cv::aruco::Board 类参考

Board ArUco 标记的棋盘。更多…

#include <opencv2/objdetect/aruco_board.hpp>

cv::aruco::Board 的协作图

公有成员函数
	Board ()
	Board (InputArrayOfArrays objPoints, const Dictionary &dictionary, InputArray ids)
	常用的 Board 构造函数。
void	generateImage (Size outSize, OutputArray img, int marginSize=0, int borderBits=1) const
	绘制平面棋盘。
const Dictionary &	getDictionary () const
	返回此棋盘使用的 Dictionary（标记字典）
const std::vector< int > &	getIds () const
	棋盘中标记的标识符向量（应与 objPoints 大小相同）
const std::vector< std::vector< Point3f > > &	getObjPoints () const
	返回棋盘中所有标记角点的对象点数组。
const Point3f &	getRightBottomCorner () const
	获取棋盘右下角的坐标，在调用 create() 函数时设置。
void	matchImagePoints (InputArrayOfArrays detectedCorners, InputArray detectedIds, OutputArray objPoints, OutputArray imgPoints) const
	给定棋盘配置和一组检测到的标记，返回相应的图像点和对象点，可用于 solvePnP()

保护成员函数
	Board (const Ptr< Impl > &impl)

保护属性
Ptr< Impl >	impl

详细描述

Board ArUco 标记的棋盘。

棋盘是在具有公共坐标系的 3D 空间中的一组标记。 标记棋盘的常见形式是平面 (2D) 棋盘，但是可以使用任何 3D 布局。一个 Board 对象由以下部分组成：

• 标记角点的对象点，即它们相对于棋盘系统的坐标。
• 指示棋盘标记类型的字典。
• 棋盘中所有标记的标识符。

构造函数和析构函数文档

Board() [1/3]

cv::aruco::Board::Board	(	InputArrayOfArrays	objPoints,
		const Dictionary &	dictionary,
		InputArray	ids )

Python
	cv.aruco.Board(	objPoints, dictionary, ids	) ->	<aruco_Board 对象>

常用的 Board 构造函数。

参数

objPoints	棋盘中所有标记角点的对象点数组
dictionary	此棋盘使用的标记字典
ids	棋盘中标记的标识符向量

Board() [2/3]

cv::aruco::Board::Board

(

)

Python
	cv.aruco.Board(	objPoints, dictionary, ids	) ->	<aruco_Board 对象>

Board() [3/3]

cv::aruco::Board::Board ( const Ptr< Impl > & impl )

保护

Python
	cv.aruco.Board(	objPoints, dictionary, ids	) ->	<aruco_Board 对象>

成员函数文档

generateImage()

void cv::aruco::Board::generateImage	(	Size	outSize,
		OutputArray	img,
		int	marginSize = 0,
		int	borderBits = 1 ) const

Python
	cv.aruco.Board.generateImage(	outSize[, img[, marginSize[, borderBits]]]	) ->	img

绘制平面棋盘。

参数

outSize	输出图像大小（像素）。
img	包含棋盘的输出图像。此图像的大小将为 outSize，棋盘将在中心，保持棋盘比例。
marginSize	输出图像中棋盘的最小边距（像素）。
borderBits	标记边框的宽度。

此函数返回棋盘图像，准备打印。

getDictionary()

const Dictionary & cv::aruco::Board::getDictionary

(

)

const

Python
	cv.aruco.Board.getDictionary(		) ->	retval

返回此棋盘使用的 Dictionary（标记字典）

getIds()

const std::vector< int > & cv::aruco::Board::getIds

(

)

const

Python
	cv.aruco.Board.getIds(		) ->	retval

棋盘中标记的标识符向量（应与 objPoints 大小相同）

返回值

标记的标识符向量

getObjPoints()

const std::vector< std::vector< Point3f > > & cv::aruco::Board::getObjPoints

(

)

const

Python
	cv.aruco.Board.getObjPoints(		) ->	retval

返回棋盘中所有标记角点的对象点数组。

每个标记包含其 4 个角点，顺序如下：

• objPoints[i][0] - 第 i 个标记的左上角点
• objPoints[i][1] - 第 i 个标记的右上角点
• objPoints[i][2] - 第 i 个标记的右下角点
• objPoints[i][3] - 第 i 个标记的左下角点

标记按特定顺序排列 - 每行从左到右，逐行排列。对于 M 个标记，大小为 Mx4。

getRightBottomCorner()

const Point3f & cv::aruco::Board::getRightBottomCorner

(

)

const

Python
	cv.aruco.Board.getRightBottomCorner(		) ->	retval

获取棋盘右下角的坐标，在调用 create() 函数时设置。

matchImagePoints()

void cv::aruco::Board::matchImagePoints	(	InputArrayOfArrays	检测到的角点,
		InputArray	检测到的ID,
		OutputArray	objPoints,
		OutputArray	imgPoints ) const

Python
	cv.aruco.Board.matchImagePoints(	detectedCorners, detectedIds[, objPoints[, imgPoints]]	) ->	objPoints, imgPoints

给定棋盘配置和一组检测到的标记，返回相应的图像点和对象点，可用于 solvePnP()

参数

检测到的角点	检测到的棋盘标记角点列表。对于cv::Board和cv::GridBoard，该方法期望std::vector<std::vector<Point2f>>或std::vector<Mat>，其中包含Aruco标记角点。对于cv::CharucoBoard，该方法期望std::vector<Point2f>或Mat，其中包含ChAruco角点（与Aruco标记匹配的棋盘角点）。
检测到的ID	每个标记或charuco角点的标识符列表。对于任何Board类，该方法期望std::vector<int>或Mat。
objPoints	棋盘坐标空间中标记点的向量。对于任何Board类，该方法期望std::vector<cv::Point3f> objectPoints或cv::Mat
imgPoints	图像坐标空间中标记点的向量。对于任何Board类，该方法期望std::vector<cv::Point2f> objectPoints或cv::Mat

另请参见

solvePnP

成员数据文档

impl

Ptr<Impl> cv::aruco::Board::impl

保护

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/objdetect/aruco_board.hpp