆ setSigmaR()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::setSigmaR ( double  val)
纯虚

参见
getSigmaR

◆ setSigmaS()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::setSigmaS ( double  val)
纯虚

参见
getSigmaS

◆ setTreeHeight()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::setTreeHeight ( int  val)
纯虚

◆ setUseRNG()

virtual void cv::ximgproc::AdaptiveManifoldFilter::setUseRNG ( bool  val)
纯虚

参见
getUseRNG

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