cv::text::OCRHolisticWordRecognizer 类参考

OCRHolisticWordRecognizer 类提供分段词点检测的功能。给定一个预定义的词汇表，使用 DictNet 根据输入图像选择最可能的单词。更多…

#include <opencv2/text/ocr.hpp>

cv::text::OCRHolisticWordRecognizer 的协作图

公共成员函数
virtual void	run (Mat &image, Mat &mask, std::string &output_text, std::vector< Rect > *component_rects=NULL, std::vector< std::string > *component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=OCR_LEVEL_WORD) CV_OVERRIDE=0
	使用基于分割的词点/分类器 cnn 识别文本。
virtual void	run (Mat &image, std::string &output_text, std::vector< Rect > *component_rects=NULL, std::vector< std::string > *component_texts=NULL, std::vector< float > *component_confidences=NULL, int component_level=OCR_LEVEL_WORD) CV_OVERRIDE=0
从 cv::text::BaseOCR 继承的公共成员函数
virtual	~BaseOCR ()

静态公共成员函数
static Ptr< OCRHolisticWordRecognizer >	create (const std::string &archFilename, const std::string &weightsFilename, const std::string &wordsFilename)
	创建一个 OCRHolisticWordRecognizer 类的实例。

详细描述

OCRHolisticWordRecognizer 类提供分段词点检测的功能。给定一个预定义的词汇表，使用 DictNet 根据输入图像选择最可能的单词。

DictNet 在以下文献中详细描述：Max Jaderberg 等人：使用卷积神经网络在野外阅读文本，IJCV 2015 http://arxiv.org/abs/1412.1842

成员函数文档

create()

static Ptr< OCRHolisticWordRecognizer > cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::create ( const std::string & archFilename, const std::string & weightsFilename, const std::string & wordsFilename )

static

创建一个 OCRHolisticWordRecognizer 类的实例。

run() [1/2]

virtual void cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::run ( Mat & image, Mat & mask, std::string & output_text, std::vector< Rect > * component_rects = NULL, std::vector< std::string > * component_texts = NULL, std::vector< float > * component_confidences = NULL, int component_level = OCR_LEVEL_WORD )

纯虚函数

使用基于分割的词点/分类器 cnn 识别文本。

接收输入图像并在 output_text 参数中返回识别的文本。还可以选择性地提供所找到的各个文本元素（例如，单词）的矩形以及这些文本元素及其置信度值的列表。

参数

image	输入图像 CV_8UC1 或 CV_8UC3
mask	完全被忽略，仅出于兼容性原因而可用
output_text	词点识别的输出文本，始终是字典中存在的文本。
component_rects	对于词点不适用，如果非 NULL，则向量中将放置单个元素。
component_texts	对于词点不适用，如果非 NULL，则向量中将放置单个元素。
component_confidences	对于词点不适用，如果非 NULL，则向量中将放置单个元素。
component_level	必须为 OCR_LEVEL_WORD。

实现 cv::text::BaseOCR。

run() [2/2]

virtual void cv::text::OCRHolisticWordRecognizer::run ( Mat & image, std::string & output_text, std::vector< Rect > * component_rects = NULL, std::vector< std::string > * component_texts = NULL, std::vector< float > * component_confidences = NULL, int component_level = OCR_LEVEL_WORD )

纯虚函数

实现 cv::text::BaseOCR。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/text/ocr.hpp