cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter 类参考

将脊线检测滤波器应用于输入图像。使用输入图像的Hessian矩阵的特征值（使用Sobel导数）实现类似于Mathematica中的脊线检测。可以使用细化和二值化进行额外的细化。改编自 [79] 和 [186]。更多…

#include <opencv2/ximgproc/ridgefilter.hpp>

cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter 的协作图

公共成员函数
虚函数 void	getRidgeFilteredImage (InputArray _img, OutputArray out)=0
	在输入图像上应用脊线检测滤波器。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
虚函数	~Algorithm ()
虚函数 void	clear ()
	清除算法状态。
虚函数 bool	empty () const
	如果Algorithm为空（例如，在开始时或读取不成功后），则返回true。
虚函数 String	getDefaultName () const
虚函数 void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
虚函数 void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
虚函数 void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
静态 Ptr< RidgeDetectionFilter >	create (int ddepth=CV_32FC1, int dx=1, int dy=1, int ksize=3, int out_dtype=CV_8UC1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)
	创建指向脊线检测滤波器的指针。
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
模板<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

将脊线检测滤波器应用于输入图像。使用输入图像的Hessian矩阵的特征值（使用Sobel导数）实现类似于Mathematica中的脊线检测。可以使用细化和二值化进行额外的细化。改编自 [79] 和 [186]。

成员函数文档

create()

静态 Ptr< RidgeDetectionFilter > cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::create ( int ddepth = CV_32FC1, int dx = 1, int dy = 1, int ksize = 3, int out_dtype = CV_8UC1, double scale = 1, double delta = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT )

静态

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter_create(	[, ddepth[, dx[, dy[, ksize[, out_dtype[, scale[, delta[, borderType]]]]]]]]	) ->	retval

创建指向脊线检测滤波器的指针。

参数

ddepth	指定输出图像深度。默认为CV_32FC1
dx	x 阶导数，默认为1
dy	y 阶导数，默认为1
ksize	Sobel 核大小，默认为3
out_dtype	输出的转换格式，默认为CV_8UC1
scale	导数值的可选比例值，默认为1
delta	添加到输出的可选偏差，默认为0
borderType	像素外推方法，默认为BORDER_DEFAULT

参见

Sobel，阈值化 (threshold)，getStructuringElement，morphologyEx。（用于进一步细化）

getRidgeFilteredImage()

virtual void cv::ximgproc::RidgeDetectionFilter::getRidgeFilteredImage ( 输入数组 _img, 输出数组 out )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.RidgeDetectionFilter.getRidgeFilteredImage(	_img[, out]	) ->	out

在输入图像上应用脊线检测滤波器。

参数

_img	Sobel 支持的输入数组。img 可以是 1 通道或 3 通道。
out	RidgeDetectionFilter::ddepth 结构的输出数组。包含脊线的输出图像。

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此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/ximgproc/ridgefilter.hpp