OpenCV 4.11.0
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cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams 结构体参考

TrackerParams 结构体存储 TrackerByMatching 的参数。更多…

#include <opencv2/tracking/tracking_by_matching.hpp>

cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams 的协作图

公共成员函数

 TrackerParams ()
 

公共属性

float aff_thr_fast
 
float aff_thr_strong
 
cv::Vec2f bbox_aspect_ratios_range
 边界框纵横比范围。
 
cv::Vec2f bbox_heights_range
 边界框高度范围。
 
bool drop_forgotten_tracks
 
size_t forget_delay
 
int max_num_objects_in_track
 
float min_det_conf
 检测的最小置信度。
 
size_t min_track_duration
 最小跟踪持续时间(毫秒)。
 
float motion_affinity_w
 运动亲和力权重。
 
int predict
 
float reid_thr
 重新识别的亲和力阈值。
 
float shape_affinity_w
 形状亲和力权重。
 
float strong_affinity_thr
 丢失轨迹的。
 
float time_affinity_w
 时间亲和力权重。
 

详细描述

TrackerParams 结构体存储 TrackerByMatching 的参数。

构造函数和析构函数文档

◆ TrackerParams()

cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::TrackerParams ( )

默认构造函数。

成员数据文档

◆ aff_thr_fast

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::aff_thr_fast

用于确定是否应组合轨迹和检测的亲和力阈值(使用快速描述符)。

◆ aff_thr_strong

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::aff_thr_strong

用于确定是否应组合轨迹和检测的亲和力阈值(使用强描述符)。

◆ bbox_aspect_ratios_range

cv::Vec2f cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::bbox_aspect_ratios_range

边界框纵横比范围。

◆ bbox_heights_range

cv::Vec2f cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::bbox_heights_range

边界框高度范围。

◆ drop_forgotten_tracks

bool cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::drop_forgotten_tracks

丢弃遗忘的轨迹。如果启用此选项,则禁用获取检测日志的功能。

◆ forget_delay

size_t cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::forget_delay

如果轨迹中的最后一个边界框的检测时间超过指定的帧数,则忘记该轨迹。

◆ max_num_objects_in_track

int cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::max_num_objects_in_track

轨迹中对象的数目受此参数限制。如果它是负数或零,则轨迹中对象的数目不受限制。

◆ min_det_conf

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::min_det_conf

检测的最小置信度。

◆ min_track_duration

size_t cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::min_track_duration

最小跟踪持续时间(毫秒)。

◆ motion_affinity_w

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::motion_affinity_w

运动亲和力权重。

◆ predict

int cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::predict

在情况下用于预测边界框的帧数

◆ reid_thr

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::reid_thr

重新识别的亲和力阈值。

◆ shape_affinity_w

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::shape_affinity_w

形状亲和力权重。

◆ strong_affinity_thr

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::strong_affinity_thr

丢失轨迹的。

如果“快速”置信度大于此阈值,则使用“强”重新识别方法。

◆ time_affinity_w

float cv::detail::tracking::tbm::TrackerParams::time_affinity_w

时间亲和力权重。


此结构体的文档是从以下文件生成的