cv::ml 命名空间参考

类
类	ANN_MLP
	人工神经网络 - 多层感知器。更多…
类	Boost
	基于DTrees的提升树分类器。更多…
类	DTrees
	该类表示单个决策树或决策树集合。更多…
类	EM
	该类实现期望最大化算法。更多…
类	KNearest
	该类实现 K 近邻模型。更多…
类	LogisticRegression
	实现逻辑回归分类器。更多…
类	NormalBayesClassifier
	用于正态分布数据的贝叶斯分类器。更多…
类	ParamGrid
	该结构表示统计模型参数的对数网格范围。更多…
类	RTrees
	该类实现随机森林预测器。更多…
结构	SimulatedAnnealingSolverSystem
	此类声明了用于模拟退火优化算法的系统状态示例接口。更多…
类	StatModel
	OpenCV ML 中统计模型的基类。更多…
类	SVM
	支持向量机。更多…
类	SVMSGD
	随机梯度下降SVM 分类器。更多…
类	TrainData
	封装训练数据的类。更多…

类型定义
typedef ANN_MLP	ANN_MLP_ANNEAL

枚举
枚举	ErrorTypes {   TEST_ERROR = 0 ,   TRAIN_ERROR = 1 }
	错误类型 更多…
枚举	SampleTypes {   ROW_SAMPLE = 0 ,   COL_SAMPLE = 1 }
	样本类型。更多…
枚举	VariableTypes {   VAR_NUMERICAL =0 ,   VAR_ORDERED =0 ,   VAR_CATEGORICAL =1 }
	变量类型。更多…

函数
void	createConcentricSpheresTestSet (int nsamples, int nfeatures, int nclasses, OutputArray samples, OutputArray responses)
	创建测试集。
void	randMVNormal (InputArray mean, InputArray cov, int nsamples, OutputArray samples)
	从多元正态分布生成样本。
template<class SimulatedAnnealingSolverSystem >
int	simulatedAnnealingSolver (SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG())
	该类实现用于优化的模拟退火。