OpenCV 4.10.0
开源计算机视觉
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#include "ximgproc/edge_filter.hpp"
#include "ximgproc/disparity_filter.hpp"
#include "ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp"
#include "ximgproc/structured_edge_detection.hpp"
#include "ximgproc/edgeboxes.hpp"
#include "ximgproc/edge_drawing.hpp"
#include "ximgproc/scansegment.hpp"
#include "ximgproc/seeds.hpp"
#include "ximgproc/segmentation.hpp"
#include "ximgproc/fast_hough_transform.hpp"
#include "ximgproc/estimated_covariance.hpp"
#include "ximgproc/weighted_median_filter.hpp"
#include "ximgproc/slic.hpp"
#include "ximgproc/lsc.hpp"
#include "ximgproc/paillou_filter.hpp"
#include "ximgproc/fast_line_detector.hpp"
#include "ximgproc/deriche_filter.hpp"
#include "ximgproc/peilin.hpp"
#include "ximgproc/fourier_descriptors.hpp"
#include "ximgproc/ridgefilter.hpp"
#include "ximgproc/brightedges.hpp"
#include "ximgproc/run_length_morphology.hpp"
#include "ximgproc/edgepreserving_filter.hpp"
#include "ximgproc/color_match.hpp"
#include "ximgproc/radon_transform.hpp"
#include "ximgproc/find_ellipses.hpp"
命名空间 | |
命名空间 | cv |
与磁盘上的文件关联的文件存储的“黑盒”表示。 | |
命名空间 | cv::ximgproc |
枚举类型 | |
枚举 | cv::ximgproc::LocalBinarizationMethods { cv::ximgproc::BINARIZATION_NIBLACK = 0 , cv::ximgproc::BINARIZATION_SAUVOLA = 1 , cv::ximgproc::BINARIZATION_WOLF = 2 , cv::ximgproc::BINARIZATION_NICK = 3 } |
指定在 cv::ximgproc::niBlackThreshold 中使用的二值化方法。 更多信息... | |
枚举 | cv::ximgproc::ThinningTypes { cv::ximgproc::THINNING_ZHANGSUEN = 0 , cv::ximgproc::THINNING_GUOHALL = 1 } |
函数 | |
void | cv::ximgproc::anisotropicDiffusion (InputArray src, OutputArray dst, float alpha, float K, int niters) |
对图像执行各向异性扩散。 | |
void | cv::ximgproc::niBlackThreshold (InputArray _src, OutputArray _dst, double maxValue, int type, int blockSize, double k, int binarizationMethod=BINARIZATION_NIBLACK, double r=128) |
利用 Niblack 的技术或它的一些流行的变体对输入图像执行阈值处理。 | |
void | cv::ximgproc::thinning (InputArray src, OutputArray dst, int thinningType=THINNING_ZHANGSUEN) |
应用二值化斑点细化操作,以实现输入图像的细化。 | |