直方图 - 1：查找、绘制、分析！！！

目标

• 查找直方图
• 绘制直方图
• 您将学习以下函数：cv.calcHist()。

理论

什么是直方图？您可以将直方图视为图表或曲线图，它可以为您提供图像强度分布的整体概念。它是一个图表，X 轴表示像素值（范围通常为 0 到 255，但并非总是如此），Y 轴表示图像中相应像素的数量。

这只是理解图像的另一种方式。通过查看图像的直方图，您可以直观地了解该图像的对比度、亮度、强度分布等。如今，几乎所有图像处理工具都提供直方图功能。以下是来自剑桥色彩网站的图像，我建议您访问该网站了解更多详情。

图像

您可以看到图像及其直方图。（请记住，此直方图是为灰度图像绘制的，而不是彩色图像）。直方图的左侧区域显示图像中较暗像素的数量，右侧区域显示较亮像素的数量。从直方图中，您可以看到暗区域比亮区域多，而中间色调（中等范围的像素值，例如大约 127）的数量非常少。

查找直方图

我们使用以下函数：cv.calcHist(image, channels, mask, hist, histSize, ranges, accumulate = false)

参数

图像	源数组。它们都应具有相同的深度，cv.CV_8U、cv.CV_16U 或 cv.CV_32F，以及相同的大小。它们中的每一个都可以具有任意数量的通道。
channels	用于计算直方图的通道维数列表。
mask	可选掩码。如果矩阵非空，则它必须是与 images[i] 大小相同的 8 位数组。非零掩码元素标记在直方图中计数的数组元素。
hist	输出直方图（cv.CV_32F 类型），它是一个密集或稀疏的 dims 维数组。
histSize	每个维度中直方图大小的数组。
ranges	每个维度中直方图 bin 边界的 dims 数组数组。
accumulate	累加标志。如果设置了此标志，则在分配直方图时不会在开头将其清除。此功能使您可以从几组数组计算单个直方图，或及时更新直方图。

尝试一下