cv::gapi::streaming 命名空间参考

此命名空间包含与流式执行模式相关的 G-API 函数、结构和符号。 更多...

命名空间
命名空间	detail
命名空间	meta_tag

类
结构	queue_capacity
	指定流式执行的队列容量。 更多...

枚举
枚举类	sync_policy {   dont_sync ,   drop }

函数
cv::GMat	BGR (const cv::GFrame &in)
	从输入帧获取 bgr 平面。
GFrame	desync (const GFrame &f)
GMat	desync (const GMat &g)
	在图中启动一个异步分支。
	G_API_OP (GUV,< GMat(GFrame)>, "org.opencv.streaming.UV")
	G_API_OP (GY,< GMat(GFrame)>, "org.opencv.streaming.Y")
	G_TYPED_KERNEL (GSize,< GOpaque< Size >(GMat)>, "org.opencv.streaming.size")
	G_TYPED_KERNEL (GSizeMF,< GOpaque< Size >(GFrame)>, "org.opencv.streaming.sizeMF")
	G_TYPED_KERNEL (GSizeR,< GOpaque< Size >(GOpaque< Rect >)>, "org.opencv.streaming.sizeR")
cv::GKernelPackage	kernels ()
模板<typename T , typename G >
cv::GOpaque< T >	meta (G g, const std::string &tag)
模板<typename G >
cv::GOpaque< int64_t >	seq_id (G g)
模板<typename G >
cv::GOpaque< int64_t >	seqNo (G g)
GOpaque< Size >	size (const GFrame &src)
	从 MediaFrame 获取尺寸。
GOpaque< Size >	size (const GMat &src)
	从 Mat 获取尺寸。
GOpaque< Size >	size (const GOpaque< Rect > &r)
模板<typename G >
cv::GOpaque< int64_t >	timestamp (G g)
GMat	UV (const cv::GFrame &frame)
	从媒体帧提取 UV 平面。
GMat	Y (const cv::GFrame &frame)
	从媒体帧提取 Y 平面。

详细说明

此命名空间包含与流式执行模式相关的 G-API 函数、结构和符号。

此命名空间中定义的一些操作（例如，size()，BGR() 等）也可以在传统执行模式中使用。

枚举类型文档

sync_policy

枚举类 cv::gapi::streaming::sync_policy

强

枚举器
dont_sync
drop

函数文档

BGR()

cv::GMat cv::gapi::streaming::BGR

(

const cv::GFrame &

in

)

从输入帧获取 bgr 平面。

注意

函数文本 ID 是 "org.opencv.streaming.BGR"

参数

in

输入帧

返回值

BGR 格式的图像

desync() [1/2]

GFrame cv::gapi::streaming::desync

(

const GFrame &

f

)

Python
	cv.gapi.streaming.desync(	g	) ->	retval

desync() [2/2]

GMat cv::gapi::streaming::desync

(

const GMat &

g

)

Python
	cv.gapi.streaming.desync(	g	) ->	retval

在图中启动一个异步分支。

此操作获取一个 G-API 数据对象，并返回此对象的图级“副本”。

使用此数据对象的运算可以与图的其余部分不同步。

当 GComputation 使用常规 cv::GComputation::compile() 编译时，此操作无效，因为 cv::GCompiled 对象始终生成其完整的输出向量。

此操作仅在 GComputation 使用 cv::GComputation::compileStreaming() 在流模式下编译时才有意义。如果使用此操作并且存在异步输出，则用户应使用 cv::GStreamingCompiled::pull() 的特殊版本，它生成一个 cv::util::optional<> 对象数组。

注意

此功能目前处于高度实验阶段，目前仅限于单个 GMat/GFrame 参数。

G_API_OP() [1/2]

cv::gapi::streaming::G_API_OP	(	GUV	,
		< GMat(GFrame)>	,
		"org.opencv.streaming.UV"
	)

G_API_OP() [2/2]

cv::gapi::streaming::G_API_OP	(	GY	,
		< GMat(GFrame)>	,
		"org.opencv.streaming.Y"
	)

G_TYPED_KERNEL() [1/3]

cv::gapi::streaming::G_TYPED_KERNEL	(	GSize	,
		< GOpaque< Size >(GMat)>	,
		"org.opencv.streaming.size"
	)

以下是此函数的调用图

G_TYPED_KERNEL() [2/3]

cv::gapi::streaming::G_TYPED_KERNEL	(	GSizeMF	,
		< GOpaque< Size >(GFrame)>	,
		"org.opencv.streaming.sizeMF"
	)

以下是此函数的调用图

G_TYPED_KERNEL() [3/3]

cv::gapi::streaming::G_TYPED_KERNEL	(	GSizeR	,
		< GOpaque< Size >(GOpaque< Rect >)>	,
		"org.opencv.streaming.sizeR"
	)

以下是此函数的调用图

kernels()

cv::GKernelPackage cv::gapi::streaming::kernels

(

)

meta()

模板<typename T , typename G >

cv::GOpaque< T > cv::gapi::streaming::meta	(	G	g,
		const std::string &	tag
	)

以下是此函数的调用图

seq_id()

模板<typename G >

cv::GOpaque< int64_t > cv::gapi::streaming::seq_id

(

G

g

)

Python
	cv.gapi.streaming.seq_id(	arg1	) ->	retval

seqNo()

模板<typename G >

cv::GOpaque< int64_t > cv::gapi::streaming::seqNo

(

G

g

)

Python
	cv.gapi.streaming.seqNo(	arg1	) ->	retval

以下是此函数的调用图

size() [1/3]

GOpaque< Size > cv::gapi::streaming::size

(

const GFrame &

src

)

Python
	cv.gapi.streaming.size(	src	) ->	retval
	cv.gapi.streaming.size(	r	) ->	retval

从 MediaFrame 获取尺寸。

注意

函数文本 ID 是 "org.opencv.streaming.sizeMF"

参数

src

输入帧

返回值

大小（帧尺寸）。

size() [2/3]

GOpaque< Size > cv::gapi::streaming::size

(

const GMat &

src

)

Python
	cv.gapi.streaming.size(	src	) ->	retval
	cv.gapi.streaming.size(	r	) ->	retval

从 Mat 获取尺寸。

注意

函数文本 ID 是 "org.opencv.streaming.size"

参数

src

输入张量

返回值

大小（张量尺寸）。

size() [3/3]

GOpaque< Size > cv::gapi::streaming::size

(

const GOpaque< Rect > &

r

)

Python
	cv.gapi.streaming.size(	src	) ->	retval
	cv.gapi.streaming.size(	r	) ->	retval

这是一个重载的成员函数，为了方便提供。它与上面的函数的区别仅在于它接受的参数。从矩形获取尺寸。

注意

函数文本 ID 是 "org.opencv.streaming.sizeR"

参数

r

输入矩形。

返回值

大小（矩形尺寸）。

timestamp()

模板<typename G >

cv::GOpaque< int64_t > cv::gapi::streaming::timestamp

(

G

g

)

Python
	cv.gapi.streaming.timestamp(	arg1	) ->	retval

UV()

GMat cv::gapi::streaming::UV

(

const cv::GFrame &

frame

)

从媒体帧提取 UV 平面。

输出图像为 CV_8UC2 的 8 位 2 通道图像。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.streaming.UV”

参数

frame

输入媒体帧。

Y()

GMat cv::gapi::streaming::Y

(

const cv::GFrame &

frame

)

从媒体帧提取 Y 平面。

输出图像为 CV_8UC1 的 8 位 1 通道图像。

注意

函数文本 ID 为“org.opencv.streaming.Y”

参数

frame

输入媒体帧。