cv::quality::QualityPSNR 类参考

全参考峰值信噪比 (PSNR) 算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio。 更多…

#include <opencv2/quality/qualitypsnr.hpp>

cv::quality::QualityPSNR 的协作图

公有成员函数
void	clear () CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::clear()
cv::Scalar	compute (InputArray cmp) CV_OVERRIDE
	计算 PSNR。
bool	empty () const CV_OVERRIDE
	实现 Algorithm::empty()
double	getMaxPixelValue () const
	返回用于 PSNR 计算的最大像素值
void	setMaxPixelValue (double val)
	设置用于 PSNR 计算的最大像素值
继承自 cv::quality::QualityBase 的公有成员函数
virtual	~QualityBase ()=default
	析构函数。
virtual void	getQualityMap (OutputArray dst) const
	返回在计算过程中生成的输出质量图，如果算法支持。
继承自 cv::Algorithm 的公有成员函数
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	从文件存储中读取算法参数。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	将算法参数存储到文件存储中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

静态公有成员函数
static cv::Scalar	compute (InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap, double maxPixelValue=QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT)
	计算质量的静态方法
static Ptr< QualityPSNR >	create (InputArray ref, double maxPixelValue=QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT)
	创建一个计算质量的对象。
继承自 cv::Algorithm 的静态公有成员函数
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	从文件中加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	从字符串加载算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	从文件节点读取算法。

静态公有属性
static const int	MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT = 255
	默认最大像素值。

保护成员函数
	QualityPSNR (Ptr< QualityMSE > qualityMSE, double maxPixelValue)
	构造函数。
继承自 cv::Algorithm 的保护成员函数
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

静态保护成员函数
static cv::Scalar	_mse_to_psnr (cv::Scalar mse, double max_pixel_value)
static double	_mse_to_psnr (double mse, double max_pixel_value)

保护属性
double	_maxPixelValue = QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT
Ptr< QualityMSE >	_qualityMSE
继承自 cv::quality::QualityBase 的保护属性
_mat_type	_qualityMap
	如果由算法生成，则输出质量图。

其他继承成员
继承自 cv::quality::QualityBase 的保护类型
using	_mat_type = cv::UMat
	内部矩阵类型默认值

详细描述

完整的参考峰值信噪比 (PSNR) 算法 https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise-ratio.

构造函数和析构函数文档

QualityPSNR()

cv::quality::QualityPSNR::QualityPSNR ( Ptr< QualityMSE > qualityMSE, double maxPixelValue )

内联受保护

构造函数。

成员函数文档

_mse_to_psnr() [1/2]

static cv::Scalar cv::quality::QualityPSNR::_mse_to_psnr ( cv::Scalar mse, double max_pixel_value )

内联静态受保护

_mse_to_psnr() [2/2]

static double cv::quality::QualityPSNR::_mse_to_psnr ( double mse, double max_pixel_value )

内联静态受保护

clear()

void cv::quality::QualityPSNR::clear ( )

内联虚函数

Python
	cv.quality.QualityPSNR.clear(		) ->	None

实现 Algorithm::clear()

从 cv::quality::QualityBase 重新实现。

compute() [1/2]

cv::Scalar cv::quality::QualityPSNR::compute ( InputArray cmp )

内联虚函数

Python
	cv.quality.QualityPSNR.compute(	cmp	) ->	retval
	cv.quality.QualityPSNR.compute(	ref, cmp[, qualityMap[, maxPixelValue]]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityPSNR_compute(	ref, cmp[, qualityMap[, maxPixelValue]]	) ->	retval, qualityMap

计算 PSNR。

参数

cmp

比较图像

返回值

每个通道的 PSNR 值，如果两幅图像之间的 MSE == 0，则返回 std::numeric_limits<double>::infinity()

实现 cv::quality::QualityBase.

compute() [2/2]

static cv::Scalar cv::quality::QualityPSNR::compute ( InputArray ref, InputArray cmp, OutputArray qualityMap, double maxPixelValue = QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT )

内联静态

Python
	cv.quality.QualityPSNR.compute(	cmp	) ->	retval
	cv.quality.QualityPSNR.compute(	ref, cmp[, qualityMap[, maxPixelValue]]	) ->	retval, qualityMap
	cv.quality.QualityPSNR_compute(	ref, cmp[, qualityMap[, maxPixelValue]]	) ->	retval, qualityMap

计算质量的静态方法

参数

ref	参考图像
cmp	比较图像
qualityMap	输出质量图，或 cv::noArray()
maxPixelValue	每个通道的单个像素的最大值；例如，uint8 图像为 255

返回值

PSNR 值，如果两幅图像之间的 MSE == 0，则返回 std::numeric_limits<double>::infinity()

create()

static Ptr< QualityPSNR > cv::quality::QualityPSNR::create ( InputArray ref, double maxPixelValue = QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT )

内联静态

Python
	cv.quality.QualityPSNR.create(	ref[, maxPixelValue]	) ->	retval
	cv.quality.QualityPSNR_create(	ref[, maxPixelValue]	) ->	retval

创建一个计算质量的对象。

参数

ref	用作比较源的输入图像
maxPixelValue	每个通道的单个像素的最大值；例如，uint8 图像为 255

empty()

bool cv::quality::QualityPSNR::empty ( ) const

内联虚函数

Python
	cv.quality.QualityPSNR.empty(		) ->	retval

实现 Algorithm::empty()

从 cv::quality::QualityBase 重新实现。

getMaxPixelValue()

double cv::quality::QualityPSNR::getMaxPixelValue ( ) const

内联

Python
	cv.quality.QualityPSNR.getMaxPixelValue(		) ->	retval

返回用于 PSNR 计算的最大像素值

setMaxPixelValue()

void cv::quality::QualityPSNR::setMaxPixelValue ( double val )

内联

Python
	cv.quality.QualityPSNR.setMaxPixelValue(	val	) ->	None

设置用于 PSNR 计算的最大像素值

参数

val

最大像素值

成员数据文档

_maxPixelValue

double cv::quality::QualityPSNR::_maxPixelValue = QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT

受保护

_qualityMSE

Ptr<QualityMSE> cv::quality::QualityPSNR::_qualityMSE

受保护

MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT

const int cv::quality::QualityPSNR::MAX_PIXEL_VALUE_DEFAULT = 255

静态

默认最大像素值。

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此类的文档是从以下文件生成的

• opencv2/quality/qualitypsnr.hpp