最大稳定极值区域提取器。更多…

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::MSER 的协作图

公共成员函数
virtual void	detectRegions (InputArray image, std::vector< std::vector< Point > > &msers, std::vector< Rect > &bboxes)=0
	检测 MSER 区域。

virtual double	getAreaThreshold () const =0

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getDelta () const =0

virtual int	getEdgeBlurSize () const =0

virtual int	getMaxArea () const =0

virtual int	getMaxEvolution () const =0

virtual double	getMaxVariation () const =0

virtual int	getMinArea () const =0

virtual double	getMinDiversity () const =0

virtual double	getMinMargin () const =0

virtual bool	getPass2Only () const =0

virtual void	setAreaThreshold (double areaThreshold)=0

virtual void	setDelta (int delta)=0

virtual void	setEdgeBlurSize (int edge_blur_size)=0

virtual void	setMaxArea (int maxArea)=0

virtual void	setMaxEvolution (int maxEvolution)=0

virtual void	setMaxVariation (double maxVariation)=0

virtual void	setMinArea (int minArea)=0

virtual void	setMinDiversity (double minDiversity)=0

virtual void	setMinMargin (double min_margin)=0

virtual void	setPass2Only (bool f)=0

继承自 cv::Feature2D 的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在一幅图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测到的关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< MSER >	create (int delta=5, int min_area=60, int max_area=14400, double max_variation=0.25, double min_diversity=.2, int max_evolution=200, double area_threshold=1.01, double min_margin=0.003, int edge_blur_size=5)
	MSER 检测器的完整构造函数。

从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

最大稳定极值区域提取器。

该类封装了 MSER 提取算法的所有参数（参见维基百科文章）。

MSER 有两种不同的实现：一种用于灰度图像，一种用于彩色图像。
灰度图像算法取自：[207]；该论文声称比并查集方法更快；在我的 Centrino L7200 1.2GHz 笔记本电脑上，它实际上达到了 1.5~2m/s。
彩色图像算法取自：[93]；它应该比灰度图像方法慢得多（3~4 倍）。
(Python) 演示 MSER 检测器用法的完整示例可以在 samples/python/mser.py 中找到。

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< MSER > cv::MSER::create	(	int	delta = 5,
		int	min_area = 60,
		int	max_area = 14400,
		double	max_variation = 0.25,
		double	min_diversity = .2,
		int	max_evolution = 200,
		double	area_threshold = 1.01,
		double	min_margin = 0.003,
		int	edge_blur_size = 5 )

static

Python
	cv.MSER.create(	[, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.MSER_create(	[, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]	) ->	retval

MSER 检测器的完整构造函数。

参数

delta	它比较 \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\)
min_area	修剪小于 minArea 的区域。
max_area	修剪大于 maxArea 的区域。
max_variation	修剪与子区域大小相似的区域。
min_diversity	对于彩色图像，回溯以切断多样性小于 min_diversity 的 mser。
max_evolution	对于彩色图像，演化步骤。
area_threshold	对于彩色图像，导致重新初始化的区域阈值。
min_margin	对于彩色图像，忽略太小的边缘。
edge_blur_size	对于彩色图像，边缘模糊的孔径大小。

◆ detectRegions()

virtual void cv::MSER::detectRegions	(	InputArray	image,
		std::vector< std::vector< Point > > &	msers,
		std::vector< Rect > &	bboxes )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.detectRegions(	image	) ->	msers, bboxes

检测 MSER 区域。

参数

image	输入图像（8UC1、8UC3 或 8UC4，必须大于等于 3x3）
msers	生成的点集列表
bboxes	生成的边界框

◆ getAreaThreshold()

virtual double cv::MSER::getAreaThreshold ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getAreaThreshold(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::MSER::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.MSER.getDefaultName(		) ->	retval

返回算法字符串标识符。将对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重实现。

◆ getDelta()

virtual int cv::MSER::getDelta ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getDelta(		) ->	retval

◆ getEdgeBlurSize()

virtual int cv::MSER::getEdgeBlurSize ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getEdgeBlurSize(		) ->	retval

◆ getMaxArea()

virtual int cv::MSER::getMaxArea ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getMaxArea(		) ->	retval

◆ getMaxEvolution()

virtual int cv::MSER::getMaxEvolution ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getMaxEvolution(		) ->	retval

◆ getMaxVariation()

virtual double cv::MSER::getMaxVariation ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getMaxVariation(		) ->	retval

◆ getMinArea()

virtual int cv::MSER::getMinArea ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getMinArea(		) ->	retval

◆ getMinDiversity()

virtual double cv::MSER::getMinDiversity ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getMinDiversity(		) ->	retval

◆ getMinMargin()

virtual double cv::MSER::getMinMargin ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getMinMargin(		) ->	retval

◆ getPass2Only()

virtual bool cv::MSER::getPass2Only ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.MSER.getPass2Only(		) ->	retval

◆ setAreaThreshold()

virtual void cv::MSER::setAreaThreshold ( double areaThreshold )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setAreaThreshold(	areaThreshold	) ->	None

◆ setDelta()

virtual void cv::MSER::setDelta ( int delta )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setDelta(	delta	) ->	None

◆ setEdgeBlurSize()

virtual void cv::MSER::setEdgeBlurSize ( int edge_blur_size )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setEdgeBlurSize(	edge_blur_size	) ->	None

◆ setMaxArea()

virtual void cv::MSER::setMaxArea ( int maxArea )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setMaxArea(	maxArea	) ->	None

◆ setMaxEvolution()

虚拟 void cv::MSER::setMaxEvolution ( int maxEvolution )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setMaxEvolution(	maxEvolution	) ->	None

◆ setMaxVariation()

虚拟 void cv::MSER::setMaxVariation ( double maxVariation )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setMaxVariation(	maxVariation	) ->	None

◆ setMinArea()

虚拟 void cv::MSER::setMinArea ( int minArea )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setMinArea(	minArea	) ->	None

◆ setMinDiversity()

虚拟 void cv::MSER::setMinDiversity ( double minDiversity )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setMinDiversity(	minDiversity	) ->	None

◆ setMinMargin()

虚拟 void cv::MSER::setMinMargin ( double min_margin )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setMinMargin(	min_margin	) ->	None

◆ setPass2Only()

虚拟 void cv::MSER::setPass2Only ( 布尔值 f )

纯虚函数

Python
	cv.MSER.setPass2Only(	f	) ->	None

此类的文档是从以下文件生成的：

opencv2/features2d.hpp

公共成员函数

静态公共成员函数

其他继承的成员

详细描述

成员函数文档

◆ create()

◆ detectRegions()

◆ getAreaThreshold()

◆ getDefaultName()

◆ getDelta()

◆ getEdgeBlurSize()

◆ getMaxArea()

◆ getMaxEvolution()

◆ getMaxVariation()

◆ getMinArea()

◆ getMinDiversity()

◆ getMinMargin()

◆ getPass2Only()

◆ setAreaThreshold()

◆ setDelta()

◆ setEdgeBlurSize()

◆ setMaxArea()

◆ setMaxEvolution()

◆ setMaxVariation()

◆ setMinArea()

◆ setMinDiversity()

◆ setMinMargin()

◆ setPass2Only()