OpenCV 4.11.0
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cv::saliency::StaticSaliency 类参考抽象类

#include <opencv2/saliency/saliencyBaseClasses.hpp>

cv::saliency::StaticSaliency 的协作图

公共成员函数

bool computeBinaryMap (InputArray _saliencyMap, OutputArray _binaryMap)
 此函数生成给定显著性图的二值图。其方法如下:
 
- 继承自 cv::saliency::Saliency 的公共成员函数
virtual ~Saliency ()
 析构函数。
 
bool computeSaliency (InputArray image, OutputArray saliencyMap)
 计算显著性。
 
- 继承自 cv::Algorithm 的公共成员函数
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

保护成员函数

virtual bool computeSaliencyImpl (InputArray image, OutputArray saliencyMap) CV_OVERRIDE=0
 
- 继承自 cv::saliency::Saliency 的保护成员函数
- 继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

其他继承成员

- 继承自 cv::Algorithm 的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 继承自 cv::saliency::Saliency 的保护属性
String className
 

成员函数文档

◆ computeBinaryMap()

bool cv::saliency::StaticSaliency::computeBinaryMap ( InputArray _saliencyMap,
OutputArray _binaryMap )
Python
cv.saliency.StaticSaliency.computeBinaryMap(_saliencyMap[, _binaryMap]) -> retval, _binaryMap

此函数生成给定显著性图的二值图。其方法如下:

第一步,为了更好地定义感兴趣区域并方便目标识别,使用K均值算法进行基于聚类的分割。然后,为了获得聚类后的显著性图的二值表示,由于地图的值会根据所分析帧的特性而变化,因此使用固定阈值并不方便。因此,使用Otsu算法*,该算法假设要进行阈值处理的图像包含两类像素或双峰直方图(例如,前景和背景像素);稍后,算法计算分离这两类的最佳阈值,以便它们的类内方差最小。

参数
_saliencyMap通过一种专用算法获得的显著性图
_binaryMap二值图

◆ computeSaliencyImpl()

virtual bool cv::saliency::StaticSaliency::computeSaliencyImpl ( InputArray image,
OutputArray saliencyMap )
保护纯虚函数

此类的文档是从以下文件生成的: