| ►Ncv | |
| ►Naruco | |
| CArucoDetector | ArucoDetector 类的主要功能是使用 detectMarkers() 方法检测图像中的标记。 |
| CBoard | Board ArUco 标记板 |
| CCharucoBoard | ChArUco 板是一个平面棋盘，标记放置在棋盘的白色方格内。 |
| CCharucoDetector | |
| CCharucoParameters | |
| CDetectorParameters | 结构体 DetectorParameters 由 ArucoDetector 使用。 |
| CDictionary | Dictionary 是相同大小的一组唯一的 ArUco 标记。 |
| CEstimateParameters | 姿态估计参数 |
| CGridBoard | 带有网格排列标记的平面板 |
| CRefineParameters | 结构体 RefineParameters 由 ArucoDetector 使用。 |
| ►Nbarcode | |
| CBarcodeDetector | |
| ►Nbgsegm | |
| CBackgroundSubtractorCNT | 基于计数的背景减法 |
| CBackgroundSubtractorGMG | 基于 [105] 中给出的算法的背景减法模块。 |
| CBackgroundSubtractorGSOC | 不同但更好的算法的实现，称为 GSOC，因为它是在 GSOC 期间实现的，并非源自任何论文。 |
| CBackgroundSubtractorLSBP | 使用局部 SVD 二元模式的背景减法。有关算法的更多详细信息，请参见 [114]。 |
| CBackgroundSubtractorLSBPDesc | 用于计算 LSBP 描述符。 |
| CBackgroundSubtractorMOG | 基于高斯混合的背景/前景分割 算法 |
| CSyntheticSequenceGenerator | 用于测试背景减法算法的合成帧序列生成器 |
| ►Nbioinspired | |
| CRetina | 允许使用 Gipsa/Listic Labs 模型与 OpenCV 的类。 |
| CRetinaFastToneMapping | 包装类，允许 Meylan&al(2007) 的色调映射算法与 OpenCV 一起使用。 |
| ►CRetinaParameters | Retina 模型参数结构 |
| CIplMagnoParameters | 内丛状层大细胞通路 (IplMagno) |
| COPLandIplParvoParameters | 外丛状层 (OPL) 和内丛状层小细胞 (IplParvo) 参数 |
| CSegmentationParameters | 存储瞬态事件检测器设置参数的参数结构 |
| CTransientAreasSegmentationModule | 提供瞬态/移动区域分割模块的类 |
| ►Ncann | |
| ►CAscendEvent | AscendEvent 用于不同流之间同步 |
| CImpl | CANN 事件的包装器 |
| CAscendEventAccessor | 启用从 cann::AscendEvent 获取 aclrtAscendEvent 的类 |
| ►CAscendMat | |
| CAllocator | |
| CAscendPicDesc | |
| ►CAscendStream | 在 AscendCL 中，Stream（AscendStream）是一个任务队列。Stream 用于管理任务的并行性。一个 Stream 内的任务按顺序执行，即 Stream 按照发送的任务顺序依次执行；不同 Stream 中的任务并行执行。 |
| CImpl | CANN 流的包装器 |
| CAscendStreamAccessor | 启用从 cann::AscendStream 获取 aclrtAscendStream 的类 |
| CAscendTensor | 用于 call_call 接口的参数类型 |
| CDvppOperatorDesc | 用于调用 DVPP 算子描述符的接口。此处的 DVPP VPC 接口均为 v2 版本。支持的设备：Atlas 推理系列产品、Atlas 200/500 A2 推理产品和 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 300I A2 推理产品 |
| COperatorRunner | 用于调用 CANN 包中算子的接口 |
| ►Nccalib | |
| CCustomPattern | |
| ►Nccm | |
| CColorCorrectionModel | ccm 模型的核心类 |
| ►Ncolored_kinfu | |
| CColoredKinFu | KinectFusion 实现 |
| CParams | |
| ►Ncuda | |
| CBackgroundSubtractorFGD | 通过构建和维护背景模型来区分前景和背景像素的类 |
| CBackgroundSubtractorGMG | 背景/前景分割 算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG | 基于高斯混合的背景/前景分割 算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG2 | 基于高斯混合的背景/前景分割 算法 |
| CBroxOpticalFlow | 使用 Brox 等光流算法计算两幅图像光流的类 ([42]) |
| CBufferPool | BufferPool 用于与 CUDA 流一起使用 |
| CCannyEdgeDetector | Canny 边缘检测器的基类。 |
| CCascadeClassifier | 用于目标检测的级联分类器类。支持 HAAR 和 LBP 级联。 |
| CCLAHE | 对比度受限自适应直方图均衡化的基类。 |
| CConvolution | 卷积（或互相关）运算符的基类。 |
| CCornernessCriteria | 角点度量计算的基类。 |
| CCornersDetector | 角点检测器的基类。 |
| CDenseOpticalFlow | 密集光流算法的基接口 |
| CDensePyrLKOpticalFlow | 用于计算密集光流的类 |
| CDescriptorMatcher | 匹配关键点描述符的抽象基类 |
| CDeviceInfo | 提供查询指定GPU属性功能的类 |
| CDFT | 作为cv::Algorithm的DFT运算符的基类。 |
| CDisparityBilateralFilter | 使用联合双边滤波细化视差图的类。 |
| CEvent | |
| CEventAccessor | 能够从cuda::Event获取cudaEvent_t的类 |
| CFarnebackOpticalFlow | 使用Gunnar Farneback算法计算密集光流的类 |
| CFastFeatureDetector | 使用FAST方法进行特征检测的包装类 |
| CFastOpticalFlowBM | |
| CFeature2DAsync | CUDA异步二维图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类 |
| CFGDParams | |
| CFilter | 所有CUDA滤波器的公共接口 |
| CGpuData | |
| ►CGpuMat | 具有引用计数的GPU内存的基本存储类 |
| CAllocator | |
| CGpuMatND | |
| CHOG | 该类实现了方向梯度直方图([63])目标检测器 |
| CHostMem | 使用引用计数包装CUDA中特殊内存类型分配函数的类 |
| CHoughCirclesDetector | 圆检测算法的基类。 |
| CHoughLinesDetector | 直线检测算法的基类。 |
| CHoughSegmentDetector | 线段检测算法的基类。 |
| CImagePyramid | |
| CLookUpTable | 使用查找表的变换基类 |
| CNvidiaHWOpticalFlow | 使用NVIDIA光流SDK的光流算法的基本接口 |
| CNvidiaOpticalFlow_1_0 | 使用NVIDIA光流硬件和光流SDK 1.0计算两幅图像之间光流向量的类 |
| CNvidiaOpticalFlow_2_0 | 使用NVIDIA光流硬件和光流SDK 2.0计算两幅图像之间光流向量的类 |
| COpticalFlowDual_TVL1 | Zach、Pock和Bischof双TV-L1光流方法的实现 |
| CORB | 实现ORB(定向BRIEF)关键点检测器和描述符提取器的类 |
| CSparseOpticalFlow | 稀疏光流算法的基本接口 |
| CSparsePyrLKOpticalFlow | 用于计算稀疏光流的类 |
| CStereoBeliefPropagation | 使用置信传播算法计算立体匹配的类。 |
| CStereoBM | 使用块匹配算法计算立体匹配（视差图）的类。 |
| CStereoConstantSpaceBP | 使用恒定空间置信传播算法计算立体匹配的类。 |
| CStereoSGM | 该类实现了改进的H. Hirschmuller算法 [125]。限制和区别如下： |
| CStream | 此类封装了一个异步调用的队列。 |
| CStreamAccessor | 此类允许从cuda::Stream 获取cudaStream_t。 |
| CSURF_CUDA | 用于从图像中提取加速鲁棒特征 (SURF) 的类。 |
| CTargetArchs | 提供一组静态方法来检查CUDA模块是为哪个NVIDIA*卡架构构建的类。 |
| CTemplateMatching | 模板匹配的基类。 |
| ►Ncudacodec | |
| CEncodeQp | |
| CEncoderCallback | 编码器回调接口。 |
| CEncoderParams | CUDA视频编码器的不同参数。 |
| CFormatInfo | 提供视频文件格式信息的结构体。 |
| CNVSurfaceToColorConverter | 如果输出颜色格式设置为ColorFormat::NV_YUV_SURFACE_FORMAT (VideoReader::set(ColorFormat::NV_YUV_SURFACE_FORMAT))，则此类用于转换来自VideoReader 的原始YUV Surface输出到请求的ColorFormat。 |
| CRawVideoSource | 视频解复用接口。 |
| CVideoReader | 视频读取器接口，参见createVideoReader() |
| CVideoReaderInitParams | VideoReader 初始化参数。 |
| CVideoWriter | 视频写入器接口，参见createVideoWriter() |
| ►Ncudev | |
| ►Nfunctional_detail | |
| CFloatType | |
| ►Nvec_math_detail | |
| CSatCastHelper | |
| CSatCastHelper< 1, VecD > | |
| CSatCastHelper< 2, VecD > | |
| CSatCastHelper< 3, VecD > | |
| CSatCastHelper< 4, VecD > | |
| Cabs_func | |
| Cabs_func< double > | |
| Cabs_func< float > | |
| Cabs_func< schar > | |
| Cabs_func< short > | |
| Cabs_func< uchar > | |
| Cabs_func< uint > | |
| Cabs_func< ushort > | |
| Cabsdiff_func | |
| Cacos_func | |
| Cacos_func< double > | |
| Cacos_func< float > | |
| Cacos_func< schar > | |
| Cacos_func< short > | |
| Cacos_func< uchar > | |
| Cacos_func< uint > | |
| Cacos_func< ushort > | |
| Cacosh_func | |
| Cacosh_func< double > | |
| Cacosh_func< float > | |
| Cacosh_func< schar > | |
| Cacosh_func< short > | |
| Cacosh_func< uchar > | |
| Cacosh_func< uint > | |
| Cacosh_func< ushort > | |
| CAffineMapPtr | |
| CAffineMapPtrSz | |
| CArrayWrapper | |
| Casin_func | |
| Casin_func< double > | |
| Casin_func< float > | |
| Casin_func< schar > | |
| Casin_func< short > | |
| Casin_func< uchar > | |
| Casin_func< uint > | |
| Casin_func< ushort > | |
| Casinh_func | |
| Casinh_func< double > | |
| Casinh_func< float > | |
| Casinh_func< schar > | |
| Casinh_func< short > | |
| Casinh_func< uchar > | |
| Casinh_func< uint > | |
| Casinh_func< ushort > | |
| Catan2_func | |
| Catan2_func< double > | |
| Catan2_func< float > | |
| Catan2_func< schar > | |
| Catan2_func< short > | |
| Catan2_func< uchar > | |
| Catan2_func< uint > | |
| Catan2_func< ushort > | |
| Catan_func | |
| Catan_func< double > | |
| Catan_func< float > | |
| Catan_func< schar > | |
| Catan_func< short > | |
| Catan_func< uchar > | |
| Catan_func< uint > | |
| Catan_func< ushort > | |
| Catanh_func | |
| Catanh_func< double > | |
| Catanh_func< float > | |
| Catanh_func< schar > | |
| Catanh_func< short > | |
| Catanh_func< uchar > | |
| Catanh_func< uint > | |
| Catanh_func< ushort > | |
| ►CAvg | |
| Crebind | |
| CBGR_to_BGRA_func | |
| CBGR_to_GRAY_func | |
| CBGR_to_HLS4_FULL_func | |
| CBGR_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HLS4_func | |
| CBGR_to_HLS4_func< float > | |
| CBGR_to_HLS_FULL_func | |
| CBGR_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HLS_func | |
| CBGR_to_HLS_func< float > | |
| CBGR_to_HSV4_FULL_func | |
| CBGR_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HSV4_func | |
| CBGR_to_HSV4_func< float > | |
| CBGR_to_HSV_FULL_func | |
| CBGR_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CBGR_to_HSV_func | |
| CBGR_to_HSV_func< float > | |
| CBGR_to_Lab4_func | |
| CBGR_to_Lab_func | |
| CBGR_to_Luv4_func | |
| CBGR_to_Luv_func | |
| CBGR_to_RGB_func | |
| CBGR_to_RGBA_func | |
| CBGR_to_XYZ4_func | |
| CBGR_to_XYZ_func | |
| CBGR_to_YCrCb4_func | |
| CBGR_to_YCrCb_func | |
| CBGR_to_YUV4_func | |
| CBGR_to_YUV_func | |
| CBGRA_to_BGR_func | |
| CBGRA_to_GRAY_func | |
| CBGRA_to_HLS4_FULL_func | |
| CBGRA_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS4_func | |
| CBGRA_to_HLS4_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS_FULL_func | |
| CBGRA_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HLS_func | |
| CBGRA_to_HLS_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV4_FULL_func | |
| CBGRA_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV4_func | |
| CBGRA_to_HSV4_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV_FULL_func | |
| CBGRA_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CBGRA_to_HSV_func | |
| CBGRA_to_HSV_func< float > | |
| CBGRA_to_Lab4_func | |
| CBGRA_to_Lab_func | |
| CBGRA_to_Luv4_func | |
| CBGRA_to_Luv_func | |
| CBGRA_to_RGB_func | |
| CBGRA_to_RGBA_func | |
| CBGRA_to_XYZ4_func | |
| CBGRA_to_XYZ_func | |
| CBGRA_to_YCrCb4_func | |
| CBGRA_to_YCrCb_func | |
| CBGRA_to_YUV4_func | |
| CBGRA_to_YUV_func | |
| Cbinary_function | |
| CBinaryNegate | |
| CBinaryTransformPtr | |
| CBinaryTransformPtrSz | |
| CBinaryTupleAdapter | |
| CBinder1st | |
| CBinder2nd | |
| Cbit_and | |
| Cbit_lshift | |
| Cbit_not | |
| Cbit_or | |
| Cbit_rshift | |
| Cbit_xor | |
| CBlock | |
| CBrdBase | |
| CBrdConstant | |
| CBrdReflect | |
| CBrdReflect101 | |
| CBrdReplicate | |
| CBrdWrap | |
| CCommonAreaInterPtr | |
| CCommonAreaInterPtrSz | |
| CConstantPtr | |
| CConstantPtrSz | |
| CConvertTuple | |
| Ccos_func | |
| Ccos_func< double > | |
| Ccos_func< float > | |
| Ccos_func< schar > | |
| Ccos_func< short > | |
| Ccos_func< uchar > | |
| Ccos_func< uint > | |
| Ccos_func< ushort > | |
| Ccosh_func | |
| Ccosh_func< double > | |
| Ccosh_func< float > | |
| Ccosh_func< schar > | |
| Ccosh_func< short > | |
| Ccosh_func< uchar > | |
| Ccosh_func< uint > | |
| Ccosh_func< ushort > | |
| CCountNonZeroExprBody | |
| CCubicInterPtr | |
| CCubicInterPtrSz | |
| CDefaultCopyPolicy | |
| CDefaultGlobReducePolicy | |
| CDefaultHistogramPolicy | |
| CDefaultReduceToVecPolicy | |
| CDefaultSplitMergePolicy | |
| CDefaultTransformPolicy | |
| CDefaultTransposePolicy | |
| CDerivXPtr | |
| CDerivXPtrSz | |
| CDerivYPtr | |
| CDerivYPtrSz | |
| Cdirection_func | |
| Cdirection_interleaved_func | |
| CDisableIf | |
| Cdivides | |
| CDynamicSharedMem | |
| CDynamicSharedMem< double > | |
| CEnableIf | |
| Cequal_to | |
| Cexp10_func | |
| Cexp10_func< double > | |
| Cexp10_func< float > | |
| Cexp10_func< schar > | |
| Cexp10_func< short > | |
| Cexp10_func< uchar > | |
| Cexp10_func< uint > | |
| Cexp10_func< ushort > | |
| Cexp2_func | |
| Cexp2_func< double > | |
| Cexp2_func< float > | |
| Cexp2_func< schar > | |
| Cexp2_func< short > | |
| Cexp2_func< uchar > | |
| Cexp2_func< uint > | |
| Cexp2_func< ushort > | |
| Cexp_func | |
| Cexp_func< double > | |
| Cexp_func< float > | |
| Cexp_func< schar > | |
| Cexp_func< short > | |
| Cexp_func< uchar > | |
| Cexp_func< uint > | |
| Cexp_func< ushort > | |
| CExpr | |
| CFindMaxValExprBody | |
| CFindMinMaxValExprBody | |
| CFindMinValExprBody | |
| CGlobPtr | 类似于cv::cudev::GlobPtrSz的结构，但只包含指针和行步距 |
| CGlobPtrSz | 轻量级类，封装GPU上的带步距内存，并传递给nvcc编译的代码（CUDA内核） |
| CGpuMat_ | |
| CGRAY_to_BGR_func | |
| CGRAY_to_BGRA_func | |
| Cgreater | |
| Cgreater_equal | |
| CHistogramBody | |
| CHLS4_to_BGR_FULL_func | |
| CHLS4_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_BGR_func | |
| CHLS4_to_BGR_func< float > | |
| CHLS4_to_BGRA_FULL_func | |
| CHLS4_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_BGRA_func | |
| CHLS4_to_BGRA_func< float > | |
| CHLS4_to_RGB_FULL_func | |
| CHLS4_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_RGB_func | |
| CHLS4_to_RGB_func< float > | |
| CHLS4_to_RGBA_FULL_func | |
| CHLS4_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHLS4_to_RGBA_func | |
| CHLS4_to_RGBA_func< float > | |
| CHLS_to_BGR_FULL_func | |
| CHLS_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_BGR_func | |
| CHLS_to_BGR_func< float > | |
| CHLS_to_BGRA_FULL_func | |
| CHLS_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_BGRA_func | |
| CHLS_to_BGRA_func< float > | |
| CHLS_to_RGB_FULL_func | |
| CHLS_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_RGB_func | |
| CHLS_to_RGB_func< float > | |
| CHLS_to_RGBA_FULL_func | |
| CHLS_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHLS_to_RGBA_func | |
| CHLS_to_RGBA_func< float > | |
| CHSV4_to_BGR_FULL_func | |
| CHSV4_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_BGR_func | |
| CHSV4_to_BGR_func< float > | |
| CHSV4_to_BGRA_FULL_func | |
| CHSV4_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_BGRA_func | |
| CHSV4_to_BGRA_func< float > | |
| CHSV4_to_RGB_FULL_func | |
| CHSV4_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_RGB_func | |
| CHSV4_to_RGB_func< float > | |
| CHSV4_to_RGBA_FULL_func | |
| CHSV4_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHSV4_to_RGBA_func | |
| CHSV4_to_RGBA_func< float > | |
| CHSV_to_BGR_FULL_func | |
| CHSV_to_BGR_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_BGR_func | |
| CHSV_to_BGR_func< float > | |
| CHSV_to_BGRA_FULL_func | |
| CHSV_to_BGRA_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_BGRA_func | |
| CHSV_to_BGRA_func< float > | |
| CHSV_to_RGB_FULL_func | |
| CHSV_to_RGB_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_RGB_func | |
| CHSV_to_RGB_func< float > | |
| CHSV_to_RGBA_FULL_func | |
| CHSV_to_RGBA_FULL_func< float > | |
| CHSV_to_RGBA_func | |
| CHSV_to_RGBA_func< float > | |
| Chypot_func | |
| Chypot_func< double > | |
| Chypot_func< float > | |
| Chypot_func< schar > | |
| Chypot_func< short > | |
| Chypot_func< uchar > | |
| Chypot_func< uint > | |
| Chypot_func< ushort > | |
| Cidentity | |
| CInRangeComparator | 检查CUDA向量v是否在lowerb和upperb范围内的函数对象 |
| CInRangeCopier | 将cv::Scalar复制到CUDA向量的函数对象，例如uchar3 |
| CInRangeFunc | inRange的单目函数实现 |
| CInt2Type | |
| CIntegerAreaInterPtr | |
| CIntegerAreaInterPtrSz | |
| CIntegralBody | |
| ►CIsBinaryFunction | |
| CNo | |
| CIsPowerOf2 | |
| ►CIsUnaryFunction | |
| CNo | |
| CLab4_to_BGR_func | |
| CLab4_to_BGRA_func | |
| CLab4_to_LBGR_func | |
| CLab4_to_LBGRA_func | |
| CLab4_to_LRGB_func | |
| CLab4_to_LRGBA_func | |
| CLab4_to_RGB_func | |
| CLab4_to_RGBA_func | |
| CLab_to_BGR_func | |
| CLab_to_BGRA_func | |
| CLab_to_LBGR_func | |
| CLab_to_LBGRA_func | |
| CLab_to_LRGB_func | |
| CLab_to_LRGBA_func | |
| CLab_to_RGB_func | |
| CLab_to_RGBA_func | |
| CLaplacianPtr | |
| CLaplacianPtr< 1, SrcPtr > | |
| CLaplacianPtr< 3, SrcPtr > | |
| CLaplacianPtrSz | |
| CLargerType | |
| CLBGR_to_Lab4_func | |
| CLBGR_to_Lab_func | |
| CLBGR_to_Luv4_func | |
| CLBGR_to_Luv_func | |
| CLBGRA_to_Lab4_func | |
| CLBGRA_to_Lab_func | |
| CLBGRA_to_Luv4_func | |
| CLBGRA_to_Luv_func | |
| Cless | |
| Cless_equal | |
| CLinearInterPtr | |
| CLinearInterPtrSz | |
| Clog10_func | |
| Clog10_func< double > | |
| Clog10_func< float > | |
| Clog10_func< schar > | |
| Clog10_func< short > | |
| Clog10_func< uchar > | |
| Clog10_func< uint > | |
| Clog10_func< ushort > | |
| CLog2 | |
| CLog2< N, 0, COUNT > | |
| Clog2_func | |
| Clog2_func< double > | |
| Clog2_func< float > | |
| Clog2_func< schar > | |
| Clog2_func< short > | |
| Clog2_func< uchar > | |
| Clog2_func< uint > | |
| Clog2_func< ushort > | |
| Clog_func | |
| Clog_func< double > | |
| Clog_func< float > | |
| Clog_func< schar > | |
| Clog_func< short > | |
| Clog_func< uchar > | |
| Clog_func< uint > | |
| Clog_func< ushort > | |
| Clogical_and | |
| Clogical_not | |
| Clogical_or | |
| CLRGB_to_Lab4_func | |
| CLRGB_to_Lab_func | |
| CLRGB_to_Luv4_func | |
| CLRGB_to_Luv_func | |
| CLRGBA_to_Lab4_func | |
| CLRGBA_to_Lab_func | |
| CLRGBA_to_Luv4_func | |
| CLRGBA_to_Luv_func | |
| CLutPtr | |
| CLutPtrSz | |
| CLuv4_to_BGR_func | |
| CLuv4_to_BGRA_func | |
| CLuv4_to_LBGR_func | |
| CLuv4_to_LBGRA_func | |
| CLuv4_to_LRGB_func | |
| CLuv4_to_LRGBA_func | |
| CLuv4_to_RGB_func | |
| CLuv4_to_RGBA_func | |
| CLuv_to_BGR_func | |
| CLuv_to_BGRA_func | |
| CLuv_to_LBGR_func | |
| CLuv_to_LBGRA_func | |
| CLuv_to_LRGB_func | |
| CLuv_to_LRGBA_func | |
| CLuv_to_RGB_func | |
| CLuv_to_RGBA_func | |
| Cmagnitude_direction_interleaved_func | |
| Cmagnitude_func | |
| Cmagnitude_interleaved_func | |
| Cmagnitude_sqr_func | |
| Cmagnitude_sqr_interleaved_func | |
| CMakeVec | |
| CMakeVec< bool, 1 > | |
| CMakeVec< bool, 2 > | |
| CMakeVec< bool, 3 > | |
| CMakeVec< bool, 4 > | |
| CMakeVec< double, 1 > | |
| CMakeVec< double, 2 > | |
| CMakeVec< double, 3 > | |
| CMakeVec< double, 4 > | |
| CMakeVec< float, 1 > | |
| CMakeVec< float, 2 > | |
| CMakeVec< float, 3 > | |
| CMakeVec< float, 4 > | |
| CMakeVec< schar, 1 > | |
| CMakeVec< schar, 2 > | |
| CMakeVec< schar, 3 > | |
| CMakeVec< schar, 4 > | |
| CMakeVec< short, 1 > | |
| CMakeVec< short, 2 > | |
| CMakeVec< short, 3 > | |
| CMakeVec< short, 4 > | |
| CMakeVec< uchar, 1 > | |
| CMakeVec< uchar, 2 > | |
| CMakeVec< uchar, 3 > | |
| CMakeVec< uchar, 4 > | |
| CMakeVec< uint, 1 > | |
| CMakeVec< uint, 2 > | |
| CMakeVec< uint, 3 > | |
| CMakeVec< uint, 4 > | |
| CMakeVec< ushort, 1 > | |
| CMakeVec< ushort, 2 > | |
| CMakeVec< ushort, 3 > | |
| CMakeVec< ushort, 4 > | |
| ►CMax | |
| Crebind | |
| Cmaximum | |
| Cmaximum< double > | |
| Cmaximum< float > | |
| Cmaximum< schar > | |
| Cmaximum< short > | |
| Cmaximum< uchar > | |
| Cmaximum< uint > | |
| Cmaximum< ushort > | |
| ►CMin | |
| Crebind | |
| Cminimum | |
| Cminimum< double > | |
| Cminimum< float > | |
| Cminimum< schar > | |
| Cminimum< short > | |
| Cminimum< uchar > | |
| Cminimum< uint > | |
| Cminimum< ushort > | |
| Cminus | |
| Cmodulus | |
| Cmultiplies | |
| CNearestInterPtr | |
| CNearestInterPtrSz | |
| Cnegate | |
| CNormHamming | |
| CNormL1 | |
| CNormL1< float > | |
| CNormL2 | |
| Cnot_equal_to | |
| CNullType | |
| Cnumeric_limits | |
| Cnumeric_limits< bool > | |
| Cnumeric_limits< double > | |
| Cnumeric_limits< float > | |
| Cnumeric_limits< schar > | |
| Cnumeric_limits< short > | |
| Cnumeric_limits< uchar > | |
| Cnumeric_limits< uint > | |
| Cnumeric_limits< ushort > | |
| CPerspectiveMapPtr | |
| CPerspectiveMapPtrSz | |
| Cplus | |
| Cpow_func | |
| Cpow_func< double > | |
| Cproject1st | |
| Cproject2nd | |
| CPtrTraits | |
| CPtrTraits< AffineMapPtrSz > | |
| CPtrTraits< BinaryTransformPtrSz< Src1Ptr, Src2Ptr, Op > > | |
| CPtrTraits< CommonAreaInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ConstantPtrSz< T > > | |
| CPtrTraits< CubicInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< DerivXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< DerivYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< Expr< Body > > | |
| CPtrTraits< GlobPtrSz< T > > | |
| CPtrTraits< GpuMat_< T > > | |
| CPtrTraits< IntegerAreaInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LaplacianPtrSz< ksize, SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LinearInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< LutPtrSz< SrcPtr, TablePtr > > | |
| CPtrTraits< NearestInterPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< PerspectiveMapPtrSz > | |
| CPtrTraits< RemapPtr1Sz< SrcPtr, MapPtr > > | |
| CPtrTraits< RemapPtr2Sz< SrcPtr, MapXPtr, MapYPtr > > | |
| CPtrTraits< ResizePtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ScharrXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< ScharrYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< SingleMaskChannelsSz< MaskPtr > > | |
| CPtrTraits< SobelXPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< SobelYPtrSz< SrcPtr > > | |
| CPtrTraits< Texture< T, R > > | |
| CPtrTraits< UnaryTransformPtrSz< SrcPtr, Op > > | |
| CPtrTraits< ZipPtrSz< PtrTuple > > | |
| CPtrTraitsBase | |
| CPyrDownBody | |
| CPyrUpBody | |
| CReduceToColumnBody | |
| CReduceToRowBody | |
| CRemapPtr1 | |
| CRemapPtr1Sz | |
| CRemapPtr2 | |
| CRemapPtr2Sz | |
| CResizePtr | |
| CResizePtrSz | |
| CRGB_to_GRAY_func | |
| CRGB_to_HLS4_FULL_func | |
| CRGB_to_HLS4_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HLS4_func | |
| CRGB_to_HLS4_func< float > | |
| CRGB_to_HLS_FULL_func | |
| CRGB_to_HLS_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HLS_func | |
| CRGB_to_HLS_func< float > | |
| CRGB_to_HSV4_FULL_func | |
| CRGB_to_HSV4_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HSV4_func | |
| CRGB_to_HSV4_func< float > | |
| CRGB_to_HSV_FULL_func | |
| CRGB_to_HSV_FULL_func< float > | |
| CRGB_to_HSV_func | |
| CRGB_to_HSV_func< float > | |
| CRGB_to_Lab4_func | |
| CRGB_to_Lab_func | |
| CRGB_to_Luv4_func | |
| CRGB_to_Luv_func | |
| CRGB_to_XYZ4_func | |
| CRGB_to_XYZ_func | |
| CRGB_to_YCrCb4_func | |
| CRGB_to_YCrCb_func | |
| CRGB_to_YUV4_func | |
| CRGB_to_YUV_func | |
| CRGBA_to_GRAY_func | |
| CRGBA_to_HLS4_FULL_func | |
| CRGBA_to_HLS4_FULL_func<float> | |
| CRGBA_to_HLS4_func | |
| CRGBA_to_HLS4_func<float> | |
| CRGBA_to_HLS_FULL_func | |
| CRGBA_to_HLS_FULL_func<float> | |
| CRGBA_to_HLS_func | |
| CRGBA_to_HLS_func<float> | |
| CRGBA_to_HSV4_FULL_func | |
| CRGBA_to_HSV4_FULL_func<float> | |
| CRGBA_to_HSV4_func | |
| CRGBA_to_HSV4_func<float> | |
| CRGBA_to_HSV_FULL_func | |
| CRGBA_to_HSV_FULL_func<float> | |
| CRGBA_to_HSV_func | |
| CRGBA_to_HSV_func<float> | |
| CRGBA_to_Lab4_func | |
| CRGBA_to_Lab_func | |
| CRGBA_to_Luv4_func | |
| CRGBA_to_Luv_func | |
| CRGBA_to_XYZ4_func | |
| CRGBA_to_XYZ_func | |
| CRGBA_to_YCrCb4_func | |
| CRGBA_to_YCrCb_func | |
| CRGBA_to_YUV4_func | |
| CRGBA_to_YUV_func | |
| Csaturate_cast_fp16_func | |
| Csaturate_cast_fp16_func<float, short> | |
| Csaturate_cast_fp16_func<short, float> | |
| Csaturate_cast_func | |
| CScharrXPtr | |
| CScharrXPtrSz | |
| CScharrYPtr | |
| CScharrYPtrSz | |
| CSelectIf | |
| CSelectIf<false, ThenType, ElseType> | |
| Csin_func | |
| Csin_func<double> | |
| Csin_func<float> | |
| Csin_func<schar> | |
| Csin_func<short> | |
| Csin_func<uchar> | |
| Csin_func<uint> | |
| Csin_func< ushort > | |
| CSingleMaskChannels | |
| CSingleMaskChannelsSz | |
| Csinh_func | |
| Csinh_func< double > | |
| Csinh_func< float > | |
| Csinh_func< schar > | |
| Csinh_func< short > | |
| Csinh_func< uchar > | |
| Csinh_func< uint > | |
| Csinh_func< ushort > | |
| CSobelXPtr | |
| CSobelXPtrSz | |
| CSobelYPtr | |
| CSobelYPtrSz | |
| Csqr_func | |
| Csqrt_func | |
| Csqrt_func< double > | |
| Csqrt_func< float > | |
| Csqrt_func< schar > | |
| Csqrt_func< short > | |
| Csqrt_func< uchar > | |
| Csqrt_func< uint > | |
| Csqrt_func< ushort > | |
| ►CSum | |
| Crebind | |
| CSumExprBody | |
| Ctan_func | |
| Ctan_func< double > | |
| Ctan_func< float > | |
| Ctan_func< schar > | |
| Ctan_func< short > | |
| Ctan_func< uchar > | |
| Ctan_func< uint > | |
| Ctan_func< ushort > | |
| Ctanh_func | |
| Ctanh_func< double > | |
| Ctanh_func< float > | |
| Ctanh_func< schar > | |
| Ctanh_func< short > | |
| Ctanh_func< uchar > | |
| Ctanh_func< uint > | |
| Ctanh_func< ushort > | |
| CTexture | 可共享的智能CUDA纹理对象 |
| CTextureOff | 具有偏移量的可共享智能CUDA纹理对象。TextureOff 是 `cudaTextureObject_t` 句柄的智能可共享包装器，它确保句柄在使用后被销毁。 |
| CTextureOffPtr | |
| CTexturePtr | 封装设备上图像纹理信息的简单轻量级结构体。它们旨在传递给使用 nvcc 编译的代码。 |
| CTexturePtr< uint64, R > | |
| CThreshBinaryFunc | |
| CThreshBinaryInvFunc | |
| CThreshToZeroFunc | |
| CThreshToZeroInvFunc | |
| CThreshTruncFunc | |
| CTransposeBody | |
| CTupleTraits | |
| CTupleTraits< tuple< P0, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9 > > | |
| CTypesEquals | |
| CTypesEquals< A, A > | |
| CTypeTraits | |
| Cunary_function | |
| CUnaryNegate | |
| CUnaryTransformPtr | |
| CUnaryTransformPtrSz | |
| CUnaryTupleAdapter | |
| CUniqueTexture | 不可复制的智能 CUDA 纹理对象 |
| CVecTraits | |
| CVecTraits< char1 > | |
| CVecTraits< char2 > | |
| CVecTraits< char3 > | |
| CVecTraits< char4 > | |
| CVecTraits< double > | |
| CVecTraits< double1 > | |
| CVecTraits< double2 > | |
| CVecTraits< double3 > | |
| CVecTraits< double4 > | |
| CVecTraits< float > | |
| CVecTraits< float1 > | |
| CVecTraits< float2 > | |
| CVecTraits< float3 > | |
| CVecTraits< float4 > | |
| CVecTraits< int1 > | |
| CVecTraits< int2 > | |
| CVecTraits< int3 > | |
| CVecTraits< int4 > | |
| CVecTraits< schar > | |
| CVecTraits< short > | |
| CVecTraits< short1 > | |
| CVecTraits< short2 > | |
| CVecTraits< short3 > | |
| CVecTraits< short4 > | |
| CVecTraits< uchar > | |
| CVecTraits< uchar1 > | |
| CVecTraits< uchar2 > | |
| CVecTraits< uchar3 > | |
| CVecTraits< uchar4 > | |
| CVecTraits< uint > | |
| CVecTraits< uint1 > | |
| CVecTraits< uint2 > | |
| CVecTraits< uint3 > | |
| CVecTraits< uint4 > | |
| CVecTraits< ushort > | |
| CVecTraits< ushort1 > | |
| CVecTraits< ushort2 > | |
| CVecTraits< ushort3 > | |
| CVecTraits< ushort4 > | |
| CWarp | |
| CWithOutMask | |
| CXYZ4_to_BGR_func | |
| CXYZ4_to_BGRA_func | |
| CXYZ4_to_RGB_func | |
| CXYZ4_to_RGBA_func | |
| CXYZ_to_BGR_func | |
| CXYZ_to_BGRA_func | |
| CXYZ_to_RGB_func | |
| CXYZ_to_RGBA_func | |
| CYCrCb4_to_BGR_func | |
| CYCrCb4_to_BGRA_func | |
| CYCrCb4_to_RGB_func | |
| CYCrCb4_to_RGBA_func | |
| CYCrCb_to_BGR_func | |
| CYCrCb_to_BGRA_func | |
| CYCrCb_to_RGB_func | |
| CYCrCb_to_RGBA_func | |
| CYUV4_to_BGR_func | |
| CYUV4_to_BGRA_func | |
| CYUV4_to_RGB_func | |
| CYUV4_to_RGBA_func | |
| CYUV_to_BGR_func | |
| CYUV_to_BGRA_func | |
| CYUV_to_RGB_func | |
| CYUV_to_RGBA_func | |
| CZipPtr | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1 > > | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1, Ptr2 > > | |
| CZipPtr< tuple< Ptr0, Ptr1, Ptr2, Ptr3 > > | |
| CZipPtrSz | |
| ►Ndatasets | |
| CAR_hmdb | |
| CAR_hmdbObj | |
| CAR_sports | |
| CAR_sportsObj | |
| CcameraParam | |
| CcameraPos | |
| C数据集 | |
| CFR_adience | |
| CFR_adienceObj | |
| CFR_lfw | |
| CFR_lfwObj | |
| CGR_chalearn | |
| CGR_chalearnObj | |
| CGR_skig | |
| CGR_skigObj | |
| CgroundTruth | |
| CHPE_humaneva | |
| CHPE_humanevaObj | |
| CHPE_parse | |
| CHPE_parseObj | |
| CIR_affine | |
| CIR_affineObj | |
| CIR_robot | |
| CIR_robotObj | |
| CIS_bsds | |
| CIS_bsdsObj | |
| CIS_weizmann | |
| CIS_weizmannObj | |
| Cjoin | |
| CMSM_epfl | |
| CMSM_epflObj | |
| CMSM_middlebury | |
| CMSM_middleburyObj | |
| C对象 | |
| COR_imagenet | |
| COR_imagenetObj | |
| COR_mnist | |
| COR_mnistObj | |
| COR_pascal | |
| COR_pascalObj | |
| COR_sun | |
| COR_sunObj | |
| CPascalObj | |
| CPascalPart | |
| CPD_caltech | |
| CPD_caltechObj | |
| CPD_inria | |
| CPD_inriaObj | |
| C姿态 | |
| C骨架 | |
| CSLAM_kitti | |
| CSLAM_kittiObj | |
| CSLAM_tumindoor | |
| CSLAM_tumindoorObj | |
| CSR_bsds | |
| CSR_bsdsObj | |
| CSR_div2k | |
| CSR_div2kObj | |
| CSR_general100 | |
| CSR_general100Obj | |
| Ctag | |
| CTR_chars | |
| CTR_charsObj | |
| CTR_icdar | |
| CTR_icdarObj | |
| CTR_svt | |
| CTR_svtObj | |
| CTRACK_alov | |
| CTRACK_alovObj | |
| CTRACK_vot | |
| CTRACK_votObj | |
| Cword | |
| ►Ndetail | |
| ►Ncontrib_feature | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| ►Nkalman_filters | |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波器参数。增强无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型接口。包含计算下一个状态和测量的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增强无迹卡尔曼滤波器接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器参数。无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| ►Nonline_boosting | |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| ►Ntbm | |
| CCosDistance | 允许计算两个重识别描述符之间的余弦距离 |
| CIDescriptorDistance | 声明重识别描述符之间距离计算的接口 |
| CIImageDescriptor | 声明图像描述符的基类 |
| CITrackerByMatching | 基于匹配的跟踪算法接口 |
| CMatchTemplateDistance | 使用OpenCV库中的MatchTemplate函数及其互相关计算方法计算图像之间的距离。 |
| CResizedImageDescriptor | 使用调整大小后的图像作为描述符。 |
| CTrack | 描述轨迹。 |
| CTrackedObject | TrackedObject 结构体定义了检测到的对象的属性。 |
| CTrackerParams | TrackerParams 结构体存储TrackerByMatching的参数。 |
| ►Ntracking | |
| ►Ncontrib_feature | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| ►Nkalman_filters | |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波器参数。增强无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型接口。包含计算下一个状态和测量的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增强无迹卡尔曼滤波器接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器参数。无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| ►Nonline_boosting | |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| ►Ntbm | |
| CCosDistance | 允许计算两个重识别描述符之间的余弦距离 |
| CIDescriptorDistance | 声明重识别描述符之间距离计算的接口 |
| CIImageDescriptor | 声明图像描述符的基类 |
| CITrackerByMatching | 基于匹配的跟踪算法接口 |
| CMatchTemplateDistance | 使用OpenCV库中的MatchTemplate函数及其互相关计算方法计算图像之间的距离。 |
| CResizedImageDescriptor | 使用调整大小后的图像作为描述符。 |
| CTrack | 描述轨迹。 |
| CTrackedObject | TrackedObject 结构体定义了检测到的对象的属性。 |
| CTrackerParams | TrackerParams 结构体存储TrackerByMatching的参数。 |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波器参数。增强无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| CBaseClassifier | |
| CClassifierThreshold | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| CDetector | |
| CEstimatedGaussDistribution | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CTrackerContribFeature | 表示特征的TrackerContribFeature抽象基类 |
| ►CTrackerContribFeatureHAAR | 基于HAAR特征的TrackerContribFeature，被TrackerMIL和许多其他算法使用 |
| CParams | |
| CTrackerContribFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerContribSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型的类 [AAM] 采样和标记。参见表I和第三节B |
| CTrackerContribSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的TrackerContribSamplerAlgorithm抽象基类 |
| ►CTrackerContribSamplerCSC | 基于CSC（以当前状态为中心）的TrackerSampler，被MIL算法TrackerMIL使用 |
| CParams | |
| CTrackerFeature | 表示特征的TrackerFeature抽象基类 |
| CTrackerFeatureFeature2d | 基于Feature2D的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureHOG | 基于HOG的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureLBP | 基于LBP的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerModel | 表示目标模型的抽象类 |
| CTrackerSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型的类 [AAM] 采样和标记。参见表I和第三节B |
| CTrackerSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的TrackerSamplerAlgorithm抽象基类 |
| ►CTrackerSamplerCS | 基于CS（当前状态）的TrackerContribSampler，被TrackerBoosting算法使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerCSC | 基于CSC（以当前状态为中心）的TrackerSampler，被MIL算法TrackerMIL使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerPF | 这个采样器基于粒子滤波 |
