cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams 结构体参考

背景减除操作的初始化参数结构体。 更多...

#include <opencv2/gapi/video.hpp>

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams 的协作图

公有成员函数
	BackgroundSubtractorParams ()
	默认构造函数
	BackgroundSubtractorParams (BackgroundSubtractorType op, int histLength, double thrshld, bool detect, double lRate)

公有属性
bool	detectShadows = true
	如果为真，则算法将检测阴影并标记它们。
int	history = 500
	历史长度。
double	learningRate = -1
BackgroundSubtractorType	operation = TYPE_BS_MOG2
	背景减除操作的类型。
double	threshold = 16

详细描述

背景减除操作的初始化参数结构体。

构造函数和析构函数文档

BackgroundSubtractorParams() [1/2]

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams ( )

inline

默认构造函数

BackgroundSubtractorParams() [2/2]

cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::BackgroundSubtractorParams ( BackgroundSubtractorType op, int histLength, double thrshld, bool detect, double lRate )

inline

完整构造函数

参数

op	MOG2/KNN 背景减除类型。
histLength	历史长度。
thrshld	对于 MOG2：像素与模型之间马氏距离平方的阈值，用于判断像素是否被背景模型很好地描述。对于 KNN：像素与样本之间距离平方的阈值，用于判断像素是否接近该样本。
detect	如果为真，则算法将检测阴影并标记它们。这会稍微降低速度，因此如果您不需要此功能，请将参数设置为 false。
lRate	0 到 1 之间的值，指示学习背景模型的速度。负参数值使算法使用某些自动选择的学习率。

成员数据文档

detectShadows

bool cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::detectShadows = true

如果为真，则算法将检测阴影并标记它们。

history

int cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::history = 500

历史长度。

learningRate

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::learningRate = -1

0 到 1 之间的值，指示学习背景模型的速度。负参数值使算法使用某些自动选择的学习率。

operation

BackgroundSubtractorType cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::operation = TYPE_BS_MOG2

背景减除操作的类型。

threshold

double cv::gapi::video::BackgroundSubtractorParams::threshold = 16

对于 MOG2：像素与模型之间马氏距离平方的阈值，用于判断像素是否被背景模型很好地描述。对于 KNN：像素与样本之间距离平方的阈值，用于判断像素是否接近该样本。

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此结构体的文档是从以下文件生成的

• opencv2/gapi/video.hpp