cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow 类参考

用于计算稀疏光流的类。更多…

#include <opencv2/cudaoptflow.hpp>

cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow 的协作图

公共成员函数
virtual int	getMaxLevel () const =0
virtual int	getNumIters () const =0
virtual bool	getUseInitialFlow () const =0
virtual Size	getWinSize () const =0
virtual void	setMaxLevel (int maxLevel)=0
virtual void	setNumIters (int iters)=0
virtual void	setUseInitialFlow (bool useInitialFlow)=0
virtual void	setWinSize (Size winSize)=0
从 cv::cuda::SparseOpticalFlow 继承的公共成员函数
virtual void	calc (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err=cv::noArray(), Stream &stream=Stream::Null())=0
	计算稀疏光流。
从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除算法状态。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 为空（例如，在开始时或读取不成功后），则返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储在文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公共成员函数
static Ptr< cuda::SparsePyrLKOpticalFlow >	create (Size winSize=Size(21, 21), int maxLevel=3, int iters=30, bool useInitialFlow=false)
从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

其他继承的成员
从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

详细描述

用于计算稀疏光流的类。

该类可以使用具有金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法计算稀疏特征集的光流。

另请参阅

calcOpticalFlowPyrLK

注意

• Lucas Kanade 光流算法的示例可在 opencv_source_code/samples/gpu/pyrlk_optical_flow.cpp 中找到。

成员函数文档

create()

static Ptr< cuda::SparsePyrLKOpticalFlow > cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::create ( Size winSize = Size(21, 21), int maxLevel = 3, int iters = 30, bool useInitialFlow = false )

static

getMaxLevel()

virtual int cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getMaxLevel ( ) const

纯虚函数

getNumIters()

virtual int cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getNumIters ( ) const

纯虚函数

getUseInitialFlow()

virtual bool cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getUseInitialFlow ( ) const

纯虚函数

getWinSize()

virtual Size cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::getWinSize ( ) const

纯虚函数

setMaxLevel()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setMaxLevel ( int maxLevel )

纯虚函数

setNumIters()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setNumIters ( int iters )

纯虚函数

setUseInitialFlow()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setUseInitialFlow ( bool useInitialFlow )

纯虚函数

setWinSize()

virtual void cv::cuda::SparsePyrLKOpticalFlow::setWinSize ( Size winSize )

纯虚函数

---

此类的文档是从以下文件生成的：

• opencv2/cudaoptflow.hpp