OpenCV 4.11.0
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cv::AlignMTB 类参考抽象类

该算法将图像转换为中值阈值位图(像素亮度高于中值亮度为1,否则为0),然后使用位运算对生成的位图进行对齐。更多…

#include <opencv2/photo.hpp>

cv::AlignMTB 的协作图

公共成员函数

virtual Point calculateShift (InputArray img0, InputArray img1)=0
 计算两幅图像之间的位移,即如何移动第二幅图像以使其与第一幅图像对应。
 
virtual void computeBitmaps (InputArray img, OutputArray tb, OutputArray eb)=0
 计算给定图像的中值阈值和排除位图。
 
virtual bool getCut () const =0
 
virtual int getExcludeRange () const =0
 
virtual int getMaxBits () const =0
 
virtual void process (InputArrayOfArrays src, std::vector< Mat > &dst)=0
 process 的简短版本,不接受额外参数。
 
virtual void process (InputArrayOfArrays src, std::vector< Mat > &dst, InputArray times, InputArray response) CV_OVERRIDE=0
 对齐图像。
 
virtual void setCut (bool value)=0
 
virtual void setExcludeRange (int exclude_range)=0
 
virtual void setMaxBits (int max_bits)=0
 
virtual void shiftMat (InputArray src, OutputArray dst, const Point shift)=0
 辅助函数,用于移动 Mat,并用零填充新区域。
 
- 从 cv::AlignExposures 继承的公共成员函数
- 从 cv::Algorithm 继承的公共成员函数
 算法 ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除算法状态。
 
virtual bool empty () const
 如果 Algorithm 为空(例如,在开始时或读取失败后),则返回 true。
 
virtual String getDefaultName () const
 
virtual void read (const FileNode &fn)
 从文件存储中读取算法参数。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
virtual void write (FileStorage &fs) const
 将算法参数存储到文件存储中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

其他继承成员

- 从 cv::Algorithm 继承的静态公共成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 从文件中加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 从字符串加载算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 从文件节点读取算法。
 
- 从 cv::Algorithm 继承的受保护成员函数
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

详细描述

该算法将图像转换为中值阈值位图(像素亮度高于中值亮度为1,否则为0),然后使用位运算对生成的位图进行对齐。

它对曝光不变,因此不需要曝光值和相机响应。

在此实现中,新的图像区域将填充为零。

更多信息请参见 [295]

成员函数文档

◆ calculateShift()

virtual Point cv::AlignMTB::calculateShift ( InputArray img0,
InputArray img1 )
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.calculateShift(img0, img1) -> retval

计算两幅图像之间的位移,即如何移动第二幅图像以使其与第一幅图像对应。

参数
img0第一张图像
img1第二张图像

◆ computeBitmaps()

虚函数 void cv::AlignMTB::computeBitmaps ( InputArray img,
OutputArray tb,
OutputArray eb )
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.computeBitmaps(img[, tb[, eb]]) -> tb, eb

计算给定图像的中值阈值和排除位图。

参数
img输入图像
tb中值阈值位图
eb排除位图

◆ getCut()

虚函数 bool cv::AlignMTB::getCut ( ) const
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.getCut() -> retval

◆ getExcludeRange()

虚函数 int cv::AlignMTB::getExcludeRange ( ) const
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.getExcludeRange() -> retval

◆ getMaxBits()

虚函数 int cv::AlignMTB::getMaxBits ( ) const
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.getMaxBits() -> retval

◆ process() [1/2]

虚函数 void cv::AlignMTB::process ( InputArrayOfArrays src,
std::vector< Mat > & dst )
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.process(src, dst, times, response) ->
cv.AlignMTB.process(src, dst) ->

process 的简短版本,不接受额外参数。

参数
src输入图像向量
dst对齐后的图像向量

◆ process() [2/2]

虚函数 void cv::AlignMTB::process ( InputArrayOfArrays src,
std::vector< Mat > & dst,
InputArray times,
InputArray response )
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.process(src, dst, times, response) ->
cv.AlignMTB.process(src, dst) ->

对齐图像。

参数
src输入图像向量
dst对齐后的图像向量
times每张图像的曝光时间值向量
response256x1 矩阵,包含每个像素值的逆相机响应函数,其通道数应与图像相同。

实现 cv::AlignExposures.

◆ setCut()

虚函数 void cv::AlignMTB::setCut ( bool value)
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.setCut(value) ->

◆ setExcludeRange()

虚函数 void cv::AlignMTB::setExcludeRange ( int exclude_range)
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.setExcludeRange(exclude_range) ->

◆ setMaxBits()

虚函数 void cv::AlignMTB::setMaxBits ( int max_bits)
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.setMaxBits(max_bits) ->

◆ shiftMat()

虚函数 void cv::AlignMTB::shiftMat ( InputArray src,
OutputArray dst,
const Point shift )
纯虚函数
Python
cv.AlignMTB.shiftMat(src, shift[, dst]) -> dst

辅助函数,用于移动 Mat,并用零填充新区域。

参数
src输入图像
dst结果图像
shift位移值

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