构建

构建“dnn_objectect”模块的示例。详情请参考OpenCV构建教程。启用BUILD_EXAMPLES=ON CMake选项并构建这些目标（Linux）

example_dnn_objdetect_image_classification
example_dnn_objdetect_obj_detect

从opencv_extra/dnn_objdetect下载权重文件和模型定义文件

目标检测

example_dnn_objdetect_obj_detect <模型定义文件> <模型权重文件> <测试图像>

以下所有示例均在一台配备Intel(R) Core(TM)2 i3-4005U CPU @ 1.70GHz的笔记本电脑上运行（无GPU）。

该模型速度非常快，平均只需0.172091秒即可预测多个边界框。

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/aeroplane.jpg
 
检测到的目标总数：1，耗时0.168792秒
------
类别：飞机 (aeroplane)
概率：0.845181
坐标：41 116 415 254
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/bus.jpg
 
检测到的目标总数：1，耗时0.201276秒
------
类别：公交车 (bus)
概率：0.701829
坐标：0 32 415 244
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeDet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
 
检测到的目标总数：1，耗时0.190335秒
------
类别：猫 (cat)
概率：0.703465
坐标：34 0 381 282
------

Train_Dets

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect SqueezeDet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/persons_mutli.jpg
 
检测到的目标总数：2，耗时0.169152秒
------
类别：人 (person)
概率：0.737349
坐标：160 67 313 363
------
类别：人 (person)
概率：0.720328
坐标：187 198 222 323
------

Train_Dets

继续使用其他图像运行模型！

更改阈值

默认情况下，此模型将检测结果的置信度阈值设置为0.53。在过滤过程中，会预测许多边界框，您可以通过传递可选参数threshold的值来手动控制过滤阈值，例如：

<bin_path>/example_dnn_objdetect_obj_detect <模型定义文件> <模型权重文件> <测试图像> <阈值>

例如，将阈值更改为0.0，会产生以下结果：

Train_Dets

这似乎并没有什么帮助！

图像分类

example_dnn_objdetect_image_classification <模型定义文件> <模型权重文件> <测试图像>

模型大小为4.9MB，只需0.136401秒即可对图像进行分类。

在示例上运行模型会产生以下结果：

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/aeroplane.jpg
最佳类别索引：404
耗时：0.137722
概率：77.1757

查看synset_words.txt，预测的类别属于airliner（客机）

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/cat.jpg
最佳类别索引：285
耗时：0.136401
概率：40.7111

这属于类别：Egyptian cat（埃及猫）

<bin_path>/example_dnn_objdetect_image_classification SqueezeNet_deploy.prototxt SqueezeNet.caffemodel tutorials/images/space_shuttle.jpg
最佳类别索引：812
耗时：0.137792
概率：15.8467

这属于类别：space shuttle（航天飞机）