快速直线检测器

详细说明

类
类	cv::ximgproc::FastLineDetector
	实现 [155] 中描述的 FLD（快速直线检测器）算法的类。 更多信息...

函数
Ptr< FastLineDetector >	cv::ximgproc::createFastLineDetector (int length_threshold=10, float distance_threshold=1.414213562f, double canny_th1=50.0, double canny_th2=50.0, int canny_aperture_size=3, bool do_merge=false)
	创建指向 FastLineDetector 对象的智能指针并对其进行初始化。

函数文档

createFastLineDetector()

Ptr< FastLineDetector > cv::ximgproc::createFastLineDetector	(	int	length_threshold = 10,
		float	distance_threshold = 1.414213562f,
		double	canny_th1 = 50.0,
		double	canny_th2 = 50.0,
		int	canny_aperture_size = 3,
		bool	do_merge = false
	)

Python
	cv.ximgproc.createFastLineDetector(	[, length_threshold[, distance_threshold[, canny_th1[, canny_th2[, canny_aperture_size[, do_merge]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/ximgproc/fast_line_detector.hpp>

创建指向 FastLineDetector 对象的智能指针并对其进行初始化。

参数

length_threshold	小于此值的线段将被丢弃
distance_threshold	将被视为异常数据的距离阈值
canny_th1	进行滞后过程时的第一个阈值 Canny()
canny_th2	进行 Canny() 时使用的滞后过程的第二个阈值
canny_aperture_size	在 Canny() 中 Sobel 算子的窗口大小。如果为零，则不使用 Canny()，并且将输入图像用作边缘图像。
do_merge	如果为 True，则执行线段的增量合并