EdgeBoxes

详细描述

类
结构体	cv::ximgproc::Box
类	cv::ximgproc::EdgeBoxes
	实现来自zitnickeccv14edgeboxes 的EdgeBoxes算法的类：[323]：更多…

类型定义
typedef std::vector< Box >	cv::ximgproc::Boxes

函数
Ptr< EdgeBoxes >	cv::ximgproc::createEdgeBoxes (float alpha=0.65f, float beta=0.75f, float eta=1, float minScore=0.01f, int maxBoxes=10000, float edgeMinMag=0.1f, float edgeMergeThr=0.5f, float clusterMinMag=0.5f, float maxAspectRatio=3, float minBoxArea=1000, float gamma=2, float kappa=1.5f)
	创建一个Edgeboxes。

类型定义文档

Boxes

typedef std::vector<Box> cv::ximgproc::Boxes

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

函数文档

createEdgeBoxes()

Ptr< EdgeBoxes > cv::ximgproc::createEdgeBoxes	(	float	alpha = 0.65f,
		float	beta = 0.75f,
		float	eta = 1,
		float	minScore = 0.01f,
		int	maxBoxes = 10000,
		float	edgeMinMag = 0.1f,
		float	edgeMergeThr = 0.5f,
		float	clusterMinMag = 0.5f,
		float	maxAspectRatio = 3,
		float	minBoxArea = 1000,
		float	gamma = 2,
		float	kappa = 1.5f )

Python
	cv.ximgproc.createEdgeBoxes(	[, alpha[, beta[, eta[, minScore[, maxBoxes[, edgeMinMag[, edgeMergeThr[, clusterMinMag[, maxAspectRatio[, minBoxArea[, gamma[, kappa]]]]]]]]]]]]	) ->	返回值

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

创建一个Edgeboxes。

参数

alpha	滑动窗口搜索的步长。
beta	目标候选框的NMS阈值。
eta	NMS阈值的适应率。
minScore	检测到的框的最小得分。
maxBoxes	要检测的框的最大数量。
edgeMinMag	边缘最小幅度。增加此值可牺牲精度来提高速度。
edgeMergeThr	边缘合并阈值。增加此值可牺牲精度来提高速度。
clusterMinMag	聚类最小幅度。增加此值可牺牲精度来提高速度。
maxAspectRatio	框的最大纵横比。
minBoxArea	框的最小面积。
gamma	亲和力灵敏度。
kappa	尺度灵敏度。