使用FAST方法的特征检测的包装类。 : 更多信息...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::FastFeatureDetector 的协作图

公共类型
enum	{ THRESHOLD = 10000 , NONMAX_SUPPRESSION =10001 , FAST_N =10002 }

enum	DetectorType { TYPE_5_8 = 0 , TYPE_7_12 = 1 , TYPE_9_16 = 2 }

公共成员函数
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual bool	getNonmaxSuppression () const =0

virtual int	getThreshold () const =0

virtual FastFeatureDetector::DetectorType	getType () const =0

virtual void	setNonmaxSuppression (bool f)=0

virtual void	setThreshold (int threshold)=0

virtual void	setType (FastFeatureDetector::DetectorType type)=0

从 cv::Feature2D 继承的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像中检测到的关键点的描述符（第一种情况）或图像集中（第二种情况）。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	在图像中检测关键点（第一种情况）或图像集（第二种情况）。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	返回 true 如果检测对象为空。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV Override
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

从 cv::Algorithm 继承的公有成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const &filename) const

void	write (const FileStorage > &fs, const &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< FastFeatureDetector >	create (int threshold threshold=10, bool nonmaxSuppression=true, FastFeatureDetector::DetectorType type=FastFeatureDetector::TYPE_9_16)

从 cv::Algorithm 继承的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承来的受保护的成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细说明

使用FAST方法进行特征检测的封装类。

成员枚举文档

◆ 匿名枚举

匿名枚举

枚举器
THRESHOLD
NONMAX_SUPPRESSION
FAST_N

◆ DetectorType

enum cv::FastFeatureDetector::DetectorType

枚举器
TYPE_5_8
TYPE_7_12
TYPE_9_16

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< FastFeatureDetector > cv::FastFeatureDetector::create	(	int	threshold = `10`,
		bool	nonmaxSuppression = `true`,
		FastFeatureDetector::DetectorType	type = `FastFeatureDetector::TYPE_9_16`
	)

static

Python
	cv.FastFeatureDetector.create(	[, threshold[, nonmaxSuppression[, type]]]	) ->	retval
	cv.FastFeatureDetector_create(	[, threshold[, nonmaxSuppression[, type]]]	) ->	retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::FastFeatureDetector::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.FastFeatureDetector.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。当对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶层 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 继承。

◆ getNonmaxSuppression()

virtual bool cv::FastFeatureDetector::getNonmaxSuppression ( ) const

纯虚

Python
	cv.FastFeatureDetector.getNonmaxSuppression(		) ->	retval

◆ getThreshold()

virtual int cv::FastFeatureDetector::getThreshold ( ) const

纯虚

Python
	cv.FastFeatureDetector.getThreshold(		) ->	retval

◆ getType()

virtual FastFeatureDetector::DetectorType cv::FastFeatureDetector::getType ( ) const

纯虚

Python
	cv.FastFeatureDetector.getType(		) ->	retval

◆ 设置非最大抑制器()

虚函数 cv::FastFeatureDetector::setNonmaxSuppression ( bool 无 )

纯虚

Python
	cv.FastFeatureDetector.setNonmaxSuppression(	无	) ->	None

◆ 设置阈值()

虚函数 cv::FastFeatureDetector::setThreshold ( int 阈值 )

纯虚

Python
	cv.FastFeatureDetector.setThreshold(	阈值	) ->	None

◆ 设置类型()

虚函数 cv::FastFeatureDetector::setType ( FastFeatureDetector::DetectorType 类型 )

纯虚

Python
	cv.FastFeatureDetector.setType(	类型	) ->	None

本类的文档是从以下文件生成

opencv2/features2d.hpp

公共类型

公共成员函数

静态公有成员函数

其他继承成员