cv::cudev::GpuMat_< T > 类模板参考

#include <opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp>

cv::cudev::GpuMat_< T > 的协作图

公共类型
typedef T	value_type

公共成员函数
__host__	GpuMat_ (Allocator *allocator=defaultAllocator())
	默认构造函数
template<class Body >
__host__	GpuMat_ (const Expr< Body > &expr)
	表达式模板
__host__	GpuMat_ (const GpuMat &m, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	复制/转换构造函数。如果 m 的类型不同，则进行类型转换
__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m)
	复制构造函数
__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Range arowRange, Range acolRange)
	选择子矩阵
__host__	GpuMat_ (const GpuMat_ &m, Rect roi)
__host__	GpuMat_ (InputArray arr, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	从主机内存构建 GpuMat（阻塞调用）
__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	构造指定大小的 GpuMat
__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())
	构造 GpuMat 并用指定值填充它
__host__	GpuMat_ (int arows, int acols, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)
	在用户分配的数据之上构造矩阵。步长以字节为单位（！！！），与类型无关
__host__	GpuMat_ (Size asize, Allocator *allocator=defaultAllocator())
__host__	GpuMat_ (Size asize, Scalar val, Allocator *allocator=defaultAllocator())
__host__	GpuMat_ (Size asize, T *adata, size_t astep=Mat::AUTO_STEP)
__host__ GpuMat_ &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)
template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	assign (const Expr< Body > &expr, Stream &stream)
__host__ int	channels () const
__host__ GpuMat_	clone () const
	重写形式的 GpuMat::row() 等。
__host__ GpuMat_	col (int x) const
__host__ GpuMat_	colRange (int startcol, int endcol) const
__host__ GpuMat_	colRange (Range r) const
__host__ void	create (int arows, int acols)
	除非 GpuMat 已经具有指定的大小和类型，否则分配新的 GpuMat 数据
__host__ void	create (Size asize)
__host__ int	depth () const
__host__ size_t	elemSize () const
	重写形式的 GpuMat::elemSize() 等。
__host__ size_t	elemSize1 () const
__host__ GpuMat_	operator() (Range rowRange, Range colRange) const
__host__ GpuMat_	operator() (Rect roi) const
template<class Body >
__host__ GpuMat_ &	operator= (const Expr< Body > &expr)
__host__ GpuMat_ &	operator= (const GpuMat_ &m)
	赋值运算符
__host__ T *	operator[] (int y)
	更方便的行和元素访问运算符形式
__host__ const T *	operator[] (int y) const
__host__ GpuMat_	row (int y) const
__host__ GpuMat_	rowRange (int startrow, int endrow) const
__host__ GpuMat_	rowRange (Range r) const
__host__ size_t	步骤1 () const
__host__ size_t	步骤T () const
	返回 step()/sizeof(T)
__host__ void	swap (GpuMat_ &mat)
	与其他智能指针交换
__host__ int	type () const
__host__ void	upload (InputArray arr)
	执行将数据上传到 GpuMat（阻塞调用）
__host__ void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	执行将数据上传到 GpuMat（非阻塞调用）
继承自 cv::cuda::GpuMat 的公有成员函数
	GpuMat (const GpuMat &m)
	复制构造函数
	GpuMat (const GpuMat &m, Range rowRange, Range colRange)
	为较大矩阵的一部分创建 GpuMat 头
	GpuMat (const GpuMat &m, Rect roi)
	GpuMat (GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	默认构造函数
	GpuMat (InputArray arr, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	从主机内存构建 GpuMat（阻塞调用）
	GpuMat (int rows, int cols, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	构造指定大小和类型的 GpuMat
	GpuMat (int rows, int cols, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	构造 GpuMat 并用指定值 _s 填充它
	GpuMat (int rows, int cols, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
	指向用户分配数据的 GpuMat 头的构造函数
	GpuMat (Size size, int type, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	GpuMat (Size size, int type, Scalar s, GpuMat::Allocator *allocator=GpuMat::defaultAllocator())
	GpuMat (Size size, int type, void *data, size_t step=Mat::AUTO_STEP)
	~GpuMat ()
	析构函数 - 调用 release()
GpuMat &	adjustROI (int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)
	移动/调整父 GpuMat 中的当前 GpuMat ROI
