cv::reg::Map 类参考

用于模拟两幅图像之间映射的基类。更多…

#include <opencv2/reg/map.hpp>

cv::reg::Map 的协作图

公共成员函数
虚函数	~Map ()
虚函数 void	compose (cv::Ptr< Map > map)=0
虚函数 cv::Ptr< Map >	inverseMap () const =0
虚函数 void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const =0
虚函数 void	scale (double factor)=0
虚函数 void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

详细描述

用于模拟两幅图像之间映射的基类。

此类仅用于定义任何可能的映射的公共接口。

构造函数和析构函数文档

~Map()

virtual cv::reg::Map::~Map ( )

虚函数

虚析构函数

成员函数文档

compose()

virtual void cv::reg::Map::compose ( cv::Ptr< Map > map )

纯虚函数

Python
	cv.reg.Map.compose(	map	) ->	None

更改映射，将当前变换与调用中提供的变换组合。顺序是先进行当前变换，然后是输入参数。

参数

[in]

map

要组合的变换。

已在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中实现。

inverseMap()

virtual cv::Ptr< Map > cv::reg::Map::inverseMap ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.reg.Map.inverseMap(		) ->	retval

计算逆映射

返回

逆映射

已在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中实现。

inverseWarp()

virtual void cv::reg::Map::inverseWarp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

纯虚函数

Python
	cv.reg.Map.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

将图像扭曲到新的坐标系。计算公式为 img2(x)=img1(T(x))，因此实际上这是逆向扭曲，因为我们使用点的正向变换获取 img1 的值。

参数

[in]	img1	原始图像
[out]	img2	扭曲后的图像

已在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中实现。

scale()

virtual void cv::reg::Map::scale ( double factor )

纯虚函数

Python
	cv.reg.Map.scale(	factor	) ->	None

按给定因子缩放映射，就像坐标系按该因子扩展/压缩一样。

参数

[in]

factor

大于一时扩展，小于一时压缩

已在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中实现。

warp()

virtual void cv::reg::Map::warp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

虚函数

Python
	cv.reg.Map.warp(	img1[, img2]	) ->	img2

将图像扭曲到新的坐标系。计算公式为 img2(x)=img1(T^{-1}(x))，因为我们必须将逆变换应用于点，才能将它们移动到 img2 值所在的位置。

参数

[in]	img1	原始图像
[out]	img2	扭曲后的图像

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/reg/map.hpp