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公共成员函数 | 所有成员列表
cv::ximgproc::EdgeBoxes 类参考抽象
扩展图像处理 » EdgeBoxes

实现来自[323]的EdgeBoxes算法的类：更多…

#include <opencv2/ximgproc/edgeboxes.hpp>

cv::ximgproc::EdgeBoxes 的协作图

公共成员函数

virtual float getAlpha () const =0
 返回滑动窗口搜索的步长。
 
virtual float getBeta () const =0
 返回目标建议的nms阈值。
 
virtual void getBoundingBoxes (InputArray edge_map, InputArray orientation_map, std::vector< Rect > &boxes, OutputArray scores=noArray())=0
 返回包含建议框的数组。
 
virtual float getClusterMinMag () const =0
 返回聚类最小幅度。
 
virtual float getEdgeMergeThr () const =0
 返回边缘合并阈值。
 
virtual float getEdgeMinMag () const =0
 返回边缘最小幅度。
 
virtual float getEta () const =0
 返回nms阈值的适应率。
 
virtual float getGamma () const =0
 返回亲和力灵敏度。
 
virtual float getKappa () const =0
 返回尺度灵敏度。
 
virtual float getMaxAspectRatio () const =0
 返回框的最大纵横比。
 
virtual int getMaxBoxes () const =0
 返回要检测的框的最大数量。
 
virtual float getMinBoxArea () const =0
 返回框的最小面积。
 
virtual float getMinScore () const =0
 返回要检测的框的最小分数。
 
virtual void setAlpha (float value)=0
 设置滑动窗口搜索的步长。
 
virtual void setBeta (float value)=0
 设置目标建议的nms阈值。
 
virtual void setClusterMinMag (float value)=0
 设置聚类最小幅度。
 
virtual void setEdgeMergeThr (float value)=0
 设置边缘合并阈值。
 
virtual void setEdgeMinMag (float value)=0
 设置边缘最小幅度。
 
virtual void setEta (float value)=0
 设置nms阈值的适应率。
 
virtual void setGamma (float value)=0
 设置亲和力灵敏度。
 
virtual void setKappa (float value)=0
 设置尺度灵敏度。
 
virtual void setMaxAspectRatio (float value)=0
 设置框的最大纵横比。
 
virtual void setMaxBoxes (int value)=0
 设置要检测的框的最大数量。
 
virtual void setMinBoxArea (float value)=0
 设置框的最小面积。
 
virtual void setMinScore (float value)=0
 设置要检测的框的最小分数。
 
- 继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果Algorithm为空（例如，在开始时或读取不成功后），则返回true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储在文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他继承成员

- 继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > load (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp > read (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

实现来自[323]的EdgeBoxes算法的类。

成员函数文档

◆ getAlpha()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getAlpha ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getAlpha() -> retval

返回滑动窗口搜索的步长。

◆ getBeta()

virtual float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getBeta ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getBeta() -> retval

返回目标建议的nms阈值。

◆ getBoundingBoxes()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::getBoundingBoxes ( 输入数组 边缘图 (edge_map),
输入数组 方向图 (orientation_map),
std::vector< Rect > & 边框 (boxes),
输出数组 scores = noArray() )
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getBoundingBoxes(edge_map, orientation_map[, scores]) -> boxes, scores

返回包含建议框的数组。

参数
边缘图 (edge_map)边缘图像。
方向图 (orientation_map)方向图。
边框 (boxes)候选框 (proposal boxes)。
分数 (scores)候选框的分数，以浮点型向量提供。
此函数的调用图如下所示

◆ getClusterMinMag()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getClusterMinMag ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getClusterMinMag() -> retval

返回聚类最小幅度。

◆ getEdgeMergeThr()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getEdgeMergeThr ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEdgeMergeThr() -> retval

返回边缘合并阈值。

◆ getEdgeMinMag()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getEdgeMinMag ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEdgeMinMag() -> retval

返回边缘最小幅度。

◆ getEta()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getEta ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getEta() -> retval

返回nms阈值的适应率。

◆ getGamma()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getGamma ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getGamma() -> retval

返回亲和力灵敏度。

◆ getKappa()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getKappa ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getKappa() -> retval

返回尺度灵敏度。

◆ getMaxAspectRatio()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMaxAspectRatio ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMaxAspectRatio() -> retval

返回框的最大纵横比。

◆ getMaxBoxes()

虚拟 int cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMaxBoxes ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMaxBoxes() -> retval

返回要检测的框的最大数量。

◆ getMinBoxArea()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMinBoxArea ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMinBoxArea() -> retval

返回框的最小面积。

◆ getMinScore()

虚拟 float cv::ximgproc::EdgeBoxes::getMinScore ( ) const
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.getMinScore() -> retval

返回要检测的框的最小分数。

◆ setAlpha()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setAlpha ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setAlpha(value) -> 无

设置滑动窗口搜索的步长。

◆ setBeta()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setBeta ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setBeta(value) -> 无

设置目标建议的nms阈值。

◆ setClusterMinMag()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setClusterMinMag ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setClusterMinMag(value) -> 无

设置聚类最小幅度。

◆ setEdgeMergeThr()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setEdgeMergeThr ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEdgeMergeThr(value) -> 无

设置边缘合并阈值。

◆ setEdgeMinMag()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setEdgeMinMag ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEdgeMinMag(value) -> 无

设置边缘最小幅度。

◆ setEta()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setEta ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setEta(value) -> 无

设置nms阈值的适应率。

◆ setGamma()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setGamma ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setGamma(value) -> 无

设置亲和力灵敏度。

◆ setKappa()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setKappa ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setKappa(value) -> 无

设置尺度灵敏度。

◆ setMaxAspectRatio()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMaxAspectRatio ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMaxAspectRatio(value) -> 无

设置框的最大纵横比。

◆ setMaxBoxes()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMaxBoxes ( int value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMaxBoxes(value) -> 无

设置要检测的框的最大数量。

◆ setMinBoxArea()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMinBoxArea ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMinBoxArea(value) -> 无

设置框的最小面积。

◆ setMinScore()

虚拟 void cv::ximgproc::EdgeBoxes::setMinScore ( float value)
纯虚
Python
cv.ximgproc.EdgeBoxes.setMinScore(value) -> 无

设置要检测的框的最小分数。

此类的文档是从以下文件生成的
2025年1月8日星期三16:06:39 为OpenCV生成的文档，由 doxygen 1.12.0