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原作者	`@sajarindider`
兼容性	OpenCV >= 3.4

以下步骤已在macOS（Mavericks）上测试，但也适用于其他版本。

所需软件包

CMake 3.9 或更高版本
Git
Python 3.x 和 NumPy 1.5 或更高版本

本教程假设您已经在您的机器上安装了Python、NumPy 和 Git。

注意

macOS 12.2 (Monterey)及以下版本：预装了Python 2.7。
macOS 12.3及更高版本：已移除Python 2.7，并且默认情况下不包含任何版本的Python。

建议安装最新版本的Python 3.x（至少Python 3.8），以确保与最新的OpenCV Python绑定兼容。

注意: 如果您已安装Xcode和Xcode命令行工具，则您的机器上已可用Git。

安装CMake

找到适合您系统的版本，并从其发布的页面下载CMake。
安装.dmg包，并从应用程序启动它。这将提供CMake的UI应用程序。
在CMake应用程序窗口中，选择菜单工具——>如何安装命令行使用。然后，按照弹出窗口中的说明操作。
默认情况下，安装文件夹将为/usr/local/bin/。通过选择“安装命令行链接”来完成安装。
运行以下命令测试CMake是否正确安装：

cmake --version

注意

您可以使用Homebrew安装CMake：

@code{.bash}
brew install cmake
@endcode

获取OpenCV源代码

您可以使用最新的稳定版OpenCV，也可以从我们的Git仓库获取最新的快照。

获取最新的稳定版OpenCV

访问我们的OpenCV发行版页面。
下载最新版本（例如，OpenCV 4.x）的源代码压缩包并解压。

从Git仓库获取最新的OpenCV

启动Git客户端并克隆OpenCV仓库。如果您需要来自OpenCV contrib仓库的模块，请也克隆它。

例如

@code{.bash}
cd ~/<your_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
@endcode

使用CMake从源代码构建OpenCV

创建一个临时目录，我们将其称为build_opencv，用于存放生成的Makefile、项目文件以及目标文件和输出二进制文件，然后进入该目录。

例如

mkdir build_opencv

cd build_opencv

注意
最好保持源代码目录整洁。在源代码树之外创建构建目录。
配置。运行cmake [<一些可选参数>] <OpenCV源代码目录路径>

例如

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=ON ../opencv

或者，您可以使用CMake GUI（cmake-gui）
- 将OpenCV源代码路径设置为，例如/Users/your_username/opencv
- 将二进制构建路径设置为您的CMake构建目录，例如/Users/your_username/build_opencv
- 设置可选参数
- 运行：“配置”
- 运行：“生成”
一些参数的描述
- 构建类型：-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release（或Debug）。
- 包含额外模块：如果您克隆了opencv_contrib仓库并想包含其模块，请设置
  
  -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules
- 设置-DBUILD_DOCS=ON以构建文档（需要doxygen）
- 设置-DBUILD_EXAMPLES=ON以构建所有示例
[可选] 构建python。设置以下python参数
- -DPYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3)
- `-DPYTHON3_INCLUDE_DIR=$(python3 -c "from sysconfig import get_paths as gp; print(gp()['include'])")`
- `-DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$(python3 -c "import numpy; print(numpy.get_include())")`
  注意
  Python 2已达到生命周期结束。建议使用Python 3构建Python绑定。
构建。从构建目录执行make，建议使用多个线程进行此操作

例如

make -j$(sysctl -n hw.ncpu) # 使用所有可用的CPU核心运行构建
构建后，您可以使用以下命令在系统范围内安装OpenCV：

sudo make install
要在基于CMake的项目中通过find_package(OpenCV)使用OpenCV，请指定指向构建或安装目录的OpenCV_DIR变量。

例如

cmake -DOpenCV_DIR=~/build_opencv ..

验证OpenCV安装

构建（和可选安装）OpenCV后，您可以使用Python检查版本来验证安装。

@code{.bash}
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
@endcode

此命令应输出您已安装的OpenCV版本。

注意: 您还可以使用像Homebrew或pip这样的包管理器来仅安装OpenCV的发行版（而不是最新版本）。

通过Homebrew安装

例如

brew install opencv
通过pip安装

例如

pip install opencv-python

注意
要访问来自opencv_contrib的额外模块，请使用pip install opencv-contrib-python安装opencv-contrib-python包。