cv::cuda::FastFeatureDetector 类参考

使用 FAST 方法进行特征检测的包装类。 更多...

#include <opencv2/cudafeatures2d.hpp>

cv::cuda::FastFeatureDetector 的协作图

公有成员函数
virtual int	getMaxNumPoints () const =0
virtual void	setMaxNumPoints (int max_npoints)=0
virtual void	setThreshold (int threshold)=0
继承自 cv::cuda::Feature2DAsync 的公有成员函数
virtual	~Feature2DAsync ()
virtual void	computeAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, Stream &stream=Stream::Null())
	计算在图像中检测到的一组关键点的描述符。
virtual void	convert (InputArray gpu_keypoints, std::vector< KeyPoint > &keypoints)=0
virtual void	detectAndComputeAsync (InputArray image, InputArray mask, OutputArray keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false, Stream &stream=Stream::Null())
virtual void	detectAsync (InputArray image, OutputArray keypoints, InputArray mask=noArray(), Stream &stream=Stream::Null())
	检测图像中的关键点。
继承自 cv::Feature2D 的公有成员函数
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	计算在图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中检测到的一组关键点的描述符。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	检测图像（第一种变体）或图像集（第二种变体）中的关键点。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果检测器对象为空，则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	从文件存储中读取算法参数。
void	read (const String &fileName)
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
继承自 cv::Algorithm 的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
静态 Ptr< cuda::FastFeatureDetector >	create (int threshold=10, bool nonmaxSuppression=true, int type=cv::FastFeatureDetector::TYPE_9_16, int max_npoints=5000)
继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串中加载算法。
template<typename _Tp >
静态 Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

静态公有属性
静态 const int	FEATURE_SIZE = 7
静态 const int	LOCATION_ROW = 0
静态 const int	RESPONSE_ROW = 1
静态 const int	ROWS_COUNT = 2

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

使用FAST方法进行特征检测的封装类。

成员函数文档

create()

静态 Ptr< cuda::FastFeatureDetector > cv::cuda::FastFeatureDetector::create ( int threshold = 10, bool nonmaxSuppression = true, int type = cv::FastFeatureDetector::TYPE_9_16, int max_npoints = 5000 )

静态

getMaxNumPoints()

虚函数 int cv::cuda::FastFeatureDetector::getMaxNumPoints ( ) const

纯虚函数

setMaxNumPoints()

虚函数 void cv::cuda::FastFeatureDetector::setMaxNumPoints ( int max_npoints )

纯虚函数

setThreshold()

虚函数 void cv::cuda::FastFeatureDetector::setThreshold ( int threshold )

纯虚函数

成员数据文档

FEATURE_SIZE

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::FEATURE_SIZE = 7

静态

LOCATION_ROW

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::LOCATION_ROW = 0

静态

RESPONSE_ROW

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::RESPONSE_ROW = 1

静态

ROWS_COUNT

const int cv::cuda::FastFeatureDetector::ROWS_COUNT = 2

静态

---

此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/cudafeatures2d.hpp