实现 KAZE 关键点检测器和描述符提取器的类，如 [9] 中所述。更多…

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::KAZE 的协作图

公共类型
枚举	DiffusivityType { DIFF_PM_G1 = 0 , DIFF_PM_G2 = 1 , DIFF_WEICKERT = 2 , DIFF_CHARBONNIER = 3 }

公共成员函数
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual KAZE::DiffusivityType	getDiffusivity () const =0

virtual bool	getExtended () const =0

virtual int	getNOctaveLayers () const =0

virtual int	getNOctaves () const =0

virtual double	getThreshold () const =0

virtual bool	getUpright () const =0

virtual void	setDiffusivity (KAZE::DiffusivityType diff)=0

virtual void	setExtended (bool extended)=0

virtual void	setNOctaveLayers (int octaveLayers)=0

virtual void	setNOctaves (int octaves)=0

virtual void	setThreshold (double threshold)=0

virtual void	setUpright (bool upright)=0

继承自 cv::Feature2D 的公共成员函数
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测到的一组关键点的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中的关键点。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除算法状态。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< KAZE >	create (bool extended=false, bool upright=false, float threshold=0.001f, int nOctaves=4, int nOctaveLayers=4, KAZE::DiffusivityType diffusivity=KAZE::DIFF_PM_G2)
	KAZE 构造函数。

继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

继承的附加成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

实现KAZE关键点检测器和描述符提取器的类，如[9] 所述。

注意: AKAZE 描述符只能与 KAZE 或 AKAZE 关键点一起使用。 [ABD12] KAZE 特征。Pablo F. Alcantarilla、Adrien Bartoli 和 Andrew J. Davison。在欧洲计算机视觉会议 (ECCV) 上，意大利佛罗伦萨，2012 年 10 月。

成员枚举文档

◆ DiffusivityType

枚举 cv::KAZE::DiffusivityType

枚举器
DIFF_PM_G1
DIFF_PM_G2
DIFF_WEICKERT
DIFF_CHARBONNIER

成员函数文档

◆ create()

static Ptr< KAZE > cv::KAZE::create	(	bool	extended = false,
		bool	upright = false,
		float	threshold = 0.001f,
		int	nOctaves = 4,
		int	nOctaveLayers = 4,
		KAZE::DiffusivityType	diffusivity = KAZE::DIFF_PM_G2 )

static

Python
	cv.KAZE.create(	[, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]	) ->	返回值
	cv.KAZE_create(	[, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]	) ->	返回值

KAZE 构造函数。

参数

extended	设置为启用扩展 (128 字节) 描述符的提取。
upright	设置为启用正描述符的使用（非旋转不变）。
threshold	接受点的检测器响应阈值
nOctaves	图像的最大八度进化
nOctaveLayers	每个尺度级别的默认子级别数
diffusivity	扩散类型。DIFF_PM_G1、DIFF_PM_G2、DIFF_WEICKERT 或 DIFF_CHARBONNIER

◆ getDefaultName()

virtual String cv::KAZE::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.KAZE.getDefaultName(		) ->	返回值

返回算法字符串标识符。将对象保存到文件或字符串时，此字符串用作顶级 xml/yml 节点标签。

从 cv::Feature2D 重实现。

◆ getDiffusivity()

virtual KAZE::DiffusivityType cv::KAZE::getDiffusivity ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.getDiffusivity(		) ->	返回值

◆ getExtended()

virtual bool cv::KAZE::getExtended ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.getExtended(		) ->	返回值

◆ getNOctaveLayers()

virtual int cv::KAZE::getNOctaveLayers ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.getNOctaveLayers(		) ->	返回值

◆ getNOctaves()

virtual int cv::KAZE::getNOctaves ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.getNOctaves(		) ->	返回值

◆ getThreshold()

virtual double cv::KAZE::getThreshold ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.getThreshold(		) ->	返回值

◆ getUpright()

virtual bool cv::KAZE::getUpright ( ) const

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.getUpright(		) ->	返回值

◆ setDiffusivity()

virtual void cv::KAZE::setDiffusivity ( KAZE::DiffusivityType diff )

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.setDiffusivity(	diff	) ->	无

◆ setExtended()

virtual void cv::KAZE::setExtended ( bool extended )

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.setExtended(	extended	) ->	无

◆ setNOctaveLayers()

virtual void cv::KAZE::setNOctaveLayers ( int octaveLayers )

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.setNOctaveLayers(	octaveLayers	) ->	无

◆ setNOctaves()

virtual void cv::KAZE::setNOctaves ( int octaves )

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.setNOctaves(	octaves	) ->	无

◆ setThreshold()

virtual void cv::KAZE::setThreshold ( double threshold )

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.setThreshold(	threshold	) ->	无

◆ setUpright()

virtual void cv::KAZE::setUpright ( bool upright )

纯虚函数

Python
	cv.KAZE.setUpright(	upright	) ->	无

此类的文档是从以下文件生成的：

opencv2/features2d.hpp

公共类型

公共成员函数

静态公共成员函数

继承的附加成员

详细描述

成员枚举文档

◆ DiffusivityType

成员函数文档

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ getDiffusivity()

◆ getExtended()

◆ getNOctaveLayers()

◆ getNOctaves()

◆ getThreshold()

◆ getUpright()

◆ setDiffusivity()

◆ setExtended()

◆ setNOctaveLayers()

◆ setNOctaves()

◆ setThreshold()

◆ setUpright()