| CParams | 此结构包含在采样算法过程中可以改变的所有参数。以下是公开的结构及其成员，并结合上述关于算法工作的讨论对其进行了简要解释。 |
| CTrackerStateEstimator | 估计最可能目标状态的TrackerStateEstimator抽象基类 |
| ►CTrackerStateEstimatorAdaBoosting | 基于AdaBoosting的TrackerStateEstimatorAdaBoosting |
| CTrackerAdaBoostingTargetState | TrackerAdaBoostingTargetState的目标状态实现 |
| CTrackerStateEstimatorSVM | 基于SVM的TrackerStateEstimator |
| CTrackerTargetState | 表示目标可能状态的TrackerTargetState抽象基类 |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型接口。包含计算下一个状态和测量的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增强无迹卡尔曼滤波器接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器参数。无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| Caccepted_infer_types | |
| CAffineBasedEstimator | 基于仿射变换的估计器 |
| CAffineBestOf2NearestMatcher | 类似于cv::detail::BestOf2NearestMatcher的特征匹配器，为每个特征找到两个最佳匹配，只有当描述符距离之比大于阈值match_conf时才保留最佳匹配。 |
| CAffineWarper | 使用旋转和平移的仿射变换器 |
| CAugmentedUnscentedKalmanFilterParams | 增强无迹卡尔曼滤波器参数。增强无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| CBaseClassifier | |
| CBasicOpaqueRef | |
| CBasicVectorRef | |
| CBestOf2NearestMatcher | 特征匹配器，为每个特征找到两个最佳匹配，只有当描述符距离之比大于阈值match_conf时才保留最佳匹配。 |
| CBestOf2NearestRangeMatcher | |
| CBlender | 所有混合器的基类 |
| CBlocksChannelsCompensator | 曝光补偿器，尝试通过调整每个通道上的图像块来去除与曝光相关的伪影 |
| CBlocksCompensator | 曝光补偿器，尝试通过调整图像块来去除与曝光相关的伪影 |
| CBlocksGainCompensator | 曝光补偿器，尝试通过调整图像块强度来去除与曝光相关的伪影，详情参见[279]。 |
| CBundleAdjusterAffine | 捆绑调整器，期望每个相机参数在 R 中以齐次坐标表示的仿射变换。实现相机参数细化算法，该算法最小化重投影误差平方和。 |
| CBundleAdjusterAffinePartial | 捆绑调整器，期望每个相机参数在 R 中以齐次坐标表示的具有 4 个自由度的仿射变换。实现相机参数细化算法，该算法最小化重投影误差平方和。 |
| CBundleAdjusterBase | 所有相机参数细化方法的基类 |
| CBundleAdjusterRay | 相机参数细化算法的实现，该算法最小化通过相机中心和特征的射线之间的距离之和。 |
| CBundleAdjusterReproj | 相机参数细化算法的实现，该算法最小化重投影误差平方和。 |
| CcallCustomGetBorder | |
| CcallCustomGetBorder< false, Impl > | |
| CcallCustomGetBorder< true, Impl > | |
| CCameraParams | 描述相机参数 |
| CChannelsCompensator | 曝光补偿器，尝试通过独立调整每个通道上的图像强度来去除与曝光相关的伪影 |
| CClassifierThreshold | |
| CCompileArgTag | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::calib3d::cpu::StereoInitParam > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::GNetPackage > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::plaidml::config > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::streaming::queue_capacity > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::use_only > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::wip::draw::freetype_font > | |
| CCompileArgTag< cv::gapi::wip::ov::benchmark_mode > | |
| CCompileArgTag< cv::GKernelPackage > | |
| CCompileArgTag< cv::graph_dump_path > | |
| CCompileArgTag< cv::use_threaded_executor > | |
| CCompileArgTag< gapi::oak::ColorCameraParams > | |
| CCompileArgTag< gapi::oak::EncoderConfig > | |
| CCompileArgTag< gapi::streaming::sync_policy > | |
| CCompileArgTag< GFluidOutputRois > | |
| CCompileArgTag< GFluidParallelFor > | |
| CCompileArgTag< GFluidParallelOutputRois > | |
| CCompressedRectilinearPortraitProjector | |
| CCompressedRectilinearPortraitWarper | |
| CCompressedRectilinearProjector | |
| CCompressedRectilinearWarper | |
| Ccontains_shape_field | |
| Ccontains_shape_field< TaggedTypeCandidate, void_t< decltype(TaggedTypeCandidate::shape)> > | |
| CCvFeatureEvaluator | |
| CCvFeatureParams | |
| ►CCvHaarEvaluator | |
| CFeatureHaar | |
| CCvHaarFeatureParams | |
| ►CCvHOGEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvHOGFeatureParams | |
| ►CCvLBPEvaluator | |
| CFeature | |
| CCvLBPFeatureParams | |
| CCvParams | |
| CCylindricalPortraitProjector | |
| CCylindricalPortraitWarper | |
| CCylindricalProjector | |
| CCylindricalWarper | 将图像映射到x*x + z*z = 1 圆柱体的变形器 |
| CCylindricalWarperGpu | |
| CDetector | |
| C不相交集 | |
| CDpSeamFinder | |
| C估计高斯分布 | |
| C估计器 | 旋转估计器基类 |
| C曝光补偿器 | 所有曝光补偿器的基类 |
| CExtractArgsCallback | |
| CExtractMetaCallback | |
| CFeatherBlender | 在图像边界混合图像的简单混合器 |
| C特征匹配器 | 特征匹配器基类 |
| CFisheyeProjector | |
| CFisheyeWarper | |
| Cflatten_g | |
| Cflatten_g< cv::GMat > | |
| Cflatten_g< cv::GScalar > | |
| Cfluid_get_in | |
| Cfluid_get_in< cv::GArray< U > > | |
| Cfluid_get_in< cv::GMat > | |
| Cfluid_get_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cfluid_get_in< cv::GScalar > | |
| CFluidCallHelper | |
| CFluidCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... >, UseScratch > | |
| C增益补偿器 | 尝试通过调整图像强度来去除与曝光相关的伪影的曝光补偿器，详情请参见 [41] 和 [305] |
| CGArrayU | |
| CGCompoundCallHelper | |
| CGCompoundCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CGCompoundContext | |
| CGCompoundKernel | |
| CGCompoundKernelImpl | |
| Cget_border_helper | |
| Cget_border_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cget_border_helper< true, Impl, Ins... > | |
| Cget_compound_in | |
| Cget_compound_in< cv::GArray< U > > | |
| Cget_compound_in< cv::GMatP > | |
| Cget_compound_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_in | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GArray< U > > > | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| Cget_in< cv::GArray< cv::GScalar > > | |
| Cget_in< cv::GArray< U > > | |
| Cget_in< cv::GFrame > | |
| Cget_in< cv::GMat > | |
| Cget_in< cv::GMatP > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< cv::GMat > > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< cv::GScalar > > | |
| Cget_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_in< cv::GScalar > | |
| Cget_out | |
| Cget_out< cv::GArray< cv::GArray< U > > > | |
| Cget_out< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| Cget_out< cv::GArray< U > > | |
| Cget_out< cv::GFrame > | |
| Cget_out< cv::GMat > | |
| Cget_out< cv::GMatP > | |
| Cget_out< cv::GOpaque< U > > | |
| Cget_out< cv::GScalar > | |
| Cget_window_helper | |
| Cget_window_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cget_window_helper< true, Impl, Ins... > | |
| CGInferInputsTyped | |
| CGInferOutputsTyped | |
| CGObtainCtor | |
| CGOpaqueTraits | |
| CGOpaqueTraits< bool > | |
| CGOpaqueTraits< cv::gapi::wip::draw::Prim > | |
| CGOpaqueTraits< cv::GMat > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Mat > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point2f > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Point3f > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Rect > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Scalar > | |
| CGOpaqueTraits< cv::Size > | |
| CGOpaqueTraits< double > | |
| CGOpaqueTraits< float > | |
| CGOpaqueTraits< int64_t > | |
| CGOpaqueTraits< std::string > | |
| CGOpaqueTraits< uint64_t > | |
| CGOpaqueU | |
| CGraph | |
| CGraphCutSeamFinder | 基于最小割图的接缝估计器。详情见 [152] |
| CGraphCutSeamFinderBase | 所有基于最小割图的接缝估计器的基类 |
| CGraphEdge | |
| CGTypeOf | |
| CGTypeOf< cv::gapi::wip::IStreamSource::Ptr > | |
| CGTypeOf< cv::Mat > | |
| CGTypeOf< cv::MediaFrame > | |
| CGTypeOf< cv::RMat > | |
| CGTypeOf< cv::Scalar > | |
| CGTypeOf< cv::UMat > | |
| CGTypeOf< std::vector< U > > | |
| CGTypeTraits | |
| CGTypeTraits< cv::GArray< T > > | |
| CGTypeTraits< cv::GFrame > | |
| CGTypeTraits< cv::GMat > | |
| CGTypeTraits< cv::GMatP > | |
| CGTypeTraits< cv::GOpaque< T > > | |
| CGTypeTraits< cv::GScalar > | |
| ►Chas_custom_wrap | |
| Ccheck | |
| Chas_gshape | |
| Chas_Window | |
| CHomographyBasedEstimator | 基于单应性的旋转估计器 |
| CImageFeatures | 包含图像关键点和描述符的结构体 |
| Cin_variant | |
| CInferROITraits | |
| CInferROITraits< GInferListBase > | |
| CInferROITraits< GInferROIBase > | |
| CInOutInfo | |
| Cis_gmat_type | |
| Cis_meta_descr | |
| Cis_meta_descr< GArrayDesc > | |
| Cis_meta_descr< GMatDesc > | |
| Cis_meta_descr< GOpaqueDesc > | |
| Cis_meta_descr< GScalarDesc > | |
| CKernelTag | |
| CKernelTypeMedium | |
| CKernelTypeMedium< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CKernelTypeMedium< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| Clast_type | |
| CMatchesInfo | 包含两幅图像匹配信息的结构体 |
| CMercatorProjector | |
| CMercatorWarper | |
| CMetaHelper | |
| CMetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out > | |
| CMetaHelper< K, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CMetaType | |
| CMetaType< cv::GArray< U > > | |
| CMetaType< cv::GFrame > | |
| CMetaType< cv::GMat > | |
| CMetaType< cv::GMatP > | |
| CMetaType< cv::GOpaque< U > > | |
| CMetaType< cv::GScalar > | |
| CMultiBandBlender | 使用多波段混合算法的Blender（参见[45]） |
| CNoBundleAdjuster | 空操作的捆绑调整器 |
| CNoExposureCompensator | 空操作的曝光补偿器 |
| CNoSeamFinder | 空操作的接缝估计器 |
| CNoTag | |
| Cocl_get_in | |
| Cocl_get_in< cv::GArray< U > > | |
| Cocl_get_in< cv::GFrame > | |
| Cocl_get_in< cv::GMat > | |
| Cocl_get_in< cv::GOpaque< U > > | |
| Cocl_get_in< cv::GScalar > | |
| Cocl_get_out | |
| Cocl_get_out< cv::GArray< U > > | |
| Cocl_get_out< cv::GMat > | |
| Cocl_get_out< cv::GOpaque< U > > | |
| Cocl_get_out< cv::GScalar > | |
| COCLCallHelper | |
| ►COCLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COCVCallHelper | |
| ►COCVCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COCVSetupHelper | |
| COCVSetupHelper< Impl, std::tuple< Ins... > > | |
| COCVStCallHelper | |
| ►COCVStCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| Ccall_and_postprocess | |
| COpaqueRef | |
| COpaqueRefT | |
| ►COptRef | |
| CHolder | |
| COptHolder | |
| CPairwiseSeamFinder | 所有成对接缝估计器的基类 |
| CPaniniPortraitProjector | |
| CPaniniPortraitWarper | |
| CPaniniProjector | |
| CPaniniWarper | |
| Cplaidml_get_in | |
| Cplaidml_get_in< cv::GMat > | |
| Cplaidml_get_out | |
| Cplaidml_get_out< cv::GMat > | |
| CPlaidMLCallHelper | |
| CPlaidMLCallHelper< Impl, std::tuple< Ins... >, std::tuple< Outs... > > | |
| CPlanePortraitProjector | |
| CPlanePortraitWarper | |
| CPlaneProjector | |
| CPlaneWarper | 将图像映射到z = 1平面的变换器 |
| CPlaneWarperGpu | |
| CProjectorBase | 图像扭曲逻辑实现的基类 |
| CProtoToMeta | |
| CProtoToMeta< cv::GArray< U > > | |
| CProtoToMeta< cv::GMat > | |
| CProtoToMeta< cv::GOpaque< U > > | |
| CProtoToMeta< cv::GScalar > | |
| CProtoToParam | |
| CProtoToParam< cv::GArray< cv::GMat > > | |
| CProtoToParam< cv::GArray< U > > | |
