图形 API（gapi 模块）

在本节中，您将学习基于图形的图像处理以及如何使用 G-API 模块来实现此目标。

• 使用 G-API 的人脸分析管道

  语言：C++

  兼容性：> OpenCV 4.2

  作者：Dmitry Matveev

  本教程说明如何使用 G-API 构建混合视频处理管道，其中深度学习和图像处理有效结合，以最大化整体吞吐量。此样本需要 Intel® 分发的 OpenVINO™ Toolkit 2019R2 或更高版本。

• 在 G-API 上移植各向异性图像分割

  语言：C++

  兼容性：> OpenCV 4.0

  作者：Dmitry Matveev

  这是一份端到端教程，其中现有样本算法被移植到 G-API 上，涵盖了此转换过程背后的基本直觉，并检查了采用图形模型带来的优势。

• 使用 G-API 实现美颜算法

  语言：C++

  兼容性：> OpenCV 4.2

  作者：Orest Chura

  在本教程中，我们使用 G-API 构建了一个复杂的混合计算机视觉/深度学习视频处理管道。

• 使用 DepthAI 硬件/OAK 深度传感器

  语言：C++

  兼容性：> OpenCV 4.6

  作者：Alessandro de Oliveira Faria（又名 CABELO）

  在本教程中，我们展示了如何将 Luxonis DepthAI 库与 G-API 一起使用。