cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 类参考

Zach, Pock 和 Bischof 双 TV-L1 光流方法的实现。 更多...

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1 的协作图

公有成员函数
virtual double	getEpsilon () const =0
virtual double	getGamma () const =0
virtual double	getLambda () const =0
virtual int	getNumIterations () const =0
virtual int	getNumScales () const =0
virtual int	getNumWarps () const =0
virtual double	getScaleStep () const =0
virtual double	getTau () const =0
virtual double	getTheta () const =0
virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
virtual void	setEpsilon (double epsilon)=0
virtual void	setGamma (double gamma)=0
virtual void	setLambda (double lambda)=0
virtual void	setNumIterations (int iterations)=0
virtual void	setNumScales (int nscales)=0
virtual void	setNumWarps (int warps)=0
virtual void	setScaleStep (double scaleStep)=0
virtual void	setTau (double tau)=0
virtual void	setTheta (double theta)=0
virtual void	setUseInitialFlow (bool useInitialFlow)=0
继承自 cv::cuda::DenseOpticalFlow 的公有成员函数
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow, Stream &stream=Stream::Null())=0
	计算密集光流。
继承自 cv::Algorithm 的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取失败后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 >	create (double tau=0.25, double lambda=0.15, double theta=0.3, int nscales=5, int warps=5, double epsilon=0.01, int iterations=300, double scaleStep=0.8, double gamma=0.0, bool useInitialFlow=false)
继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承成员
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

Zach、Pock 和 Bischof 双 TV-L1 光流方法的实现。

注意

C. Zach、T. Pock 和 H. Bischof，“基于对偶性的实时 TV-L1 光流方法”。

Javier Sanchez、Enric Meinhardt-Llopis 和 Gabriele Facciolo。“TV-L1 光流估计”。

成员函数文档

create()

static Ptr< OpticalFlowDual_TVL1 > cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::create ( double tau = 0.25, double lambda = 0.15, double theta = 0.3, int nscales = 5, int warps = 5, double epsilon = 0.01, int 迭代次数 (iterations) = 300, double 尺度步长 (scaleStep) = 0.8, double 伽马值 (gamma) = 0.0, 布尔值 (bool) 使用初始光流 (useInitialFlow) = false )

静态 (static)

获取Epsilon值 (getEpsilon())

虚函数 double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getEpsilon ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

数值方案中使用的停止准则阈值，它是在精度和运行时间之间的权衡。较小的值将产生更精确的解，但代价是收敛速度较慢。

获取伽马值 (getGamma())

虚函数 double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getGamma ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

用于 (u - v)^2 的权重参数，紧致参数。它作为附着项和正则化项之间的联系。理论上，为了保持两部分的对应关系，它应该具有较小的值。该方法对于该参数的较大范围的值都是稳定的。

获取Lambda值 (getLambda())

虚函数 double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getLambda ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

数据项的权重参数，附着参数。这是最相关的参数，它决定了输出的平滑度。此参数越小，获得的解就越平滑。它取决于图像运动的范围，因此其值应针对每个图像序列进行调整。

获取迭代次数 (getNumIterations())

虚函数 int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumIterations ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

数值方案中使用的停止准则迭代次数。

获取尺度数量 (getNumScales())

虚函数 int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumScales ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

用于创建图像金字塔的尺度数量。

获取扭曲次数 (getNumWarps())

虚函数 int cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getNumWarps ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

每个尺度的扭曲次数。表示每个尺度计算 I1(x+u0) 和 grad( I1(x+u0) ) 的次数。这是一个保证方法稳定性的参数。它还会影响运行时间，因此它是速度和精度之间的折衷。

获取尺度步长 (getScaleStep())

虚函数 double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getScaleStep ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

获取Tau值 (getTau())

虚函数 double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTau ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

数值方案的时间步长。

获取Theta值 (getTheta())

虚函数 double cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getTheta ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

用于运动估计的参数。它添加了一个允许光照变化的变量。如果您有变化的光照，请将此参数设置为 1。参见：Chambolle 等人，用于凸问题的应用成像的二阶原始对偶算法，数学成像和视觉杂志，2011 年 5 月，第 40 卷，第 1 期，第 120-145 页

获取是否使用初始光流 (getUseInitialFlow())

虚函数 bool cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::getUseInitialFlow ( ) 常量 (const)

纯虚函数 (pure virtual)

设置Epsilon值 (setEpsilon())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setEpsilon ( double epsilon )

纯虚函数 (pure virtual)

设置伽马值 (setGamma())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setGamma ( double gamma )

纯虚函数 (pure virtual)

设置Lambda值 (setLambda())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setLambda ( double lambda )

纯虚函数 (pure virtual)

设置迭代次数 (setNumIterations())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumIterations ( int iterations )

纯虚函数 (pure virtual)

设置尺度数量 (setNumScales())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumScales ( int nscales )

纯虚函数 (pure virtual)

设置扭曲次数 (setNumWarps())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setNumWarps ( int warps )

纯虚函数 (pure virtual)

设置尺度步长 (setScaleStep())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setScaleStep ( double scaleStep )

纯虚函数 (pure virtual)

设置Tau值 (setTau())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTau ( double tau )

纯虚函数 (pure virtual)

设置Theta值 (setTheta())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setTheta ( double theta )

纯虚函数 (pure virtual)

设置是否使用初始光流 (setUseInitialFlow())

虚函数 void cv::cuda::OpticalFlowDual_TVL1::setUseInitialFlow ( 布尔值 (bool) useInitialFlow )

纯虚函数 (pure virtual)

---

此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/cudaoptflow.hpp