cv::legacy::MultiTracker 类参考

此类用于使用指定的跟踪器算法跟踪多个对象。 更多...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::MultiTracker 的协作图

公共成员函数
	MultiTracker ()
	构造函数。
	~MultiTracker () CV_OVERRIDE
	析构函数。
bool	add (Ptr< cv::legacy::Tracker > newTracker, InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	添加一个要跟踪的新对象。
bool	add (std::vector< Ptr< legacy::Tracker > > newTrackers, InputArray image, std::vector< Rect2d > boundingBox)
	添加一组要跟踪的对象。
const std::vector< Rect2d > &	getObjects () const
	返回对跟踪对象的存储的引用，每个对象对应一个跟踪器算法。
bool	update (InputArray image)
	更新当前跟踪状态。结果将保存在内部存储中。
bool	update (InputArray image, std::vector< Rect2d > &boundingBox)
	更新当前跟踪状态。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	算法 ()
virtual	~算法 ()
virtual void	清除 ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 算法 为空（例如，在最开始或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< MultiTracker >	create ()
	返回指向 MultiTracker 的新实例的指针。
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

受保护的属性
std::vector< Rect2d >	objects
std::vector< Ptr< Tracker > >	trackerList
	< 跟踪器算法的存储。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细说明

此类用于使用指定的跟踪器算法跟踪多个对象。

MultiTracker 是多个对象跟踪的简单实现。它独立地处理跟踪对象，没有对跟踪对象进行任何优化。

构造函数和析构函数文档

MultiTracker()

cv::legacy::MultiTracker::MultiTracker

(

)

Python
	cv.legacy.MultiTracker(		) ->	<legacy_MultiTracker object>

构造函数。

~MultiTracker()

cv::legacy::MultiTracker::~MultiTracker

(

)

析构函数。

成员函数文档

add() [1/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::add	(	Ptr< cv::legacy::Tracker >	newTracker,
		InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox
	)

Python
	cv.legacy.MultiTracker.add(	newTracker, image, boundingBox	) ->	retval

添加一个要跟踪的新对象。

参数

newTracker	要使用的跟踪算法
image	输入图像
boundingBox	一个矩形，代表跟踪对象的 ROI

add() [2/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::add	(	std::vector< Ptr< legacy::Tracker > >	newTrackers,
		InputArray	image,
		std::vector< Rect2d >	boundingBox
	)

Python
	cv.legacy.MultiTracker.add(	newTracker, image, boundingBox	) ->	retval

添加一组要跟踪的对象。

参数

newTrackers	要使用的跟踪算法列表
image	输入图像
boundingBox	跟踪对象的列表

create()

static Ptr< MultiTracker > cv::legacy::MultiTracker::create ( )

static

Python
	cv.legacy.MultiTracker.create(		) ->	retval
	cv.legacy.MultiTracker_create(		) ->	retval

返回指向 MultiTracker 的新实例的指针。

getObjects()

const std::vector< Rect2d > & cv::legacy::MultiTracker::getObjects

(

)

const

Python
	cv.legacy.MultiTracker.getObjects(		) ->	retval

返回对跟踪对象的存储的引用，每个对象对应一个跟踪器算法。

update() [1/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::update

(

InputArray

image

)

Python
	cv.legacy.MultiTracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新当前跟踪状态。结果将保存在内部存储中。

参数

image

输入图像

update() [2/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::update	(	InputArray	image,
		std::vector< Rect2d > &	boundingBox
	)

Python
	cv.legacy.MultiTracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新当前跟踪状态。

参数

image	输入图像
boundingBox	跟踪结果，代表跟踪对象的 ROI 列表。

成员数据文档

objects

std::vector<Rect2d> cv::legacy::MultiTracker::objects

protected

trackerList

std::vector< Ptr<Tracker> > cv::legacy::MultiTracker::trackerList

protected

< 跟踪器算法的存储。

跟踪对象的存储，每个对象对应一个跟踪器算法。

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此类的文档从以下文件生成

• opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp