OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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#include <opencv2/saliency/saliencySpecializedClasses.hpp>
公共成员函数 | |
StaticSaliencySpectralResidual () | |
virtual | ~StaticSaliencySpectralResidual () |
bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
int | getImageHeight () const |
int | getImageWidth () const |
void | read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE |
从文件存储中读取算法参数。 | |
void | setImageHeight (int val) |
void | setImageWidth (int val) |
void | write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE |
将算法参数存储到文件存储中。 | |
从 cv::saliency::StaticSaliency 继承的公共成员函数 | |
bool | computeBinaryMap (InputArray _saliencyMap, OutputArray _binaryMap) |
此函数执行给定显著性图的二进制图。它是这样获得的 | |
从 cv::saliency::Saliency 继承的公共成员函数 | |
virtual | ~Saliency () |
析构函数。 | |
bool | computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap) |
计算显著性。 | |
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数 | |
Algorithm () | |
virtual | ~Algorithm () |
virtual void | clear () |
清除算法状态。 | |
virtual bool | empty () const |
如果 Algorithm 为空(例如在最开始或读取失败后),则返回 true。 | |
virtual String | getDefaultName () const |
virtual void | save (const String &filename) const |
void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
静态公共成员函数 | |
static Ptr< StaticSaliencySpectralResidual > | create () |
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | load (const String &filename, const String &objname=String()) |
从文件中加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String()) |
从字符串中加载算法。 | |
template<typename _Tp > | |
static Ptr< _Tp > | read (const FileNode &fn) |
从文件节点读取算法。 | |
受保护的成员函数 | |
bool | computeSaliencyImpl (InputArray image, OutputArray saliencyMap) CV_OVERRIDE |
从 cv::Algorithm 继承的受保护的成员函数 | |
void | writeFormat (FileStorage &fs) const |
受保护的属性 | |
int | resImHeight |
int | resImWidth |
从 cv::saliency::Saliency 继承的受保护的属性 | |
String | className |
来自 [128] 的谱残差方法
从自然图像统计的原理出发,该方法模拟了预注意视觉搜索的行为。该算法分析每幅图像的对数频谱,并获得谱残差。然后将谱残差转换为空间域以获得显著性图,它表明原型目标的位置。
cv::saliency::StaticSaliencySpectralResidual::StaticSaliencySpectralResidual | ( | ) |
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virtual |
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cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual.computeSaliency( | image[, saliencyMap] | ) -> | retval, saliencyMap |
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cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual.create( | ) -> | retval | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual_create( | ) -> | retval |
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cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual.getImageHeight( | ) -> | retval |
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cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual.getImageWidth( | ) -> | retval |
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cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual.read( | fn | ) -> | None |
从文件存储中读取算法参数。
从 cv::Algorithm 重新实现。
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cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual.setImageHeight( | val | ) -> | None |
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cv.saliency.StaticSaliencySpectralResidual.setImageWidth( | val | ) -> | None |
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virtual |
将算法参数存储到文件存储中。
从 cv::Algorithm 重新实现。
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