cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 类参考

所有滤波器的主要接口，这些滤波器将稀疏匹配作为输入，并产生密集的逐像素匹配（光流）作为输出。更多…

#include <opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp>

cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator 的协作图

公共成员函数
virtual void	interpolate (InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow)=0
	插值输入稀疏匹配。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他继承成员
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。
从 cv::Algorithm 继承的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

所有滤波器的主要接口，这些滤波器将稀疏匹配作为输入，并产生密集的逐像素匹配（光流）作为输出。

成员函数文档

interpolate()

virtual void cv::ximgproc::SparseMatchInterpolator::interpolate ( InputArray from_image, InputArray from_points, InputArray to_image, InputArray to_points, OutputArray dense_flow )

纯虚函数

Python
	cv.ximgproc.SparseMatchInterpolator.interpolate(	from_image, from_points, to_image, to_points[, dense_flow]	) ->	dense_flow

插值输入稀疏匹配。

参数

from_image	两幅匹配图像中的第一幅，8 位单通道或三通道。
from_points	from_image 中的点，在 to_image 中有对应的点 (Point2f 向量或深度为 CV_32F 的 Mat)
to_image	两幅匹配图像中的第二幅，8 位单通道或三通道。
to_points	to_image 中与 from_points 对应的点 (Point2f 向量或深度为 CV_32F 的 Mat)
dense_flow	输出密集匹配（双通道 CV_32F 图像）

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/ximgproc/sparse_match_interpolator.hpp