void	assignTo (GpuMat &m, int type=-1) const
int	channels () const
	返回通道数
GpuMat	clone () const
	返回 GpuMat 的深拷贝，即数据被复制
GpuMat	col (int x) const
	返回指定列的新的 GpuMat 头
GpuMat	colRange (int startcol, int endcol) const
	… 用于指定的列跨度
GpuMat	colRange (Range r) const
void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型并进行缩放的绑定重载函数（非阻塞调用）
void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, double alpha=1.0, double beta=0.0) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型并进行缩放的绑定重载函数（阻塞调用）
void	convertTo (GpuMat &dst, int rtype, Stream &stream) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型的绑定重载函数（非阻塞调用）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型（阻塞调用）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta, Stream &stream) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型并进行缩放（非阻塞调用）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, double beta=0.0) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型并进行缩放（阻塞调用）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, double alpha, Stream &stream) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型并进行缩放（非阻塞调用）
void	convertTo (OutputArray dst, int rtype, Stream &stream) const
	将GpuMat转换为另一种数据类型（非阻塞调用）
void	copyTo (GpuMat &dst) const
	将GpuMat内容复制到设备内存的绑定重载函数（阻塞调用）
void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask) const
	将GpuMat中被非零掩码元素标记的元素复制到“m”的绑定重载函数（阻塞调用）
void	copyTo (GpuMat &dst, GpuMat &mask, Stream &stream) const
	将GpuMat中被非零掩码元素标记的元素复制到“m”的绑定重载函数（非阻塞调用）
void	copyTo (GpuMat &dst, Stream &stream) const
	将GpuMat内容复制到设备内存的绑定重载函数（非阻塞调用）
void	copyTo (OutputArray dst) const
	将GpuMat内容复制到设备内存（阻塞调用）
void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask) const
	将GpuMat中被非零掩码元素标记的元素复制到“m” （阻塞调用）
void	copyTo (OutputArray dst, InputArray mask, Stream &stream) const
	将GpuMat中被非零掩码元素标记的元素复制到“m”（非阻塞调用）
void	copyTo (OutputArray dst, Stream &stream) const
	将GpuMat内容复制到设备内存（非阻塞调用）
void	create (int rows, int cols, int type)
	除非GpuMat已经具有指定的大小和类型，否则分配新的GpuMat数据。
void	create (Size size, int type)
void *	cudaPtr () const
int	depth () const
	返回元素类型
void	download (OutputArray dst) const
	从GpuMat下载数据（阻塞调用）
void	download (OutputArray dst, Stream &stream) const
	从 GpuMat 执行数据下载（非阻塞调用）
size_t	elemSize () const
	返回元素大小（以字节为单位）
size_t	elemSize1 () const
	返回元素通道大小（以字节为单位）
bool	empty () const
	如果 GpuMat 数据为 NULL，则返回 true
bool	isContinuous () const
void	locateROI (Size &wholeSize, Point &ofs) const
	定位父 GpuMat 中的 GpuMat 头
template<typename _Tp >
	operator PtrStep< _Tp > () const
template<typename _Tp >
	operator PtrStepSz< _Tp > () const
GpuMat	operator() (Range rowRange, Range colRange) const
	提取矩形子GpuMat（这是row、rowRange等的广义形式）
GpuMat	operator() (Rect roi) const
GpuMat &	operator= (const GpuMat &m)
	赋值运算符
uchar *	ptr (int y=0)
	返回指向第 y 行的指针
template<typename _Tp >
_Tp *	ptr (int y=0)
	上述方法的模板版本
const uchar *	ptr (int y=0) const
template<typename _Tp >
const _Tp *	ptr (int y=0) const
void	释放 ()
	减少引用计数，当引用计数达到0时释放数据
GpuMat	reshape (int cn, int rows=0) const
GpuMat	row (int y) const
	返回指定行的新的 GpuMat 头
GpuMat	rowRange (int startrow, int endrow) const
	…对于指定的行范围
GpuMat	rowRange (Range r) const
GpuMat &	setTo (Scalar s)
	将一些 GpuMat 元素设置为 s（阻塞调用）
GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask)
	根据掩码将一些 GpuMat 元素设置为 s（阻塞调用）
GpuMat &	setTo (Scalar s, InputArray mask, Stream &stream)
	根据掩码将一些 GpuMat 元素设置为 s（非阻塞调用）
GpuMat &	setTo (Scalar s, Stream &stream)
	将一些 GpuMat 元素设置为 s（非阻塞调用）
Size	size () const
	返回 GpuMat 大小：宽度 == 列数，高度 == 行数
size_t	step1 () const
	返回 step/elemSize1()
void	swap (GpuMat &mat)
	与其他智能指针交换
int	type () const
	返回元素类型
void	updateContinuityFlag ()
	内部使用方法：更新连续性标志
void	upload (InputArray arr)
	将数据上传到 GpuMat（阻塞调用）
void	upload (InputArray arr, Stream &stream)
	将数据上传到 GpuMat（非阻塞调用）

