OpenCV 4.10.0
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自适应流形滤波器实现的接口。 更多...
#include <opencv2/ximgproc/edge_filter.hpp>
公有成员函数 | |
virtual void | collectGarbage ()=0 |
virtual void | filter (InputArray src, OutputArray dst, InputArray joint=noArray())=0 |
使用自适应流形进行高维滤波。 | |
virtual bool | getAdjustOutliers () const =0 |
virtual int | getPCAIterations () const =0 |
virtual double | getSigmaR () const =0 |
virtual double | getSigmaS () const =0 |
virtual int | getTreeHeight () const =0 |
virtual bool | getUseRNG () const =0 |
virtual void | setAdjustOutliers (bool val)=0 |
virtual void | setPCAIterations (int val)=0 |
virtual void | setSigmaR (double val)=0 |
virtual void | setSigmaS (double val)=0 |
virtual void | setTreeHeight (int val)=0 |
virtual void | setUseRNG (bool val)=0 |
从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数 | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
清除算法状态。 | |
virtual bool | empty () const |
如果 算法 为空(例如在最开始或读取失败后),则返回 true。 | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | read (const FileNode &fn) |
从文件存储中读取算法参数。 | |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
virtual void | write (FileStorage &fs) const |
将算法参数存储到文件存储中。 | |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
静态公有成员函数 | |
static Ptr< AdaptiveManifoldFilter > | create () |
从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
从文件加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
从字符串加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
从文件节点读取算法。 | |
其他继承的成员 | |
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数 | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
自适应流形滤波器实现的接口。
有关此滤波器的更多详细信息,请参见 [102] 和 References_。
以下是可以通过 Algorithm::set 函数设置的可选参数。
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纯虚 |
Python | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.collectGarbage( | ) -> | None |
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static |
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cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.create( | ) -> | retval | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter_create( | ) -> | retval |
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cv.ximgproc.AdaptiveManifoldFilter.filter( | src[, dst[, joint]] | ) -> | dst |
使用自适应流形进行高维滤波。
src | 具有任意数量通道的过滤图像。 |
dst | 输出图像。 |
joint | 可选联接(也称为引导)图像,具有任意数量的通道。 |
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