| CProtoToParam< cv::GMat > | |
| CProtoToParam< cv::GOpaque< U > > | |
| CProtoToParam< cv::GScalar > | |
| CRotationWarper | 仅旋转模型图像变换器接口 |
| CRotationWarperBase | 基于旋转的变换器的基类，使用detail::ProjectorBase_派生类 |
| Cscratch_helper | |
| Cscratch_helper< false, Impl, Ins... > | |
| Cscratch_helper< true, Impl, Ins... > | |
| CSeamFinder | 接缝估计器的基类 |
| CSphericalPortraitProjector | |
| CSphericalPortraitWarper | |
| CSphericalProjector | |
| CSphericalWarper | 将图像映射到位于原点的单位球面上的变换器 |
| CSphericalWarperGpu | |
| CStereographicProjector | |
| CStereographicWarper | |
| CStrongClassifierDirectSelection | |
| CTimelapser | |
| CTimelapserCrop | |
| Ctracked_cv_mat | |
| Ctracked_cv_umat | |
| CTrackerContribFeature | 表示特征的TrackerContribFeature抽象基类 |
| ►CTrackerContribFeatureHAAR | 基于HAAR特征的TrackerContribFeature，被TrackerMIL和许多其他算法使用 |
| CParams | |
| CTrackerContribFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerContribSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型的类 [AAM] 采样和标记。参见表I和第三节B |
| CTrackerContribSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的TrackerContribSamplerAlgorithm抽象基类 |
| ►CTrackerContribSamplerCSC | 基于CSC（以当前状态为中心）的TrackerSampler，被MIL算法TrackerMIL使用 |
| CParams | |
| CTrackerFeature | 表示特征的TrackerFeature抽象基类 |
| CTrackerFeatureFeature2d | 基于Feature2D的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureHOG | 基于HOG的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureLBP | 基于LBP的TrackerContribFeature |
| CTrackerFeatureSet | 管理特征提取和选择的类 |
| CTrackerModel | 表示目标模型的抽象类 |
| CTrackerSampler | 管理采样器以选择区域来更新跟踪器模型的类 [AAM] 采样和标记。参见表I和第三节B |
| CTrackerSamplerAlgorithm | 表示特定采样器算法的TrackerSamplerAlgorithm抽象基类 |
| ►CTrackerSamplerCS | 基于CS（当前状态）的TrackerContribSampler，被TrackerBoosting算法使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerCSC | 基于CSC（以当前状态为中心）的TrackerSampler，被MIL算法TrackerMIL使用 |
| CParams | |
| ►CTrackerSamplerPF | 这个采样器基于粒子滤波 |
| CParams | 此结构包含在采样算法过程中可以改变的所有参数。以下是公开的结构及其成员，并结合上述关于算法工作的讨论对其进行了简要解释。 |
| CTrackerStateEstimator | 估计最可能目标状态的TrackerStateEstimator抽象基类 |
| ►CTrackerStateEstimatorAdaBoosting | 基于AdaBoosting的TrackerStateEstimatorAdaBoosting |
| CTrackerAdaBoostingTargetState | TrackerAdaBoostingTargetState的目标状态实现 |
| CTrackerStateEstimatorSVM | 基于SVM的TrackerStateEstimator |
| CTrackerTargetState | 表示目标可能状态的TrackerTargetState抽象基类 |
| CTransformTag | |
| CTransHelper | |
| CTransHelper< K, std::tuple< Ins... >, Out > | |
| CTransverseMercatorProjector | |
| CTransverseMercatorWarper | |
| CTypeHint | |
| CTypeHintBase | |
| CUkfSystemModel | 无迹卡尔曼滤波器的动态系统模型。动态系统模型接口。包含计算下一个状态和测量的函数。必须继承才能使用UKF |
| CUnscentedKalmanFilter | 无迹卡尔曼滤波器和增强无迹卡尔曼滤波器接口 |
| CUnscentedKalmanFilterParams | 无迹卡尔曼滤波器参数。无迹卡尔曼滤波器初始化参数类 |
| Cvalid_infer2_types | |
| Cvalid_infer2_types< std::tuple< Ns... >, std::tuple<> > | |
| Cvalid_infer2_types< std::tuple<>, std::tuple< Ts... > > | |
| CVectorRef | |
| CVectorRefT | |
| CVoronoiSeamFinder | 基于Voronoi图的接缝估计器 |
| CWeakClassifierHaarFeature | |
| CWrapValue | |
| Cwref_spec | |
| CYield | |
| CYield< cv::GArray< U > > | |
| CYield< cv::GMat > | |
| CYield< cv::GMatP > | |
| CYield< cv::GOpaque< U > > | |
| CYield< cv::GScalar > | |
| CYield< GFrame > | |
| ►Ndetails | |
| CFPDenormalsIgnoreHintScope | |
| CFPDenormalsIgnoreHintScopeNOOP | |
| CFPDenormalsModeState | |
| ►Ndnn | |
| ►Ndetails | |
| C_LayerStaticRegisterer | |
| C_Range | |
| CAbsLayer | |
| CAccumLayer | |
| CAcoshLayer | |
| CAcosLayer | |
| CActivationLayer | |
| CActivationLayerInt8 | |
| CArgLayer | ArgMax/ArgMin 层 |
| CAsinhLayer | |
| CAsinLayer | |
| CAtanhLayer | |
| CAtanLayer | |
| CAttentionLayer | |
| CBackendNode | 此类的派生类封装了特定后端的函数 |
| CBackendWrapper | 此类的派生类为不同后端和目标封装了cv::Mat |
| CBaseConvolutionLayer | |
| CBatchNormLayer | |
| CBatchNormLayerInt8 | |
| CBlankLayer | |
| CBNLLLayer | |
| CCeilLayer | |
| CCeluLayer | |
| CChannelsPReLULayer | |
| CClassificationModel | 此类代表分类模型的高级API |
| CCompareLayer | |
| CConcatLayer | |
| CConstLayer | |
| CConvolutionLayer | |
| CConvolutionLayerInt8 | |
| CCorrelationLayer | |
| CCoshLayer | |
| CCosLayer | |
| CCropAndResizeLayer | |
| CCropLayer | |
| CCumSumLayer | |
| CDataAugmentationLayer | |
| CDeconvolutionLayer | |
| CDepthToSpaceLayer | |
| CDequantizeLayer | |
| CDetectionModel | 此类代表目标检测网络的高级API |
| CDetectionOutputLayer | 检测输出层 |
| CDict | 此类实现键值对字典，值是DictValue的实例 |
| CDictValue | 此结构体存储以下类型之一的标量值（或数组）：double，cv::String或int64 |
| CEinsumLayer | 此函数根据爱因斯坦求和约定执行数组求和。该函数允许使用下标简洁地表达各种数学运算。 |
| CEltwiseLayer | 对输入执行逐元素运算 |
| CEltwiseLayerInt8 | |
| CELULayer | |
| CErfLayer | |
| CExpandLayer | |
| CExpLayer | |
| CFlattenLayer | |
| CFloorLayer | |
| CFlowWarpLayer | |
| CGatherElementsLayer | GatherElements 层 GatherElements 接收两个输入数据和相同秩 r >= 1 的索引，以及一个可选属性 axis，其工作方式如下：如果 axis = 0 且 r = 3，则 output[i][j][k] = data[index[i][j][k]][j][k]；如果 axis = 1 且 r = 3，则 output[i][j][k] = data[i][index[i][j][k]][k]；如果 axis = 2 且 r = 3，则 output[i][j][k] = data[i][j][index[i][j][k]]。 |
| CGatherLayer | Gather 层 |
| CGeluApproximationLayer | |
| CGeluLayer | |
| CGemmLayer | |
| CGroupNormLayer | |
| CGRULayer | GRU 单层循环层 |
| CHardSigmoidLayer | |
| CHardSwishLayer | |
| CImage2BlobParams | 图像到 Blob 的处理参数 |
| CInnerProductLayer | |
| CInnerProductLayerInt8 | |
| CInstanceNormLayer | |
| CInterpLayer | 来自 https://github.com/cdmh/deeplab-public-ver2 的双线性插值层 |
| CKeypointsModel | 此类代表关键点模型的高级 API |
| CLayer | 此接口类允许构建新的层——网络的构建块 |
| CLayerFactory | 层工厂允许创建已注册层的实例 |
| CLayerNormLayer | |
| CLayerParams | 此类提供初始化层所需的所有数据 |
| CLogLayer | |
| CLRNLayer | |
| CLSTMLayer | LSTM 循环层 |
| CMatMulLayer | |
| CMaxUnpoolLayer | |
| CMishLayer | |
| CModel | 此类表示神经网络的高级 API |
| CMVNLayer | |
| CNaryEltwiseLayer | |
| CNet | 此类允许创建和操作全面的人工神经网络 |
| CNormalizeBBoxLayer | \( L_p \) - 归一化层 |
| CNotLayer | |
| CPaddingLayer | 为特定轴添加额外值 |
| CPermuteLayer | |
| CPoolingLayer | |
| CPoolingLayerInt8 | |
| CPowerLayer | |
| CPriorBoxLayer | |
| CProposalLayer | |
| CQuantizeLayer | |
| CReciprocalLayer | |
| CReduceLayer | |
| CRegionLayer | |
| CReLU6Layer | |
| CReLULayer | |
| CReorgLayer | |
| CRequantizeLayer | |
| CReshapeLayer | |
| CResizeLayer | 使用最近邻或双线性策略调整输入四维 Blob 的大小。 |
| CRNNLayer | 经典循环层 |
| CRoundLayer | |
| CScaleLayer | |
| CScaleLayerInt8 | |
| CScatterLayer | |
| CScatterNDLayer | |
| CSegmentationModel | 此类代表分割模型的高级API |
| CSeluLayer | |
| CShiftLayer | |
| CShiftLayerInt8 | |
| CShrinkLayer | |
| CShuffleChannelLayer | |
| CSigmoidLayer | |
| CSignLayer | |
| CSinhLayer | |
| CSinLayer | |
| CSliceLayer | |
| CSoftmaxLayer | |
| CSoftmaxLayerInt8 | |
| CSoftplusLayer | |
| CSoftsignLayer | |
| CSpaceToDepthLayer | |
| CSplitLayer | |
| CSqrtLayer | |
| CSwishLayer | |
| CTanHLayer | |
| CTanLayer | |
| CTextDetectionModel | 文本检测网络的基类 |
| CTextDetectionModel_DB | 此类代表与DB模型兼容的文本检测深度学习网络的高级API |
| CTextDetectionModel_EAST | 此类代表与EAST模型兼容的文本检测深度学习网络的高级API |
| CTextRecognitionModel | 此类代表文本识别网络的高级API |
| CThresholdedReluLayer | |
| CTileLayer | |
| CTopKLayer | |
| ►Ndnn_objdetect | |
| CInferBbox | 一个用于后处理模型预测的类 |
| Cobject | 用于保存单个边界框相关细节的结构体 |
| ►Ndnn_superres | |
| CDnnSuperResImpl | 一个使用卷积神经网络来放大图像的类。实现了以下四个模型 |
| ►Ndpm | |
| ►CDPMDetector | 这是一个C++抽象类，它为外部用户提供了与DPM交互的API |
| CObjectDetection | |
| ►Ndynafu | |
| CDynaFu | |
| ►Nface | |
| CBasicFaceRecognizer | |
| CBIF | |
| CCParams | |
| CEigenFaceRecognizer | |
| CFacemark | 所有面部标记模型的抽象基类 |
| ►CFacemarkAAM | |
| CConfig | 拟合过程的可选参数 |
| CData | Data facemark::getData 函数的数据容器 |
| ►CModel | AAM 的模型 算法 |
| CTexture | |
| CParams | |
| ►CFacemarkKazemi | |
| CParams | |
| ►CFacemarkLBF | |
| CBBox | |
| CParams | |
| CFacemarkTrain | 可训练面部标记模型的抽象基类 |
| CFaceRecognizer | 所有面部识别模型的抽象基类 |
| CFisherFaceRecognizer | |
| CLBPHFaceRecognizer | |
| CMACE | 最小平均相关能量滤波器，用于具有（可取消的）生物特征的认证。（不需要很多正样本进行训练（10-50），根本不需要负样本，并且对噪声/加盐具有鲁棒性） |
| CPredictCollector | 所有预测结果处理策略的抽象基类 |
| ►CStandardCollector | 默认预测收集器 |
| CPredictResult | |
| ►Nfastcv | |
| ►CFCVMSER | MSER 灰度图像的斑点检测器 |
| CContourData | 包含有关找到的轮廓的附加信息的结构 |
| ►Nflann | |
| CCvType | |
| CCvType< char > | |
| CCvType< double > | |
| CCvType< float > | |
| CCvType< short > | |
| CCvType< unsigned char > | |
| CCvType< unsigned short > | |
| CGenericIndex | FLANN 最近邻索引类。此类使用构建索引的元素类型进行模板化 |
| ►Nfreetype | |
| CFreeType2 | |
| ►Ngapi | |
| ►Ncalib3d | 此命名空间包含用于立体视觉及相关功能的 G-API 操作类型。 |
| ►Ncpu | |
| CStereoInitParam | 立体视觉操作初始化参数的结构体。 |
| ►Nfluid | 此命名空间包含 G-API Fluid 后端函数、结构体和符号。 |
| CBorder | |
| ►CBuffer | |
| CCache | |
| ►CView | |
| CCache | |
| ►Nie | 此命名空间包含 G-API OpenVINO 后端函数、结构体和符号。 |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | |
| CParams | 此结构体提供填充“OpenVINO 工具包”模型推理参数的函数。 |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPortCfg | |
| CPyParams | |
| ►Noak | |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | 此结构体包含特定于 OAK 模型的推理参数描述。 |
| CColorCamera | |
| CColorCameraParams | |
| CEncoderConfig | |
| CParams | |
| ►Nonnx | 此命名空间包含 G-API ONNX Runtime 后端函数、结构体和符号。 |
| ►Ndetail | |
| CParamDesc | 此结构体包含特定于 ONNX 模型的推理参数描述。 |
| ►Nep | 此命名空间包含用于 G-API ONNX Runtime 后端的执行提供程序结构体。 |
| CCoreML | 此结构体提供填充 ONNX CoreML 执行提供程序推理选项的函数。请参考 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CoreML-ExecutionProvider.html#coreml-execution-provider |
| CCUDA | 此结构体提供填充 CUDA 执行提供程序推理选项的函数。请参考 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#cuda-execution-provider |
| CDirectML | 此结构体提供填充 ONNX DirectML 执行提供程序推理选项的函数。请参考 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/DirectML-ExecutionProvider.html#directml-execution-provider |
| COpenVINO | 此结构体提供填充 ONNX OpenVINO 执行提供程序推理选项的函数。请参考 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/OpenVINO-ExecutionProvider.html#summary-of-options |
| CTensorRT | 此结构提供用于填充 TensorRT 执行提供程序的推理选项的功能。请遵循 https://runtime.onnx.org.cn/docs/execution-providers/TensorRT-ExecutionProvider.html#tensorrt-execution-provider |
| CParams | |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPortCfg | |
| CPyParams | |
| ►Not | 此命名空间包含用于VAS对象跟踪模块功能的G-API操作类型。 |
| CObjectTrackerParams | |
