OpenCV 4.11.0
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cv::xphoto::GrayworldWB 类参考抽象类

灰世界白平衡算法。 更多…

#include <opencv2/xphoto/white_balance.hpp>

cv::xphoto::GrayworldWB 的协作图

公共成员函数

virtual float getSaturationThreshold () const =0
 用于灰世界假设的像素最大饱和度。
 
virtual void setSaturationThreshold (float val)=0
 用于灰世界假设的像素最大饱和度。
 
- 从 cv::xphoto::WhiteBalancer 继承的公共成员函数
virtual void balanceWhite (InputArray src, OutputArray dst)=0
 将白平衡应用于输入图像。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 算法 ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他继承成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

灰世界白平衡算法。

此算法基于灰世界假设缩放像素值,该假设指出所有通道的平均值应产生灰度图像。

它添加了一种基于像素饱和度值进行阈值处理的修改,并且仅使用低于提供的阈值的像素来查找平均像素值。

对于每个像素 I 的 3 通道 RGB 图像,饱和度使用以下公式计算,范围为 [0, 1]

\[ \texttt{Saturation} [I] = \frac{\textrm{max}(R,G,B) - \textrm{min}(R,G,B) }{\textrm{max}(R,G,B)} \]

阈值为 1 表示使用所有像素进行白平衡,而阈值为 0 表示不使用任何像素。较低的阈值在白平衡饱和图像时很有用。

目前支持类型为 CV_8UC3CV_16UC3 的图像。

成员函数文档

◆ getSaturationThreshold()

virtual float cv::xphoto::GrayworldWB::getSaturationThreshold ( ) const
纯虚函数
Python
cv.xphoto.GrayworldWB.getSaturationThreshold() -> retval

用于灰世界假设的像素最大饱和度。

另见
setSaturationThreshold

◆ setSaturationThreshold()

virtual void cv::xphoto::GrayworldWB::setSaturationThreshold ( float val)
纯虚函数
Python
cv.xphoto.GrayworldWB.setSaturationThreshold(val) -> None

用于灰世界假设的像素最大饱和度。

另见
getSaturationThreshold

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