继承的附加成员
从 cv::cuda::GpuMat 继承的静态公共成员函数
static GpuMat::Allocator *	defaultAllocator ()
	默认分配器
static GpuMat::Allocator *	getStdAllocator ()
static void	setDefaultAllocator (GpuMat::Allocator *allocator)
从 cv::cuda::GpuMat 继承的公共属性
Allocator *	allocator
	allocator
int	cols
uchar *	data
	指向数据的指针
const uchar *	dataend
uchar *	datastart
	在locateROI和adjustROI中使用的辅助字段
int	flags
int *	refcount
int	rows
	行数和列数
size_t	step
	连续行之间的距离（以字节为单位）；包括任何间隙

成员类型定义文档

value_type

template<typename T >

T cv::cudev::GpuMat_< T >::value_type

构造函数和析构函数文档

GpuMat_() [1/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_

(

分配器 *

allocator = defaultAllocator()

)

默认构造函数

GpuMat_() [2/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		分配器 *	allocator = defaultAllocator() )

构造指定大小的 GpuMat

GpuMat_() [3/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( Size asize, 分配器 * allocator = defaultAllocator() )

显式

GpuMat_() [4/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		Scalar	val,
		分配器 *	allocator = defaultAllocator() )

构造 GpuMat 并用指定值填充它

GpuMat_() [5/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		Scalar	val,
		分配器 *	allocator = defaultAllocator() )

GpuMat_() [6/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_

(

const GpuMat_< T > &

m

)

复制构造函数

GpuMat_() [7/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( const GpuMat & m, 分配器 * allocator = defaultAllocator() )

显式

复制/转换构造函数。如果 m 的类型不同，则进行类型转换

GpuMat_() [8/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	int	arows,
		int	acols,
		T *	adata,
		size_t	astep = Mat::AUTO_STEP )

在用户分配的数据之上构造矩阵。步长以字节为单位（！！！），与类型无关

GpuMat_() [9/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	Size	asize,
		T *	adata,
		size_t	astep = Mat::AUTO_STEP )

GpuMat_() [10/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Range	arowRange,
		Range	acolRange )

选择子矩阵

GpuMat_() [11/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_	(	const GpuMat_< T > &	m,
		Rect	roi )

GpuMat_() [12/13]

template<typename T >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_ ( InputArray arr, 分配器 * allocator = defaultAllocator() )

显式

从主机内存构建 GpuMat（阻塞调用）

GpuMat_() [13/13]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ cv::cudev::GpuMat_< T >::GpuMat_

(

const Expr< Body > &

expr

)

表达式模板

成员函数文档

adjustROI()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::adjustROI	(	int	dtop,
		int	dbottom,
		int	dleft,
		int	dright )

assign()

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::assign	(	const Expr< Body > &	expr,
		Stream &	stream )

channels()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::channels

(

)

const

clone()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::clone

(

)

const

重写形式的 GpuMat::row() 等。

col()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::col

(

int

x

)

const

colRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange	(	int	startcol,
		int	endcol ) const

colRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::colRange

(

Range

r

)

const

create() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create	(	int	arows,
		int	acols )

除非 GpuMat 已经具有指定的大小和类型，否则分配新的 GpuMat 数据

create() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::create

(

Size

asize

)

depth()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::depth

(

)

const

elemSize()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize

(

)

const

重写形式的 GpuMat::elemSize() 等。

elemSize1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::elemSize1

(

)

const

operator()() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator()	(	Range	rowRange,
		Range	colRange ) const

operator()() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::operator()

(

Rect

roi

)

const

operator=() [1/2]

template<typename T >

template<class Body >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator=

(

const Expr< Body > &

expr

)

operator=() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ & cv::cudev::GpuMat_< T >::operator=

(

const GpuMat_< T > &

m

)

赋值运算符

operator[]() [1/2]

template<typename T >

__host__ T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[]

(

int

y

)

更方便的行和元素访问运算符形式

operator[]() [2/2]

template<typename T >

__host__ const T * cv::cudev::GpuMat_< T >::operator[]

(

int

y

)

const

row()

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::row

(

int

y

)

const

rowRange() [1/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange	(	int	startrow,
		int	endrow ) const

rowRange() [2/2]

template<typename T >

__host__ GpuMat_ cv::cudev::GpuMat_< T >::rowRange

(

Range

r

)

const

step1()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::step1

(

)

const

stepT()

template<typename T >

__host__ size_t cv::cudev::GpuMat_< T >::stepT

(

)

const

返回 step()/sizeof(T)

swap()

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::swap

(

GpuMat_< T > &

mat

)

与其他智能指针交换

type()

template<typename T >

__host__ int cv::cudev::GpuMat_< T >::type

(

)

const

upload() [1/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload

(

InputArray

arr

)

执行将数据上传到 GpuMat（阻塞调用）

upload() [2/2]

template<typename T >

__host__ void cv::cudev::GpuMat_< T >::upload	(	InputArray	arr,
		Stream &	stream )

执行将数据上传到 GpuMat（非阻塞调用）

---

此类的文档由以下文件生成：

• opencv2/cudev/ptr2d/gpumat.hpp