| ►Nov | 此命名空间包含G-API OpenVINO 2.0后端函数、结构和符号。 |
| ►Ndetail | |
| ►CParamDesc | |
| CCompiledModel | |
| CModel | |
| CParams | 此结构体提供填充“OpenVINO 工具包”模型推理参数的函数。 |
| CParams< cv::gapi::Generic > | |
| CPyParams | |
| ►Nown | 此命名空间包含其独立模式构建中使用的G-API自身数据结构。 |
| ►Ndetail | |
| CMatHeader | |
| CMat | |
| CPoint | |
| CPoint2f | |
| CPoint3f | |
| CRect | |
| CScalar | |
| CSize | |
| CVoidType | |
| ►Nplaidml | 此命名空间包含G-API PlaidML后端函数、结构和符号。 |
| Cconfig | 此结构表示实验性PlaidML后端的基本参数。 |
| ►Npython | 此命名空间包含G-API Python后端函数、结构和符号。 |
| CGPythonContext | |
| CGPythonFunctor | |
| CGPythonKernel | |
| ►Ns11n | 此命名空间包含G-API序列化和反序列化函数以及数据结构。 |
| ►Ndetail | |
| CNotImplemented | |
| CS11N | 此结构允许为自定义类型实现序列化例程。 |
| CS11N< cv::gapi::ot::ObjectTrackerParams > | |
| Cwrap_serialize | |
| CIIStream | 此结构是反序列化例程的接口。 |
| CIOStream | 此结构是序列化例程的接口。 |
| ►Nstreaming | 此命名空间包含与流式执行模式相关的G-API函数、结构和符号。 |
| ►Ndetail | |
| CGDesync | |
| CGMeta | |
| Cqueue_capacity | 指定流式执行的队列容量 |
| ►Nvideo | 此命名空间包含面向视频的算法（如光流和背景减除）的 G-API 操作和函数。 |
| CBackgroundSubtractorParams | 背景减除操作的初始化参数结构。 |
| ►Nwip | 此命名空间包含实验性的 G-API 功能，此命名空间中的函数或结构可能会在将来的版本中更改或移除。此命名空间还包含尚未稳定其 API 的函数。 |
| ►Ndraw | |
| CCircle | 此结构表示要绘制的圆。 |
| Cfreetype_font | 此结构指定FText基元要使用的FreeType字体。 |
| CFText | 此结构表示使用 FreeType 渲染器绘制的文本字符串。 |
| CImage | 此结构表示要绘制的图像。 |
| CLine | 此结构表示要绘制的线。 |
| CMosaic | 此结构表示马赛克操作。 |
| CPoly | 此结构表示要绘制的多边形。 |
| CRect | 此结构表示要绘制的矩形。 |
| CText | 此结构表示要绘制的文本字符串。 |
| ►Ngst | |
| CGStreamerPipeline | |
| CGStreamerSource | |
| ►Nonevpl | |
| CCfgParam | 公共类用于创建onevpl::GSource实例。 |
| CContext | |
| CDataProviderException | |
| CDataProviderImplementationException | |
| CDataProviderSystemErrorException | |
| CDataProviderUnsupportedException | |
| CDevice | |
| CGSource | 基于 OneVPL 实现的 G-API 流式数据源。 |
| CIDataProvider | 公共接口允许自定义提取onevpl::GSource使用的视频流数据，而不是从文件读取流（默认情况下）。 |
| ►CIDeviceSelector | |
| CScore | |
| ►Nov | |
| Cbenchmark_mode | 要求 G-API OpenVINO 后端仅运行提供的模型的推理。 |
| CData | 此聚合类型表示 G-API 可以处理的所有类型（通过 variant）。 |
| CGAsyncCanceled | |
| CGAsyncContext | 一个类，用于对异步请求进行分组，以便一次性取消它们。 |
| CGCaptureSource | 基于 OpenCV VideoCapture 的流式数据源。 |
| CIStreamSource | 抽象的流式管道源。 |
| CQueueInput | |
| CQueueSource | 排队的流式管道源。 |
| CQueueSourceBase | |
| CGeneric | Generic 网络类型：输入和输出层在运行时动态配置 |
| CGNetPackage | 网络配置的容器类。类似于GKernelPackage。使用cv::gapi::networks()来构造此对象 |
| CKalmanParams | 卡尔曼滤波器初始化参数的结构体 |
| Cuse_only | Cv::gapi::use_only()是一个特殊的组合器，它提示G-API仅使用在cv::GComputation::compile()中指定的内核（而不是使用该包默认提供的内核进行扩展） |
| ►Nhal | |
| CDCT2D | |
| CDFT1D | |
| CDFT2D | |
| ►Nhdf | |
| CHDF5 | 分层数据格式版本5接口 |
| ►Nhfs | |
| CHfsSegment | |
| ►Nimg_hash | |
| CAverageHash | 计算输入图像的平均哈希值 |
| CBlockMeanHash | 基于块均值的图像哈希 |
| CColorMomentHash | 基于颜色矩的图像哈希 |
| CImgHashBase | 图像哈希算法的基类 |
| CMarrHildrethHash | 基于Marr-Hildreth算子的哈希，速度最慢但更具区分性 |
| CPHash | PHash |
| CRadialVarianceHash | 基于Radon变换的图像哈希 |
| ►Ninstr | |
| CNodeData | |
| CNodeDataTls | |
| ►Nkinfu | |
| ►Ndetail | |
| CPoseGraph | |
| ►CIntr | |
| CProjector | |
| CReprojector | 相机内参 |
| CKinFu | KinectFusion 实现 |
| CParams | |
| CVolume | |
| CVolumeParams | |
| ►Nlarge_kinfu | |
| CLargeKinfu | 大规模密集深度融合实现 |
| CParams | |
| ►Nlegacy | |
| CMultiTracker | 此类用于使用指定的跟踪器算法跟踪多个对象 |
| CMultiTracker_Alt | 长期多目标跟踪器的基本抽象类 |
| CMultiTrackerTLD | TLD的多目标跟踪器 |
| CTracker | 长期跟踪器的基本抽象类 |
| ►CTrackerBoosting | Boosting跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerCSRT | CSRT追踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerKCF | KCF（核相关滤波）追踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMedianFlow | 中值流追踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMIL | MIL算法以在线方式训练分类器，以将目标与背景分离 |
| CParams | |
| CTrackerMOSSE | MOSSE（最小输出平方和误差）追踪器 |
| ►CTrackerTLD | TLD（跟踪、学习和检测）追踪器 |
| CParams | |
| ►Nline_descriptor | |
| ►CBinaryDescriptor | 该类实现了线段检测及其二进制描述符计算的功能 |
| CParams | BinaryDescriptor参数列表 |
| CBinaryDescriptorMatcher | 提供根据描述符匹配器模型，查询用户提供或类内部（用户无论如何必须填充）的数据集的所有功能 |
| CDrawLinesMatchesFlags | |
| CKeyLine | 表示一条线的类 |
| CLSDDetector | |
| CLSDParam | |
| ►Nlinemod | |
| CColorGradient | 计算来自彩色图像的量化梯度方向的模态 |
| CDepthNormal | 计算来自密集深度图的量化表面法线的模态 |
| CDetector | 使用LINE模板匹配算法和任何一组模态的对象检测器 |
| CFeature | 由其位置和标签描述的判别特征 |
| CMatch | 表示成功的模板匹配 |
| CModality | 用于插入LINE模板匹配表示的模态的接口 |
| ►CQuantizedPyramid | 表示在图像金字塔上运行的模态 |
| CCandidate | 具有分数的候选特征 |
| CTemplate | |
| ►Nmcc | |
| CCChecker | 检查器对象 |
| CCCheckerDetector | 用于查找图像中ColorCharts位置的类 |
| CCCheckerDraw | 棋盘格绘制 |
| CDetectorParameters | detectMarker过程的参数 |
| ►Nml | |
| CANN_MLP | 人工神经网络 - 多层感知器 |
| CBoost | 从DTrees派生的提升树分类器 |
| ►CDTrees | 该类表示单个决策树或决策树集合 |
| CNode | 该类表示决策树节点。 |
| CSplit | 该类表示决策树中的分割。 |
| CEM | 该类实现了期望最大化算法。 |
| CKNearest | 该类实现了K近邻模型。 |
| CLogisticRegression | 实现了逻辑回归分类器。 |
| CNormalBayesClassifier | 用于正态分布数据的贝叶斯分类器。 |
| CParamGrid | 该结构表示统计模型参数的对数网格范围。 |
| CRTrees | 该类实现了随机森林预测器。 |
| CSimulatedAnnealingSolverSystem | 该类声明了模拟退火优化算法中使用的系统状态的示例接口。 |
| CStatModel | OpenCV ML中统计模型的基类。 |
| ►CSVM | 支持向量机。 |
| CKernel | |
| CSVMSGD | 随机梯度下降SVM分类器。 |
| CTrainData | 封装训练数据的类。 |
| ►Nmulticalib | |
| ►CMultiCameraCalibration | 支持针孔相机和全向相机的多相机标定类。对于全向相机模型，请参考ccalib模块中的omnidir.hpp。它首先单独标定每个相机，然后应用类似束调整的优化来细化外部参数。目前，它只支持标定的“随机”模式，详情请参见ccalib模块中的randomPattern.hpp。使用的图像应以“cameraIdx-timestamp.*”命名，具有相同时间戳的多个图像表示它们是在同一图案下拍摄的。cameraIdx应从0开始。 |
| Cedge | |
| Cvertex | |
| ►Nocl | |
| ►CContext | |
| CUserContext | |
| CDevice | |
| CImage2D | |
| CKernel | |
| CKernelArg | |
| COpenCLExecutionContext | |
| COpenCLExecutionContextScope | |
| CPlatform | |
| CPlatformInfo | |
| CProgram | |
| CProgramSource | |
| CQueue | |
| CTimer | |
| ►Nogl | |
| CArrays | OpenGL客户端端顶点数组的包装器。 |
| CBuffer | 具有引用计数的OpenGL缓冲区对象的智能指针。 |
| CTexture2D | 具有引用计数的OpenGL 2D纹理内存的智能指针。 |
| ►Noptflow | |
| CDenseRLOFOpticalFlow | 基于鲁棒局部光流 (RLOF) 算法和稀疏到稠密插值方案的快速稠密光流计算 |
| CDualTVL1OpticalFlow | "双TV L1" 光流 算法 |
| CGPCDetails | |
| CGPCForest | |
| CGPCMatchingParams | 封装匹配参数的类 |
| CGPCPatchDescriptor | |
| CGPCPatchSample | |
| CGPCTrainingParams | 封装训练参数的类 |
| CGPCTrainingSamples | 封装训练样本的类 |
| ►CGPCTree | 单个树的类 |
| CNode | |
| COpticalFlowPCAFlow | PCAFlow算法 |
| CPCAPrior | 此类可用于对结果光流施加学习到的先验。解决方案将根据此先验进行正则化。您需要事先使用“learn_prior.py”脚本生成相应的先验文件。 |
| CRLOFOpticalFlowParameter | 用于存储和设置鲁棒局部光流 (RLOF) 算法参数。 |
| CSparseRLOFOpticalFlow | 用于使用鲁棒局部光流 (RLOF) 算法计算稀疏光流和特征跟踪的类。 |
| ►Novis | |
| CWindowScene | |
| ►Nparallel | |
| ►Nopenmp | |
| CParallelForBackend | |
| ►Ntbb | |
| ►CParallelForBackend | |
| CCallbackProxy | |
| CParallelForAPI | |
| ►Nphase_unwrapping | |
| ►CHistogramPhaseUnwrapping | 基于[156]实现二维相位解缠的类。该算法属于质量引导的相位解缠方法。首先，它根据像素与其八个邻居之间的二阶差计算可靠性图。可靠性值介于 0 和 16*pi*pi 之间。然后，此可靠性图用于计算“边缘”的可靠性。“边缘”是由水平或垂直连接的两个像素定义的实体。通过添加通过其连接的两个像素的可靠性来找到其可靠性。根据其可靠性值将边缘排序到直方图中。然后，使用此直方图从最高质量像素开始解缠像素。 |
| CParams | phaseUnwrapping 构造函数的参数 |
| CPhaseUnwrapping | 相位解缠的抽象基类 |
| ►Nplot | |
| CPlot2d | |
| ►Nppf_match_3d | |
| CICP | 此类实现了一种非常高效且鲁棒的迭代最近点 (ICP) 算法变体。任务是将 3D 模型（或点云）与一组嘈杂的目标数据配准。经过某些测试后，这些变体由我自己组合在一起。任务是在杂乱的场景中快速匹配部分的、嘈杂的点云。你会发现我的重点是性能，同时保持准确性。此实现基于 Tolga Birdal 在此处的 MATLAB 实现：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47152-icp-registration-using-efficient-variants-and-multi-resolution-scheme 主要贡献来自 |
| CPose3D | 允许存储姿态的类。数据结构同时存储四元数和矩阵形式。它支持 I/O 功能以及各种辅助方法来处理姿态。 |
| CPoseCluster3D | 当多个位姿（参见Pose3D）组合在一起（贡献于相同的变换）时，就会出现位姿聚类。此类是此类位姿组的通用容器。可以存储、加载和对这些位姿执行IO操作。 |
| CPPF3DDetector | 允许加载和匹配3D模型的类。典型用法 |
| ►Nquality | |
| CQualityBase | |
| CQualityBRISQUE | BRISQUE（无参考图像空间质量评估器）是一种无参考图像质量评估 (NR-IQA) 算法。 |
| ►CQualityGMSD | 全参考GMSD算法 http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/IQA/GMSD/GMSD.htm |
| C_mat_data | |
| CQualityMSE | 全参考均方误差算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error |
| CQualityPSNR | 全参考峰值信噪比 (PSNR) 算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio |
| ►CQualitySSIM | 全参考结构相似性算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Structural_similarity |
| C_mat_data | |
| ►Nrandpattern | |
| CRandomPatternCornerFinder | 用于查找“随机”图案的特征点及其在世界坐标系中对应的3D坐标的类，可用于标定。当图案部分遮挡或仅在多相机标定中观察到图案的一部分时，此类非常有用。图案可由本文件中描述的RandomPatternGenerator类生成。 |
| CRandomPatternGenerator | |
| ►Nrapid | |
| CGOSTracker | |
| COLSTracker | |
| CRapid | 围绕基于轮廓的3D物体跟踪函数的包装器，用于统一访问。 |
| CTracker | 有状态轮廓跟踪器的抽象基类。 |
| ►Nreg | |
| CMap | 用于对两幅图像之间的Map进行建模的基类。 |
| CMapAffine | |
| CMapper | 用于对计算映射的算法进行建模的基类。 |
| CMapperGradAffine | |
| CMapperGradEuclid | |
| CMapperGradProj | |
| CMapperGradShift | |
| CMapperGradSimilar | |
| CMapperPyramid | |
| CMapProjec | |
| CMapShift | |
| CMapTypeCaster | |
| ►Nrgbd | |
| CDepthCleaner | |
| CFastICPOdometry | |
| CICPOdometry | |
| COdometry | |
| COdometryFrame | |
| CRgbdFrame | |
| CRgbdICPOdometry | |
| CRgbdNormals | |
| CRgbdOdometry | |
| CRgbdPlane | |
| ►Nsaliency | |
| CMotionSaliency | |
| CMotionSaliencyBinWangApr2014 | 来自[291]的快速自调整背景减除算法 |
| CObjectness | |
| CObjectnessBING | 基于[3] [3] Cheng, Ming-Ming, et al. "BING: Binarized normed gradients for objectness estimation at 300fps." IEEE CVPR. 2014 的Objectness算法 |
| CSaliency | |
| CStaticSaliency | |
| CStaticSaliencyFineGrained | 来自[197]的细粒度显著性方法 |
| CStaticSaliencySpectralResidual | 来自[127]的谱残差方法 |
| ►Nsegmentation | |
| CIntelligentScissorsMB | 智能剪刀图像分割 |
| ►Nsfm | |
| CBaseSFM | BaseSFM基类声明了在典型的场景重建场景中使用的通用API |
| Clibmv_CameraIntrinsicsOptions | 描述相机模型及其参数的数据结构 |
| Clibmv_ReconstructionOptions | 描述重建选项的数据结构 |
| CSFMLibmvEuclideanReconstruction | SFMLibmvEuclideanReconstruction类提供与Libmv结构光三维重建管道的接口 |
| ►Nstereo | |
| CMatchQuasiDense | |
| CPropagationParameters | |
| CQuasiDenseStereo | 包含进行准密集立体计算所需方法的类 |
| CStereoBinaryBM | 使用K. Konolige引入并贡献给OpenCV的块匹配算法计算立体匹配的类 |
| CStereoBinarySGBM | 该类实现了改进的H. Hirschmuller算法[125]，它与原始算法的不同之处如下： |
| CStereoMatcher | 滤除视差图中的小噪点块（斑点） |
| ►Nstructured_light | |
| ►CGrayCodePattern | 基于[123]实现格雷码图案的类 |
| CParams | StructuredLightPattern构造函数的参数 |
| ►CSinusoidalPattern | 基于[62]实现傅里叶变换轮廓术(FTP)、相移轮廓术(PSP)和傅里叶辅助相移轮廓术(FAPS)的类 |
| CParams | SinusoidalPattern构造函数的参数 |
| CStructuredLightPattern | 用于生成和解码结构光图案的抽象基类 |
| ►Nsuperres | |
| CBroxOpticalFlow | |
