霍夫变换

详细描述

类
类	cv::cuda::HoughCirclesDetector
	圆检测算法的基类。: 更多…
类	cv::cuda::HoughLinesDetector
	直线检测算法的基类。: 更多…
类	cv::cuda::HoughSegmentDetector
	线段检测算法的基类。: 更多…

函数
Ptr< GeneralizedHoughBallard >	cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard ()
	创建基于 [15] 的广义霍夫变换实现。
Ptr< GeneralizedHoughGuil >	cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil ()
	创建基于 [113] 的广义霍夫变换实现。
Ptr< HoughCirclesDetector >	cv::cuda::createHoughCirclesDetector (float dp, float minDist, int cannyThreshold, int votesThreshold, int minRadius, int maxRadius, int maxCircles=4096)
	创建 cuda::HoughCirclesDetector 的实现。
Ptr< HoughLinesDetector >	cv::cuda::createHoughLinesDetector (float rho, float theta, int threshold, bool doSort=false, int maxLines=4096)
	创建 cuda::HoughLinesDetector 的实现。
Ptr< HoughSegmentDetector >	cv::cuda::createHoughSegmentDetector (float rho, float theta, int minLineLength, int maxLineGap, int maxLines=4096, int threshold=-1)
	创建 cuda::HoughSegmentDetector 的实现。

函数文档

createGeneralizedHoughBallard()

Ptr< GeneralizedHoughBallard > cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard

(

)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建基于 [15] 的广义霍夫变换实现。

createGeneralizedHoughGuil()

Ptr< GeneralizedHoughGuil > cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil

(

)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建基于 [113] 的广义霍夫变换实现。

createHoughCirclesDetector()

Ptr< HoughCirclesDetector > cv::cuda::createHoughCirclesDetector	(	float	dp,
		float	minDist,
		int	cannyThreshold,
		int	votesThreshold,
		int	minRadius,
		int	maxRadius,
		int	maxCircles = 4096 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建 cuda::HoughCirclesDetector 的实现。

参数

dp	累加器分辨率与图像分辨率的逆比。例如，如果 dp=1 ，则累加器具有与输入图像相同的分辨率。如果 dp=2 ，则累加器的宽度和高度只有一半。
minDist	检测到的圆的中心之间的最小距离。如果参数太小，除了真实的圆之外，还可能错误地检测到多个相邻的圆。如果太大，则可能会错过一些圆。
cannyThreshold	传递给 Canny 边缘检测器的两个阈值中的较高阈值（较低的阈值是较低阈值的两倍）。
votesThreshold	检测阶段圆心的累加器阈值。它越小，检测到的虚假圆就越多。
minRadius	最小圆半径。
maxRadius	最大圆半径。
maxCircles	最大输出圆数。

createHoughLinesDetector()

Ptr< HoughLinesDetector > cv::cuda::createHoughLinesDetector	(	float	rho,
		float	theta,
		int	threshold,
		bool	doSort = false,
		int	maxLines = 4096 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建 cuda::HoughLinesDetector 的实现。

参数

rho	累加器中距离分辨率（像素）。
theta	累加器中角度分辨率（弧度）。
threshold	Accumulator 阈值参数。只有获得足够投票数（ \(>\texttt{threshold}\) ）的直线才会被返回。
doSort	按投票数对直线进行排序。
maxLines	最大输出直线数。

createHoughSegmentDetector()

Ptr< HoughSegmentDetector > cv::cuda::createHoughSegmentDetector	(	float	rho,
		float	theta,
		int	minLineLength,
		int	maxLineGap,
		int	maxLines = 4096,
		int	threshold = -1 )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

创建 cuda::HoughSegmentDetector 的实现。

参数

rho	累加器中距离分辨率（像素）。
theta	累加器中角度分辨率（弧度）。
minLineLength	最小线段长度。短于此长度的线段将被拒绝。
maxLineGap	同一直线上点之间允许的最大间隙，用于连接这些点。
maxLines	最大输出直线数。
threshold	累加器阈值参数。只有获得足够投票数（ \(>\texttt{threshold}\) ）的直线才会被返回。