cv::Tracker 类参考

长期跟踪器的基类抽象类。更多…

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::Tracker 的协作图

公共成员函数
虚函数	~Tracker ()
虚函数 void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用已知包围目标的边界框初始化跟踪器。
虚函数 bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟踪器，找到目标新的最可能边界框。

保护成员函数
	Tracker ()

详细描述

长期跟踪器的基类抽象类。

构造函数和析构函数文档

Tracker()

cv::Tracker::Tracker ( )

保护成员

~Tracker()

virtual cv::Tracker::~Tracker ( )

虚函数

成员函数文档

init()

virtual void cv::Tracker::init ( InputArray image, const Rect & boundingBox )

纯虚函数

Python
	cv.Tracker.init(	image, boundingBox	) ->	None

使用已知包围目标的边界框初始化跟踪器。

参数

image	初始帧
boundingBox	初始边界框

update()

virtual bool cv::Tracker::update ( InputArray image, Rect & boundingBox )

纯虚函数

Python
	cv.Tracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新跟踪器，找到目标新的最可能边界框。

参数

image	当前帧
boundingBox	表示新目标位置的边界框，如果返回 true，则不修改，否则修改

返回值

True 表示已找到目标，False 表示跟踪器无法在当前帧中找到目标。注意，后者_并不_意味着跟踪器已失败，目标可能确实缺失于帧中（例如，不在视野内）。

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/video/tracking.hpp