| CDenseOpticalFlowExt | |
| CDualTVL1OpticalFlow | |
| CFarnebackOpticalFlow | |
| CFrameSource | |
| CPyrLKOpticalFlow | |
| CSuperResolution | 超分辨率算法的基类 |
| ►Ntext | |
| CBaseOCR | |
| ►CERFilter | Neumann 和 Matas 场景文本检测算法 [204] 第一和第二阶段的基类。 |
| CCallback | Callback，其中分类器被设计为一个类。 |
| CERStat | ERStat 结构体表示特定类别的极值区域 (ER)。 |
| ►COCRBeamSearchDecoder | OCRBeamSearchDecoder 类提供了一个使用波束搜索算法进行 OCR 的接口。 |
| CClassifierCallback | 带字符分类器的回调被设计为一个类。 |
| ►COCRHMMDecoder | OCRHMMDecoder 类提供了一个使用隐马尔可夫模型进行 OCR 的接口。 |
| CClassifierCallback | 带字符分类器的回调被设计为一个类。 |
| COCRHolisticWordRecognizer | OCRHolisticWordRecognizer 类提供分段词语识别的功能。给定一个预定义的词汇表，采用 DictNet 来根据输入图像选择最可能的词语。 |
| COCRTesseract | OCRTesseract 类提供了一个与 C++ 中的 tesseract-ocr API (v3.02.02) 的接口。 |
| CTextDetector | 提供文本检测算法接口的抽象类。 |
| CTextDetectorCNN | TextDetectorCNN 类提供文本边界框检测的功能。此类用于根据输入图像查找文本词语的边界框。此类使用 OpenCV dnn 模块加载在 [165] 中描述的预训练模型。修改后的 SSD Caffe 版本的原始存储库：https://github.com/MhLiao/TextBoxes。模型可以从 DropBox 下载。包含模型描述的修改后的 .prototxt 文件可在 opencv_contrib/modules/text/samples/textbox.prototxt 中找到。 |
| ►Nutil | |
| ►Ndetail | |
| Ctype_list_index_helper | |
| Ctype_list_index_helper< I, Target, First > | |
| Cvisitor_interface | |
| Cvisitor_return_type_deduction_helper | |
| Cany | |
| Cbad_any_cast | |
| Cbad_optional_access | |
| Cbad_variant_access | |
| Ccopy_through_move_t | |
| Cmonostate | |
| Coptional | |
| Cstatic_indexed_visitor | |
| Cstatic_visitor | |
| Ctype_list_element | |
| Ctype_list_index | |
| Cvariant | |
| Cvariant_size | |
| Cvariant_size< util::variant< Types... > > | |
| ►Nutils | |
| ►Nlogging | |
| CLogTag | |
| CLogTagAuto | |
| CAllocatorStatisticsInterface | |
| CBufferArea | 管理多个缓冲区共享的内存块 |
| Clock_guard | 简单的范围锁（RAII 样式的独占/写访问锁定） |
| Coptional_lock_guard | 可选的简单的范围锁（RAII 样式的独占/写访问锁定） |
| Coptional_shared_lock_guard | 可选的共享范围锁（RAII 样式的共享/读访问锁定） |
| Cshared_lock_guard | 共享范围锁（RAII 样式的共享/读访问锁定） |
| ►Nvideostab | |
| CColorAverageInpainter | |
| CColorInpainter | |
| CConsistentMosaicInpainter | |
| CDeblurerBase | |
| CFastMarchingMethod | 描述快速行进法实现 |
| CFromFileMotionReader | |
| CGaussianMotionFilter | |
| CIDenseOptFlowEstimator | |
| CIFrameSource | |
| CILog | |
| CImageMotionEstimatorBase | 以帧为输入的全局二维运动估计方法的基类 |
| CIMotionStabilizer | |
| CInpainterBase | |
| CInpaintingPipeline | |
| CIOutlierRejector | |
| CISparseOptFlowEstimator | |
| CKeypointBasedMotionEstimator | 描述使用关键点检测和光流进行匹配的全局二维运动估计方法 |
| CLogToStdout | |
| CLpMotionStabilizer | |
| CMaskFrameSource | |
| CMoreAccurateMotionWobbleSuppressor | |
| CMoreAccurateMotionWobbleSuppressorBase | |
| CMotionEstimatorBase | 所有全局运动估计方法的基类 |
| CMotionEstimatorL1 | 描述一种最小化L1误差的全局二维运动估计方法 |
| CMotionEstimatorRansacL2 | 描述一种基于RANSAC的鲁棒全局二维运动估计方法，该方法最小化L2误差 |
| CMotionFilterBase | |
| CMotionInpainter | |
| CMotionStabilizationPipeline | |
| CNullDeblurer | |
| CNullFrameSource | |
| CNullInpainter | |
| CNullLog | |
| CNullOutlierRejector | |
| CNullWobbleSuppressor | |
| COnePassStabilizer | |
| CPyrLkOptFlowEstimatorBase | |
| CRansacParams | 描述RANSAC方法参数 |
| CSparsePyrLkOptFlowEstimator | |
| CStabilizerBase | |
| CToFileMotionWriter | |
| CTranslationBasedLocalOutlierRejector | |
| CTwoPassStabilizer | |
| CVideoFileSource | |
| CWeightingDeblurer | |
| CWobbleSuppressorBase | |
| ►Nviz | |
| CCamera | 此类封装了摄像机的内参 |
| CColor | 此类以BGR顺序表示颜色 |
| CKeyboardEvent | 此类表示键盘事件 |
| CMesh | 此类封装了网格属性，可以从ply文件加载网格。 |
| CMouseEvent | 此类表示鼠标事件 |
| CViz3d | 3D可视化窗口。此类是隐式共享的 |
| CWArrow | 此3D Widget 定义一个箭头 |
| CWCameraPosition | 此3D Widget 通过其轴或视锥体表示场景中的摄像机位置。 |
| CWCircle | 此3D Widget 定义一个圆圈 |
| CWCloud | 点云 |
| CWCloudCollection | 此3D Widget 定义一个点云集合。 |
| CWCloudNormals | 此3D Widget 表示点云的法线。 |
| CWCone | 此3D Widget 定义一个锥体。 |
| CWCoordinateSystem | 复合小部件 |
| CWCube | 此3D Widget 定义一个立方体 |
| CWCylinder | 此3D Widget 定义一个圆柱体。 |
| CWGrid | 此3D Widget 定义一个网格。 |
| CWidget | 所有窗口小部件的基类。Widget 是隐式共享的 |
| CWidget2D | 所有二维窗口小部件的基类 |
| CWidget3D | 所有三维窗口小部件的基类 |
| CWidgetAccessor | 此类适用于希望使用 VTK 库 API 开发自己的窗口小部件的用户。 |
| CWImage3D | 此三维 Widget 表示三维空间中的图像。 |
| CWImageOverlay | 此二维 Widget 表示图像叠加层。 |
| CWLine | 简单的窗口小部件 |
| CWMesh | 构造一个 WMesh |
| CWPaintedCloud | |
| CWPlane | 此三维 Widget 定义了一个有限平面 |
| CWPolyLine | 此三维 Widget 定义了一条多段线。 |
| CWSphere | 此三维 Widget 定义了一个球体。 |
| CWText | 文本和图像窗口小部件 |
| CWText3D | 此三维 Widget 表示三维文本。文本始终面向摄像头 |
| CWTrajectory | 轨迹 |
| CWTrajectoryFrustums | 此三维 Widget 表示一条轨迹。 |
| CWTrajectorySpheres | 此三维 Widget 使用球体和线表示轨迹 |
| CWWidgetMerger | 此类允许将多个窗口小部件合并成一个。 |
| ►Nwechat_qrcode | |
| CWeChatQRCode | 微信二维码包含两个基于 CNN 的模型：一个目标检测模型和一个超分辨率模型。目标检测模型用于检测带有边界框的二维码。超分辨率模型用于在二维码较小时放大二维码。 |
| ►Nxfeatures2d | |
| CAffineFeature2D | 实现关键点仿射自适应的类 |
| CBEBLID | 实现 BEBLID（增强型高效二进制局部图像描述符）的类，如 [256] 所述 |
| CBoostDesc | 实现 BoostDesc（使用提升学习图像描述符）的类，如 [261] 和 [262] 所述 |
| CBriefDescriptorExtractor | 用于计算如 [47] 所述的 BRIEF 描述符的类 |
| CDAISY | 实现 DAISY 描述符的类，如 [270] 所述 |
| CElliptic_KeyPoint | 兴趣点周围的椭圆区域 |
| CFREAK | 实现 FREAK（快速视网膜关键点）关键点描述符的类，如 [8] 所述 |
| CHarrisLaplaceFeatureDetector | 实现 Harris-Laplace 特征检测器的类，如 [192] 所述 |
| CLATCH | |
| CLUCID | 实现局部均匀比较图像描述符的类，如 [321] 所述 |
| CMSDDetector | 实现 MSD（最大自相似性）关键点检测器的类，如 [271] 中所述 |
| CPCTSignatures | 实现 PCT（位置-颜色-纹理）特征提取的类，如 [151] 中所述。该算法分为特征采样器和聚类器两部分。特征采样器在给定坐标集上生成样本。然后，聚类器使用 k-means 算法对这些样本进行聚类。生成的聚类集即为输入图像的特征。 |
| CPCTSignaturesSQFD | 实现特征签名二次型距离 (SQFD) 的类 |
| CStarDetector | 该类实现了 [2] 中介绍的关键点检测器，与 StarDetector 同义。 |
| CSURF | 用于从图像中提取加速鲁棒特征 (SURF) 的类 [20] |
| CTBMR | 实现基于树的莫尔斯区域 (TBMR) 的类，如 [307] 中所述，并扩展了尺度提取能力。 |
| CTEBLID | 实现 TEBLID（基于三元组的高效二值局部图像描述符）的类，如 [257] 中所述 |
| CVGG | 实现 VGG（牛津视觉几何组）描述符的类，该描述符使用“使用凸优化进行描述符学习”（DLCO）方法进行端到端训练，如 [246] 中所述 |
| ►Nximgproc | |
| ►Nsegmentation | |
| CGraphSegmentation | 基于图的分割 算法。该类实现了 [86] 中描述的算法。 |
| CSelectiveSearchSegmentation | 选择性搜索分割算法。该类实现了 [277] 中描述的算法。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategy | 选择性搜索分割算法的策略。该类实现了 [277] 中描述的算法的通用策略。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyColor | 基于颜色的选择性搜索分割算法策略。该类是根据 [277] 中描述的算法实现的。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyFill | 基于填充的选择性搜索分割算法策略。该类是根据 [277] 中描述的算法实现的。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyMultiple | 重新组合选择性搜索分割算法的多个策略。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategySize | 基于大小的选择性搜索分割算法策略。该类是根据 [277] 中描述的算法实现的。 |
| CSelectiveSearchSegmentationStrategyTexture | 基于纹理的选择性搜索分割算法策略。该类是根据 [277] 中描述的算法实现的。 |
| CAdaptiveManifoldFilter | 自适应流形滤波器实现的接口 |
| CBox | |
| CContourFitting | 轮廓拟合 算法的类。轮廓拟合 匹配两个轮廓 \( z_a \) 和 \( z_b \) 以最小化距离。 |
| CDisparityFilter | 所有视差图滤波器的主接口 |
| CDisparityWLSFilter | 基于加权最小二乘滤波器（以快速全局平滑器形式出现，比传统的加权最小二乘滤波器实现快得多）的视差图滤波器，并可以选择使用基于左右一致性的置信度来细化半遮挡和均匀区域的结果。 |
| CDTFilter | 域变换滤波器实现的接口 |
| CEdgeAwareInterpolator | 基于 [225] 中修改后的局部加权仿射估计器和快速全局平滑器作为后处理滤波器的稀疏匹配插值算法。 |
| CEdgeBoxes | 实现 EdgeBoxes 算法的类，来自 [323]。 |
| ►CEdgeDrawing | 实现ED（边缘检测(EdgeDrawing)）[272]，EDLines [4]，EDPF [5] 和EDCircles [6] 算法的类 |
| CParams | |
| CFastBilateralSolverFilter | 快速双边求解器实现的接口 |
| CFastGlobalSmootherFilter | 快速全局平滑滤波器实现的接口 |
| CFastLineDetector | 实现[155]中描述的FLD（快速直线检测）算法的类 |
| CGuidedFilter | (快速)引导滤波器的实现接口 |
| CRFFeatureGetter | |
| CRICInterpolator | 基于改进的分段局部加权仿射估计器（称为对应关系的鲁棒插值方法或来自[129]的RIC）的稀疏匹配插值算法，以及变分和快速全局平滑器作为后处理滤波器。RICInterpolator是EdgeAwareInterpolator的扩展。此扩展的主要概念是基于通过SLIC超像素估计进行过度分割的分段仿射模型。该方法包含一种有效的传播机制，用于估计分段模型。 |
| CRidgeDetectionFilter | 将脊线检测滤波器应用于输入图像。使用输入图像的海森矩阵的特征值（使用Sobel导数）实现类似于Mathematica中的脊线检测。可以使用骨架化和二值化进行额外的细化。改编自[79]和[186] |
| CScanSegment | 实现Loke SC等人提出的F-DBSCAN（使用并行化DBSCAN算法的加速超像素图像分割）超像素算法的类。[170]（原始论文） |
| CSparseMatchInterpolator | 所有滤波器的主要接口，这些滤波器将稀疏匹配作为输入，并产生密集的逐像素匹配（光流）作为输出 |
| CStructuredEdgeDetection | 实现来自[70]的边缘检测算法的类 |
| CSuperpixelLSC | 实现[160]中描述的LSC（线性谱聚类）超像素算法的类 |
| CSuperpixelSEEDS | 实现[282]中描述的SEEDS（通过能量驱动采样提取的超像素）超像素算法的类 |
| CSuperpixelSLIC | 实现[1]中描述的SLIC（简单线性迭代聚类）超像素算法的类 |
| ►Nxobjdetect | |
| CWBDetector | WaldBoost检测器 |
| ►Nxphoto | |
| CGrayworldWB | 灰世界白平衡算法 |
| CLearningBasedWB | 更复杂的基于学习的自动白平衡算法 |
| CSimpleWB | 一个简单白平衡算法，通过独立地将每个输入图像通道拉伸到指定的范围来工作。为了提高鲁棒性，它会忽略像素值的顶部和底部\(p\%\) |
| CTonemapDurand | 该算法使用双边滤波器将图像分解为两层：基础层和细节层，并压缩基础层的对比度，从而保留所有细节 |
| CWhiteBalancer | 自动白平衡算法的基类 |
| C_InputArray | 这是用于将只读输入数组传递到OpenCV函数的代理类。 |
| C_InputOutputArray | |
| C_OutputArray | 此类型与InputArray非常相似，但用于输入/输出和输出函数参数。 |
| CAccumulator | |
| CAccumulator< char > | |
| CAccumulator< short > | |
| CAccumulator< unsigned char > | |
| CAccumulator< unsigned short > | |
| CAffine3 | 仿射变换 |
| CAffineFeature | 实现包装器的类，使检测器和提取器具有仿射不变性，如[312]中描述的ASIFT。 |
| CAffineTransformer | OpenCV仿射变换算法的包装类。 |
| CAffineWarper | 仿射变换器工厂类 |
| CAgastFeatureDetector | 使用AGAST方法进行特征检测的包装类。 |
| CAKAZE | 实现AKAZE关键点检测器和描述符提取器的类，如[10]中所述。 |
| CAlgorithm | 这是OpenCV中所有或多或少复杂算法的基类。 |
| CAlignExposures | 用于对齐具有不同曝光度的同一场景图像的算法的基类。 |
| CAlignMTB | 此算法将图像转换为中值阈值位图（对于亮度高于中值像素的像素为1，否则为0），然后使用位运算对齐生成的位图。 |
| ►CAllocator | |
| Crebind | |
| CAnimation | 表示具有多个帧的动画。Animation 结构旨在存储和管理动画序列的数据，例如来自动画格式（例如，GIF、AVIF、APNG、WebP）的数据。它支持循环、背景颜色设置、帧计时和帧存储。 |
| CAsyncArray | 返回异步操作的结果。 |
| CAsyncPromise | 提供异步操作的结果。 |
| CAutoBuffer | 自动分配缓冲区类。 |
| CAVIReadContainer | |
| CAVIWriteContainer | |
| CBackgroundSubtractor | 背景/前景分割的基类。 |
| CBackgroundSubtractorKNN | 基于K近邻的背景/前景分割算法 |
| CBackgroundSubtractorMOG2 | 基于高斯混合的背景/前景分割 算法 |
| ►CBaseCascadeClassifier | |
| CMaskGenerator | |
| CBFMatcher | 暴力匹配描述符匹配器。 |
| CBOWImgDescriptorExtractor | 使用“视觉词汇包”计算图像描述符的类。 |
| CBOWKMeansTrainer | 基于K均值的类，用于使用“视觉词汇包”方法训练视觉词汇。 |
| CBOWTrainer | 用于从一组描述符训练“视觉词汇包”词汇的抽象基类。 |
| CBRISK | 实现 BRISK 关键点检测器和描述子提取器的类，详见 [158] |
| CBufferPoolController | |
| CCalibrateCRF | 相机响应校准算法的基类 |
| CCalibrateDebevec | 通过将目标函数最小化作为线性系统来为每个亮度值提取反向相机响应函数。目标函数是使用所有图像中相同位置的像素值构建的，添加了额外的项以使结果更平滑。 |
| CCalibrateRobertson | 通过将目标函数最小化作为线性系统来为每个亮度值提取反向相机响应函数。该算法使用所有图像像素。 |
| CCascadeClassifier | 用于目标检测的级联分类器类 |
| CChiHistogramCostExtractor | 基于卡方检验的代价提取。 |
| CCirclesGridFinderParameters | |
| CCLAHE | 对比度受限自适应直方图均衡化的基类 |
| CCommandLineParser | 用于命令行解析 |
| CComplex | 复数类 |
| CCompressedRectilinearPortraitWarper | |
| CCompressedRectilinearWarper | |
