cv::cuda::Feature2DAsync 类参考

CUDA 异步二维图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类。 更多...

#include <opencv2/cudafeatures2d.hpp>

cv::cuda::Feature2DAsync 的协作图

公共成员函数
virtual	~Feature2DAsync ()
virtual void	computeAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, Stream &stream=Stream::Null())
	计算在图像中检测到的关键点集的描述符。
virtual void	convert (InputArray gpu_keypoints, std::vector< KeyPoint > &keypoints)=0
virtual void	detectAndComputeAsync (InputArray image, InputArray mask, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false, Stream &stream=Stream::Null())
virtual void	detectAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	检测图像中的关键点。
从 cv::Feature2D 继承的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中检测到的关键点的描述符。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一个变体）或图像集（第二个变体）中的关键点。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。
void	read (const String &fileName)
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

CUDA 异步二维图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类。

构造函数和析构函数文档

~Feature2DAsync()

virtual cv::cuda::Feature2DAsync::~Feature2DAsync ( )

virtual

成员函数文档

computeAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::computeAsync ( InputArray  image, OutputArray  keypoints, OutputArray  descriptors, Stream &  stream = Stream::Null()  )

virtual

计算在图像中检测到的关键点集的描述符。

参数

image	图像。
keypoints	关键点输入集合。
descriptors	计算出的描述符。第 j 行是第 j 个关键点的描述符。
stream	CUDA 流。

convert()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::convert ( InputArray  gpu_keypoints, std::vector< KeyPoint > &  keypoints  )

纯虚函数

将关键点数组从内部表示转换为标准向量。

detectAndComputeAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::detectAndComputeAsync ( InputArray  image, InputArray  mask, OutputArray  keypoints, OutputArray  descriptors, bool  useProvidedKeypoints = false, Stream &  stream = Stream::Null()  )

virtual

检测关键点并计算描述符。

detectAsync()

virtual void cv::cuda::Feature2DAsync::detectAsync ( InputArray  image, OutputArray  keypoints, InputArray  mask = noArray(), Stream &  stream = Stream::Null()  )

virtual

检测图像中的关键点。

参数

image	图像。
keypoints	检测到的关键点。
mask	指定在何处查找关键点的掩码（可选）。它必须是一个 8 位整数矩阵，感兴趣区域中的值不为零。
stream	CUDA 流。

以下是此函数的调用图

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/cudafeatures2d.hpp