OpenCV 4.11.0
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cv::ml::SVM 成员列表

这是cv::ml::SVM的完整成员列表,包括所有继承的成员。

算法()cv::Algorithm
C 枚举值cv::ml::SVM
C_SVC 枚举值cv::ml::SVM
calcError(const Ptr< TrainData > &data, bool test, OutputArray resp) constcv::ml::StatModel虚函数
CHI2 枚举值cv::ml::SVM
clear()cv::Algorithm内联虚函数
COEF 枚举值cv::ml::SVM
COMPRESSED_INPUT 枚举值cv::ml::StatModel
create()cv::ml::SVM静态
CUSTOM 枚举值cv::ml::SVM
DEGREE 枚举值cv::ml::SVM
empty() const CV_OVERRIDEcv::ml::StatModel虚函数
EPS_SVR 枚举值cv::ml::SVM
Flags 枚举名cv::ml::StatModel
GAMMA 枚举值cv::ml::SVM
getC() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getClassWeights() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getCoef0() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getDecisionFunction(int i, OutputArray alpha, OutputArray svidx) const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getDefaultGrid(int param_id)cv::ml::SVM静态
getDefaultGridPtr(int param_id)cv::ml::SVM静态
getDefaultName() constcv::Algorithm虚函数
getDegree() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getGamma() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getKernelType() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getNu() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getP() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getSupportVectors() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getTermCriteria() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getType() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getUncompressedSupportVectors() const =0cv::ml::SVM纯虚函数
getVarCount() const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
INTER 枚举值cv::ml::SVM
isClassifier() const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
isTrained() const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
KernelTypes 枚举名cv::ml::SVM
LINEAR 枚举值cv::ml::SVM
load(const String &filepath)cv::ml::SVM静态
cv::ml::StatModel::load(const String &filename, const String &objname=String())cv::Algorithm内联静态
loadFromString(const String &strModel, const String &objname=String())cv::Algorithm内联静态
NU 枚举值cv::ml::SVM
NU_SVC 枚举值cv::ml::SVM
NU_SVR 枚举值cv::ml::SVM
ONE_CLASS 枚举值cv::ml::SVM
P 枚举值cv::ml::SVM
ParamTypes 枚举名cv::ml::SVM
POLY 枚举值cv::ml::SVM
predict(InputArray samples, OutputArray results=noArray(), int flags=0) const =0cv::ml::StatModel纯虚函数
PREPROCESSED_INPUT 枚举值cv::ml::StatModel
RAW_OUTPUT 枚举值cv::ml::StatModel
RBF 枚举值cv::ml::SVM
read(const FileNode &fn)cv::Algorithm内联虚函数
read(const FileNode &fn)cv::Algorithm内联静态
save(const String &filename) constcv::Algorithm虚函数
setC(double val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setClassWeights(const cv::Mat &val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setCoef0(double val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setCustomKernel(const Ptr< Kernel > &_kernel)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setDegree(double val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setGamma(double val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setKernel(int kernelType)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setNu(double val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setP(double val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setTermCriteria(const cv::TermCriteria &val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
setType(int val)=0cv::ml::SVM纯虚函数
SIGMOID 枚举值cv::ml::SVM
train(const Ptr< TrainData > &trainData, int flags=0)cv::ml::StatModel虚函数
train(InputArray samples, int layout, InputArray responses)cv::ml::StatModel虚函数
train(const Ptr< TrainData > &data, int flags=0)cv::ml::StatModel内联静态
trainAuto(const Ptr< TrainData > &data, int kFold=10, ParamGrid Cgrid=getDefaultGrid(C), ParamGrid gammaGrid=getDefaultGrid(GAMMA), ParamGrid pGrid=getDefaultGrid(P), ParamGrid nuGrid=getDefaultGrid(NU), ParamGrid coeffGrid=getDefaultGrid(COEF), ParamGrid degreeGrid=getDefaultGrid(DEGREE), bool balanced=false)=0cv::ml::SVM纯虚函数
trainAuto(InputArray samples, int layout, InputArray responses, int kFold=10, Ptr< ParamGrid > Cgrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::C), Ptr< ParamGrid > gammaGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::GAMMA), Ptr< ParamGrid > pGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::P), Ptr< ParamGrid > nuGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::NU), Ptr< ParamGrid > coeffGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::COEF), Ptr< ParamGrid > degreeGrid=SVM::getDefaultGridPtr(SVM::DEGREE), bool balanced=false)=0cv::ml::SVM纯虚函数
类型 枚举名称cv::ml::SVM
UPDATE_MODEL 枚举值cv::ml::StatModel
write(FileStorage &fs) constcv::Algorithm内联虚函数
write(FileStorage &fs, const String &name) constcv::Algorithm
write(const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) constcv::Algorithm
writeFormat(FileStorage &fs) constcv::Algorithm保护
~Algorithm()cv::Algorithm虚函数