| CConjGradSolver | 此类用于执行已知梯度的函数的非线性无约束最小化。 |
| CCylindricalWarper | 柱面变换工厂类 |
| CDataDepth | cv::DataType 的辅助类 |
| CDataType | OpenCV基本数据类型的模板“特征”类 |
| CDefaultDeleter< CvHaarClassifierCascade > | |
| CDenseOpticalFlow | |
| ►CDescriptorMatcher | 匹配关键点描述符的抽象基类 |
| CDescriptorCollection | |
| ►CDetectionBasedTracker | |
| CExtObject | |
| CIDetector | |
| CInnerParameters | |
| CParameters | |
| CTrackedObject | |
| CDetectionROI | 检测感兴趣区域 (ROI) 的结构体 |
| CDISOpticalFlow | DIS 光流算法 |
| CDMatch | 用于匹配关键点描述子的类 |
| CDownhillSolver | 此类用于执行函数的非线性无约束最小化。 |
| CDualQuat | |
| CEMDHistogramCostExtractor | 基于EMD的代价提取。 |
| CEMDL1HistogramCostExtractor | 基于EMD-L1的代价提取。 |
| CException | 传递给错误的类 |
| CFaceDetectorYN | 基于DNN的人脸检测器 |
| CFaceRecognizerSF | 基于DNN的人脸识别器 |
| CFarneback光流 | 使用Gunnar Farneback算法计算密集光流的类 |
| C快速特征检测器 | 使用FAST方法进行特征检测的包装类。 |
| C二维特征 | 二维图像特征检测器和描述符提取器的抽象基类 |
| C文件节点 | 文件存储节点类 |
| C文件节点迭代器 | 用于遍历序列和映射 |
| C文件存储 | XML/YAML/JSON文件存储类，封装了从文件读写数据所需的所有信息 |
| C鱼眼图像矫正器 | |
| C基于FLANN的匹配器 | 基于FLANN的描述符匹配器 |
| C格式化 | |
| C格式化器 | |
| CGArg | |
| CGArray | cv::GArray<T> 模板类表示图中类T对象的列表 |
| CGArrayDesc | |
| CGCall | |
| CGCompileArg | 表示任意的编译参数 |
| CGCompiled | 表示已编译的计算（图）。只能与它为其编译的图像/数据格式和分辨率一起使用，但有一些例外。 |
| CGComputation | GComputation 类表示捕获的计算图。GComputation 对象构成用户使用 G-API 编写的表达式代码的边界，允许编译和执行它。 |
| CGComputationT | 此类是对常规GComputation 的类型包装器 |
| ►CGComputationT< R(Args...)> | |
| CGCompiledT | |
| ►CGComputationT< std::tuple< R... >(Args...)> | |
| CGCompiledT | |
| CGCPUContext | |
| CGCPUKernel | |
| CGCPUKernelImpl | |
| CGCPUStKernelImpl | |
| C广义霍夫变换 | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CBallard广义霍夫变换 | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGuil广义霍夫变换 | 使用广义霍夫变换在灰度图像中查找任意模板 |
| CGFluidKernel | |
| CGFluidKernelImpl | |
| CGFluidOutputRois | 此结构允许控制Fluid后端将在图中生成的输出图像区域 |
| CGFluidParallelFor | 此结构允许自定义Fluid执行并行区域的方式 |
| CGFluidParallelOutputRois | 此结构强制Fluid后端在图中生成多个并行输出区域。这些区域并行执行 |
| CGFrame | GFrame 类表示图中的图像或媒体帧 |
| CGFrameDesc | |
| CGFTTDetector | 使用goodFeaturesToTrack函数进行特征检测的包装类。 |
| CGInfer | |
| CGInferBase | |
| CGInferList | |
| CGInferList2 | |
| CGInferList2Base | |
| CGInferListBase | |
| CGInferROI | |
| CGInferROIBase | |
| CGIOProtoArgs | |
| CGKernel | |
| CGKernelImpl | |
| CGKernelPackage | 异构内核实现集合和图变换的容器类。 |
| CGKernelType | |
| CGKernelType< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGKernelTypeM | |
| CGKernelTypeM< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| CGMat | GMat 类表示图中的图像或张量数据 |
| CGMatDesc | |
| CGMatP | |
| CGNetworkType | |
| CGNetworkType< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGNetworkType< K, std::function< std::tuple< R... >(Args...)> > | |
| CGOCLContext | |
| CGOCLKernel | |
| CGOCLKernelImpl | |
| CGOpaque | cv::GOpaque<T> 模板类表示图中T类的对象 |
| CGOpaqueDesc | |
| CGPlaidMLContext | |
| CGPlaidMLKernel | |
| CGPlaidMLKernelImpl | |
| Cgraph_dump_path | 要求G-API以Graphviz格式将编译后的图转储到给定的文件名下。 |
| CGraphicalCodeDetector | |
| CGRunArg | |
| CGScalar | GScalar 类表示图中的cv::Scalar 数据 |
| CGScalarDesc | |
| CGStreamingCompiled | 表示为流式处理而编译的计算（图）。 |
| CGTransform | |
| CGTransformImpl | |
| CGTransformImpl< K, std::function< R(Args...)> > | |
| CGTypeInfo | |
| CHamming | |
| CHausdorffDistanceExtractor | 基于轮廓定义的形状之间的简单Hausdorff距离度量 |
| Chfloat | |
| CHistogramCostExtractor | 直方图代价算法的抽象基类 |
| CHOGDescriptor | HOG（定向梯度直方图）描述子和目标检测器的实现 |
| ►CImageCollection | 按需读取多页图像 |
| Citerator | |
| CIn_Tag | |
| CInferAPI | |
| CInferAPIList | |
| CInferAPIList2 | |
| CInferAPIRoi | |
| CIStreamReader | 读取数据流接口 |
| CKalmanFilter | 卡尔曼滤波器类 |
| CKAZE | 实现KAZE关键点检测器和描述子提取器的类，详见KAZE，文献[9] |
| CKeyPoint | 显著点检测器的數據結構 |
| CKeyPointsFilter | 过滤关键点向量的类 |
| CL1 | |
| CL2 | |
| CLDA | 线性判别分析 |
| CLineIterator | 用于迭代光栅线段上所有像素的类 |
| CLineSegmentDetector | 线段检测器类 |
| ►CLMSolver | |
| CCallback | |
| CMat | N维密集数组类 |
| CMat_ | 从Mat派生的模板矩阵类 |
| CMatAllocator | 自定义数组分配器 |
| CMatCommaInitializer_ | 逗号分隔的矩阵初始化器 |
| CMatConstIterator | |
| CMatConstIterator_ | 矩阵只读迭代器 |
| CMatExpr | 矩阵表达式表示 这是一列已实现的矩阵操作，可以组合成任意复杂的表达式（这里A，B代表矩阵（Mat），s代表标量（Scalar），alpha代表实值标量（double）） |
| CMatIterator_ | 矩阵读写迭代器 |
| CMatOp | |
| CMatSize | |
| CMatStep | |
| CMatx | 用于小型矩阵的模板类，其类型和大小在编译时已知 |
| ►CMediaFrame | Cv::MediaFrame类表示从外部源获取的图像/媒体帧 |
| CIAdapter | MediaFrame数据适配器的接口类 |
| CView | 提供对MediaFrame底层数据的访问 |
| CMercatorWarper | |
| CMergeDebevec | 生成的HDR图像计算为曝光值的加权平均值，考虑曝光值和相机响应 |
| CMergeExposures | 可以将曝光序列合并到单个图像中的基类算法 |
| CMergeMertens | 使用对比度、饱和度和曝光良好的度量对像素进行加权，然后使用拉普拉斯金字塔组合图像 |
| CMergeRobertson | 生成的HDR图像计算为曝光值的加权平均值，考虑曝光值和相机响应 |
| ►CMinProblemSolver | 所有求解器的基本接口 |
| CFunction | 表示正在优化的函数 |
| CMoments | 由cv::moments返回的结构体 |
| CMSER | 最大稳定极值区域提取器 |
| CNAryMatIterator | N元多维数组迭代器 |
| CNode | |
| CNormHistogramCostExtractor | 基于范数的代价提取。 |
| CORB | 实现ORB（定向BRIEF）关键点检测器和描述符提取器的类 |
| COut_Tag | |
| CPaniniPortraitWarper | |
| CPaniniWarper | |
| CParallelLoopBody | 并行数据处理器的基类 |
| CParallelLoopBodyLambdaWrapper | |
| CParamType | |
| CParamType< _Tp, typename std::enable_if< std::is_enum< _Tp >::value >::type > | |
| CParamType< Algorithm > | |
| CParamType< bool > | |
| CParamType< double > | |
| CParamType< float > | |
| CParamType< Mat > | |
| CParamType< Scalar > | |
| CParamType< std::vector< Mat > > | |
| CParamType< String > | |
| CParamType< uchar > | |
| CParamType< uint64 > | |
| CParamType< unsigned > | |
| CPCA | 主成分分析 |
| CPlaneWarper | 平面变换工厂类 |
| CPluginStreamReader | |
| CPoint3_ | 由坐标`x`、`y`和`z`指定的3D点的模板类 |
| CPoint_ | 由坐标`x`和`y`指定的2D点的模板类 |
| CPyRotationWarper | |
| CQRCodeDetector | |
| ►CQRCodeDetectorAruco | |
| CParams | |
| ►CQRCodeEncoder | |
| CParams | 二维码编码器参数 |
| CQtFont | QtFont仅限Qt使用。参见cv::fontQt |
| CQuat | |
| CQuatEnum | |
| CRange | 指定序列的连续子序列（切片）的模板类 |
| CRect_ | 用于二维矩形的模板类 |
| ►CRMat | |
| CIAdapter | |
| CView | |
| CRNG | 随机数生成器 |
| CRNG_MT19937 | Mersenne Twister 随机数生成器 |
| CRotatedRect | 该类表示平面上的旋转（即非正向）矩形 |
| CScalar_ | 从Vec派生的四元素向量的模板类 |
| CShapeContextDistanceExtractor | 形状上下文描述符和匹配算法的实现 |
| CShapeDistanceExtractor | 形状距离算法的抽象基类 |
| CShapeTransformer | 形状变换算法的抽象基类 |
| CSIFT | 使用D. Lowe的尺度不变特征变换(SIFT)算法提取关键点并计算描述符的类 [173] |
| CSimilarRects | 此类用于对由级联分类器、HOG等检测到的对象候选进行分组 |
| ►CSimpleBlobDetector | 用于从图像中提取斑点的类。 |
| CParams | |
| CSize_ | 用于指定图像或矩形大小的模板类 |
| CSL2 | |
| Csoftdouble | |
| Csoftfloat | |
| ►CSparseMat | SparseMat类表示多维稀疏数值数组 |
| CHdr | 稀疏矩阵头 |
| CNode | 稀疏矩阵节点 - 散列表的元素 |
| CSparseMat_ | 从SparseMat派生的模板稀疏 n 维数组类 |
| CSparseMatConstIterator | 只读稀疏矩阵迭代器 |
| CSparseMatConstIterator_ | 模板只读稀疏矩阵迭代器类 |
| CSparseMatIterator | 读写稀疏矩阵迭代器 |
| CSparseMatIterator_ | 模板读写稀疏矩阵迭代器类 |
| CSparseOpticalFlow | 稀疏光流算法的基本接口 |
| CSparsePyrLKOpticalFlow | 用于计算稀疏光流的类 |
| CSphericalWarper | 球面变换器工厂类 |
| CStereoBM | 使用K. Konolige引入并贡献给OpenCV的块匹配算法计算立体匹配的类 |
| CStereographicWarper | |
| CStereoMatcher | 立体匹配算法的基类 |
| CStereoSGBM | 该类实现了改进的H. Hirschmuller算法[125]，它与原始算法的不同之处如下： |
| CStitcher | 高级图像拼接器 |
| ►CSubdiv2D | |
| CQuadEdge | |
| CVertex | |
| CSVD | 奇异值分解 |
| CTermCriteria | 定义迭代算法终止条件的类 |
| CThinPlateSplineShapeTransformer | 变换的定义 |
| CTickMeter | 用于测量经过时间的类 |
| CTLSData | 简单的 TLS 数据类 |
| CTLSDataAccumulator | 具有收集方法的 TLS 数据累加器 |
| CTLSDataContainer | |
| CTonemap | 色调映射算法的基类——用于将HDR图像映射到8位范围的工具 |
| CTonemapDrago | 自适应对数映射是一种快速全局色调映射算法，它在对数域中缩放图像。 |
| CTonemapMantiuk | 该算法使用高斯金字塔所有级别的梯度将图像转换为对比度，将对比度值转换为HVS响应并缩放响应。之后，图像根据新的对比度值重建。 |
| CTonemapReinhard | 这是一个模拟人类视觉系统的全局色调映射算子。 |
| CTracker | 长期跟踪器的基本抽象类 |
| ►CTrackerCSRT | CSRT追踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerDaSiamRPN | |
| CParams | |
| ►CTrackerGOTURN | GOTURN（使用回归网络的通用对象跟踪）跟踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerKCF | KCF（核相关滤波）追踪器 |
| CParams | |
| ►CTrackerMIL | MIL算法以在线方式训练分类器，以将目标与背景分离 |
| CParams | |
| ►CTrackerNano | Nano跟踪器是一个超轻量级的基于DNN的通用对象跟踪器。 |
| CParams | |
| ►CTrackerVit | VIT跟踪器是一个超轻量级的基于DNN的通用对象跟踪器。 |
| CParams | |
| CTransverseMercatorWarper | |
| CUMat | |
| CUMatData | |
| CUsacParams | |
| Cuse_threaded_executor | 当cv::GComputation 通过cv::GComputation::compile方法编译时，请求G-API使用线程执行器。 |
| Cv_reg | |
| CV_TypeTraits | |
| CV_TypeTraits< double > | |
| CV_TypeTraits< float > | |
| CV_TypeTraits< int64 > | |
| CV_TypeTraits< schar > | |
| CV_TypeTraits< short > | |
| CV_TypeTraits< uchar > | |
| CV_TypeTraits< uint64 > | |
| CV_TypeTraits< unsigned > | |
| CV_TypeTraits< ushort > | |
| CVariationalRefinement | 变分光流细化 |
| CVec | Matx 的一个特例，用于短数值向量的模板类。 |
| CVideoCapture | 用于从视频文件、图像序列或摄像机捕获视频的类。 |
| CVideoWriter | 视频写入器类 |
| CWarperCreator | 图像扭曲器工厂基类 |
| ►Ncvv | |
| ►Nimpl | |
| CCallMetaData | 关于代码中位置的可选信息 |
| CFinalShowCaller | RAII 类，在其析构函数中调用 finalShow() |
| ►NNcvCTprep | |
| CassertTest | |
| CCT_ASSERT_FAILURE | |
| CCT_ASSERT_FAILURE< true > | |
| ►Nstd | STL 命名空间 |
| Chash< cv::gapi::GBackend > | |
| Chash< cv::GShape > | |
| C<AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate> | |
| CCv16suf | |
| CCv32suf | |
| CCv64suf | |
| Ccv_camera_intrinsics_pinhole_32f | 相机内参结构，详情请参见 projectPoints() 文档 |
| Ccv_camera_intrinsics_pinhole_64f | 相机内参结构，详情请参见 projectPoints() 文档 |
| CCvAbstractCamera | |
| CcvhalDFT | 存储 DFT/DCT 上下文的虚拟结构 |
| CcvhalFilter2D | 存储滤波上下文的虚拟结构 |
| CcvhalKeyPoint | |
| CCvPhotoCamera | |
| C<CvPhotoCameraDelegate> | |
| CCvVideoCamera | |
| C<CvVideoCameraDelegate> | |
| CHaarClassifierCascadeDescriptor | |
| CHaarClassifierNode128 | |
| CHaarClassifierNodeDescriptor32 | |
| CHaarFeature64 | |
| CHaarFeatureDescriptor32 | |
| CHaarStage64 | |
| Chashnode_i | |
| Chashtable_int | |
| CINCVMemAllocator | |
| CNCVBroxOpticalFlowDescriptor | 模型和求解器参数 |
| CNCVMatrix | |
| CNCVMatrixAlloc | |
| CNCVMatrixReuse | |
| CNCVMemNativeAllocator | |
| CNCVMemPtr | |
| CNCVMemSegment | |
| CNCVMemStackAllocator | |
| CNcvPoint2D32s | |
| CNcvPoint2D32u | |
| CNcvRect32s | |
| CNcvRect32u | |
| CNcvRect8u | |
| CNcvSize32s | |
| CNcvSize32u | |
| CNCVVector | |
| CNCVVectorAlloc | |
| CNCVVectorReuse | |
| CNppStInterpolationState | |
| CNSObject | |
| C<NSObject> | |
| C<NSObjectNSObject> | |
| COpenCV_API_Header | |
| CTHash | 哈希表中的节点结构体 |
1.12.0